来源:中国化工仪器网2017-01-23
该系统由安捷伦提供gc-fid/ms检测系统,武汉天虹负责解决前端的样品采集和富集(基于北京大学环境学院的技术)、系统集成以及后期的运维服务,是当前世界上唯一能在线监测102种以上voc物质并且具备保证数据质量的标准质控方法的商业化
来源:中国环境监测2017-01-23
四、美国环保署对颗粒物监测数据质量的外部核查美国环保署建立了颗粒物监测的联邦参比方法与等效方法体系,以参比方法为标准量值,采用比对的方式进行监测数据质量核查。...(二)执行oaqps负责指导、监督各运维机构执行质量管理工作,并依托区域中心开展量值溯源/传递重点工作和外部数据质量核查。(三)评价oaqps负责评价环境空气监测数据质量。
为了保障监测数据质量,中国环境监测总站构建不少于三级的质量控制体系,包括国家质控平台、区域质控实验室、监测实验室等,实现各项空气质量监测指标的量值溯源和监测比对。
来源:南方电网报2017-01-22
同时,利用基于时间序列分析的数据清洗方法,对海量数据进行校验清洗,确保数据的准确性,提高数据质量。
来源:中青在线2017-01-22
环保部监测司副司长吴季友说,数据质量是环境监测的生命线。近年来环保出台了一系列制度,从顶层设计上确保数据质量。
来源:环保部官网2017-01-22
请问环保部在保证数据质量方面有什么举措?另外,京津冀要建立跨区域环保机构这个问题讨论很久了,现在有没有方案和时间表?延伸阅读:我们呼吸的空气质量究竟如何?...按照环境监测体制改革和环境质量监测事权上收总体部署,2016年全国1436个国控站点已全部完成上收任务,为进一步厘清中央和地方的财政事权与支出责任,有效避免行政干扰,确保监测数据质量的稳定,奠定了坚实基础
来源:北极星电力网2017-01-19
严格执行能源计量器具配备相关标准,确保数据质量。(十六)加强节能检测认证和监督监测能力建设。加强节能检测认证机构符合性验证能力建设,为节能标准实施提供支撑。
来源:北极星电力网2017-01-18
数据质量不高,数据资源流通不畅,管理能力弱,数据价值难以被有效挖掘利用。二是技术创新与支撑能力不强。...(二)健全相关政策法规制度推动制定公共信息资源保护和开放的制度性文件,以及政府信息资源管理办法,逐步扩大开放数据的范围,提高开放数据质量。
来源:北极星环保网2017-01-18
来源:《中国能源报》2017-01-18
由于环境交通等因素,测量设备的运行状态通常缺乏有效的监控,发生故障后通常不能及时发现,导致测量数据中断和缺测,严重影响数据质量。测风数据格式多样,统一处理困难。...恶劣环境干扰,数据质量降低。测风塔所处自然环境通常较为恶劣,外界的干扰常常造成异常数据,对异常数据的处理耗费大量的时间和人力成本,标准的不统一还会造成处理结果的差异。
来源:国家电网报2017-01-17
【数据链接】国网福建省电力有限公司数据中心目前已接入明细数据32.5亿条,数据量达13.8tb,各项指标数据接入率、及时率、完整率、准确率均达到了100%,数据质量异动占比由2013年年初的58%下降到目前的
来源:BENTLEY软件(北京)有限公司2017-01-16
迈向数字化的公司正显著节省项目交付时间并且更清晰地了解项目绩效,确保项目参与方之间的协作、简化设计流程并提升数据质量和管理效果。
来源:环境经济杂志2017-01-13
二是赋予危险废物电子化申报登记法律地位,适时制定危险废物申报登记实施办法,细化申报要求和内容,统一将危险废物申报登记并入环境统计工作,统一数据来源,保障数据质量。
来源:大贤科技2017-01-13
综上所述,一套科学高效的风资源数据管理平台对于提高测风数据质量和风资源分析水平、保障投资决策有效性和提升企业竞争力,都有重要意义。...如何科学地管理风电前期的测风项目,保证测风塔测风数据的数据质量,提高风资源数据的分析设计能力,以及精准地评估投资收益,成为了风电前期开发最迫切的需求。
来源:北极星环保网2017-01-04
完善包含布点、采样、制样、分析、质控、评价以及样品库管理在内的土壤环境监测技术体系,保证监测数据质量。每年至少开展1次土壤环境监测技术人员培训。
来源:中国环境网2017-01-03
运维质量关系数据质量。
来源:山东环境2016-12-27
环境监测是环保工作的基础,数据质量是环境监测的生命线。监测数据弄虚作假影响环境决策和管理,误导社会公众,是严重的环境犯罪。...总体上看,全省监测数据造假案件大幅减少,数据质量不断提升。但是,仍有少数不法企业心存侥幸,为了经济利益铤而走险,通过私接暗管等方式弄虚作假。
来源:北极星电力网2016-12-26
加强数据质量审核评估和检查,确保基础数据真实可靠。(三)及时协调,加强指导。试点期间,国土资源部会同有关部门赴试点地区指导调研,协调解决试点过程中遇到的问题。
来源:电动汽车资源网2016-12-23
1.缺乏整体规划与设计,片面追求自动化与机器换人;2.信息化尚未与业务融合,众多信息系统如何整合、集成成为较大障碍;3.数字化是智能制造的必由之路,但数据质量却很差;4.底层自动化设备占比较少,如电池包老化检测
来源:北极星电力网2016-12-20
(五)统计领域围绕能源行业统计数据报送、数据质量、信息公开等重点环节,将市场主体报送信息的真实性、准确性等作为信用评价的重要内容。