来源：北极星环保网2016-10-09

省环监局副科长)负责指导行政处罚工作，包括新《环境保护法》及四个配套办法的处罚条款适用、自由裁量系统运用及重点案件办理等方面;郭艳军(省环监局科长)负责指导自动监控设施专项检查，包括设施运维、数据有效率传输及数据应用等方面

来源：北极星输配电网2016-10-09

积极开展国家出版大数据应用。提升文化产业对城市转型发展的贡献率，加快新兴出版产业发展，积极推进三网融合。

来源：北极星电力网2016-10-09

积极开展国家出版大数据应用。提升文化产业对城市转型发展的贡献率，加快新兴出版产业发展，积极推进三网融合。

来源：北极星电力网2016-10-09

西门子公司在大数据应用、智能发电等方面拥有丰富的经验。中国大唐高度重视并积极致力于智慧能源的发展。希望双方充分发挥各自优势，着力探索合作方向与重点，加快推进电力行业数字化、智能化，实现共同发展。

来源：秦电图2016-10-08

国家电网公司电力大数据应用规划新一轮电力体制改革浪潮袭来 售电公司万亿市场蛋糕如何分？...国家电网公司电力大数据应用规划新一轮电力体制改革浪潮袭来 售电公司万亿市场蛋糕如何分？四、某发电企业专工：精准预测如何做到？

来源：中电新闻网2016-10-08

最后，对风电机组实时运行数据进行深度挖掘，以达到故障预警建模、机组特征数据关联性分析和机组大数据应用的目的。

来源：中国环境网2016-09-29

他认为高手在民间，吸收社会大数据挖掘人才，参与环保大数据应用，这也是拓展公众参与的方式。

来源：北极星环保网2016-09-28

北京桑德新环卫投资有限公司广西升禾环保科技股份有限公司支持单位：北京大数据研究院环境大数据研究中心神州畅游导航科技(北京)有限公司中国人民大学信息学院二、会议主要议题(一)第一届中国智慧环卫高峰论坛1、环卫产业政策解读;2、环卫产业大数据应用

来源：北极星输配电网2016-09-28

浪潮：大数据助力智能新浪潮浪潮作为国内一流的云计算、大数据服务商，综合实力首屈一指;大数据应用将推动跨产业融合创新。

来源：新能源门2016-09-28

算法预测新能源未来，优秀敏捷算法在大数据应用时代必定将焕发其数据价值!

来源：中国电科院2016-09-28

延伸阅读：广西首次将快速开关应用在电力系统特高压、智慧能源诠释未来智能电网智能配用电大数据应用关键技术研发侧记

来源：广东经信委2016-09-27

省、市、区经济和信息化主管部门、信息中心，有关行业协会，电信、电力、金融、石化、消费品等行业企业以及云计算大数据应用企业的代表共400余人参加了对接活动。...目前，我省已形成较为完备的云计算、大数据产业链条，在全省网上办事大厅、电子政务、智能交通、智能制造、健康管理等领域开展了大量的云计算、大数据应用，培育了一批有较强发展实力、创新能力和品牌影响力的本土云计算大数据企业

来源：北极星风力发电网2016-09-27

实施一批军民结合技术改造项目，重点实施省政府与国防科工局共建兰州理工大学、高分辨对地观测数据应用产业化、风电变浆高技术领域用高性能密封复合组件产品产业化、抗辐射耐腐特种涂料生产能力建设、军工特种装备x射线数字成像检测装置产业化

来源：北极星电力网2016-09-27

李克武先生详细阐述了通过it平台、流程、组织、数据应用、数据质量管理和政策支撑建立起数据管理四大体系，支撑企业全数字化运营，助力传统企业战略转型升级。

来源：《环境与可持续发展》2016-09-27

完善自动连续监测监控设施的建设和运行维护责任机制，加强监测监控信息共享和数据应用，对污染排放实施严格监控。(2)将第三方治理纳入排污许可一证式管理。

来源：雷锋网2016-09-27

华为在远程医疗领域有着丰富的解决方案和成熟的应用，双方共同推进远程医疗系统、大数据应用、移动医疗等多方面的解决方案升级与业务创新。

来源：环球表计2016-09-27

能源大数据与售电的未来可能（一）能源大数据应用的整体架构能源大数据包含了能源生产、输配、消费、资产等各类数据，并以统一的数据模型进行存储和数据交换，未来能源大数据的应用架构，可以参考下图：能源大数据要真正得到应用

来源：环球表计2016-09-27

能源大数据与售电的未来可能（一）能源大数据应用的整体架构能源大数据包含了能源生产、输配、消费、资产等各类数据，并以统一的数据模型进行存储和数据交换，未来能源大数据的应用架构，可以参考下图：能源大数据要真正得到应用

来源：国家电网报2016-09-27

，努力开拓智能配用电大数据应用系统的可实现、可复制、可推广之路。...近日,国家863计划课题智能配用电大数据应用关键技术顺利通过国网科技部中期督导，标志着这个把准时代脉搏的前沿科技项目走完了研究开发的一半里程。

来源：微信公众号互金咖2016-09-26

其中，数据管理一般包括数据存储和数据安全两个子环节;数据使用又分为数据挖掘和数据应用两个子环节。而大数据变现最后一公里的数据应用环节已经快速突破，涌现出大量的垂直化应用和行业化应用优秀企业。