来源：电力设备状态监测2016-10-14

通过有效的负荷预测，按照用电地方的实际电能需求，合理地调试供电端变压器的工作电压、电流，达到降低线损的目的。（一）前言配电网是能源产业链和国家综合运输体系的重要环节。...通过有效的负荷预测，按照用电地方的实际电能需求，合理地调试供电端变压器的工作电压、电流，达到降低线损的目的。一、做好设备维护做好设备维护，避免设备老化，主要是对变压器的维护。

来源：能源评论2016-10-14

在以火电、水电、核电为主导的传统电力系统中，一次能源是可以储存的，因而电能输出是可控的，电力系统可以进行负荷预测与机组优化调度，通过变更发电侧功率来满足用电侧随机波动的需求，从而保证电能的供需平衡与电网的安全稳定

来源：安信证券海南分公司2016-10-12

1.电改时间轴2.新增配网带来更多业务模式（1）电力设备商升级配网项目承包商；（2）配售电公司升级小电网公司，负责区域内配＋售&运维；（3）大用户用电成本下降，用电大数据由售电公司通过需求负荷预测的方式变现

来源：安信证券海南分公司2016-10-12

1.电改时间轴2.新增配网带来更多业务模式（1）电力设备商升级配网项目承包商；（2）配售电公司升级小电网公司，负责区域内配＋售&运维；（3）大用户用电成本下降，用电大数据由售电公司通过需求负荷预测的方式变现

来源：北极星售电网2016-10-11

售电公司竞争升级 良性竞争 强者恒强前几天的文章《售电大招-负荷预测大争论》引来了很多小伙伴吐槽，其中有一个售电公司市场部一线跑的小伙伴给我留下了深刻的印象，这么优秀、这么勤于思考爱学习的业务员，业绩一定不错

来源：国家电网报2016-10-11

智能电表通过通信网络，可以高密度采集和传输用户的用电信息，大大提高了供电公司对用户用电的掌握，为负荷预测、负荷特性分析、故障检修、分时计量等提供了大量数据。

来源：秦电图2016-10-11

大家可能都在头疼客户用电负荷预测这个事情，我给你让利了，结果偏差考核让我售电公司赔了，找谁去？都想把负荷预测做好了，尽量不让客户承担考核，自己也不承担考核。...延伸阅读：关于售电公司负荷预测的争论与探讨能源革命：这十大创新机遇绝不能错过

来源：秦电图2016-10-11

大家可能都在头疼客户用电负荷预测这个事情，我给你让利了，结果偏差考核让我售电公司赔了，找谁去？都想把负荷预测做好了，尽量不让客户承担考核，自己也不承担考核。...第二个呢，这个也不是零和游戏，而且这个东西不是说负荷预测那么简单，我一做大家都全部能做到特别好，就像这个脑白金一样，它宣传能马上提升学习成绩，最终还有没有作用？

来源：环球表计2016-10-11

从设备视角去理解，则这台耗能设备需要提高运行效率以降低成本，这就涉及到设备的状态监测、故障分析、保养、以及合适的运行控制；而从能源互联网的角度去理解，这台负载设备如果智能化水平提升，还能参与负荷预测、负荷响应

来源：环球表计2016-10-11

从设备视角去理解，则这台耗能设备需要提高运行效率以降低成本，这就涉及到设备的状态监测、故障分析、保养、以及合适的运行控制；而从能源互联网的角度去理解，这台负载设备如果智能化水平提升，还能参与负荷预测、负荷响应

来源：北极星售电网2016-10-10

【经验借鉴】售电鼻祖发电厂是如何利用负荷预测的？

来源：国家电网公司2016-10-10

五是根据用户负荷预测提供合理建议，从网架结构、供电质量和减少投资等方面协助客户做好项目用电规划，定期与用户沟通工程节点计划等，最大限度的保证客户的用电需求。

来源：中国电力报2016-10-10

负荷预测大争论

来源：秦电图2016-10-10

报价本质上就是对供需关系的深度分析，需就是负荷预测，但又不仅仅是负荷预测，像深度调峰的这个需还要分析风电火电的产能情况来得出需求量。...发电厂利用负荷预测来争取日内实时电量这一套经验，会让发电厂在未来售电放开的市场竞争中继续发挥优势。

来源：发展导报2016-10-09

负荷预测大争论

来源：电力市场观察2016-10-09

2.3需求响应对运行可靠性的改善2.3.1改善负荷曲线，提高负荷预测准确度dr资源较准确地反应了市场需求弹性，降低了负荷的波动性，可以提高负荷预测准确度。

来源：电力市场观察2016-10-09

2.3需求响应对运行可靠性的改善2.3.1改善负荷曲线，提高负荷预测准确度dr资源较准确地反应了市场需求弹性，降低了负荷的波动性，可以提高负荷预测准确度。

来源：电力法律观察2016-10-09

延伸阅读：独家分析丨互联网经济背景下售电公司面临的机遇和挑战关于售电公司负荷预测的争论与探讨

来源：北极星售电网2016-10-08

负荷预测大争论某省电力交易中心专家：这一切说到底是负荷预测准确率的提升，为走向现货市场做培育和技术储备。而电力大数据技术的成熟将使得负荷预测更为精准。

来源：秦电图2016-10-08

根据我们的实际数据，电网超短期用电负荷预测（曲线）准确率在99.4%以上，短期负荷预测（曲线）准确率在96.9%以上。...我理解这个专家说了三个观点：1.现货市场对负荷预测准确率要求会非常高：现货市场每时每刻都在报价，没有负荷预测作为参考，你简直就不知道你为什么要参与竞价？报什么价？