来源：北极星输配电网2026-03-10

全国人大代表、江苏无锡供电公司电缆运检中心主任 何光华：何光华建议，加快电力数智化建设，增强极端天气下的抗风险能力，要将“电算协同电力安全技术”纳入国家重点研发计划，攻关极端天气负荷预测、宽频振荡防控等核心技术

来源：电联新媒2026-03-09

围绕算力和电力跨行业数据安全可信流通，建设算力电力协同场景可信数据空间试点，实现算力负荷预测、新能源出力预测、设备运行状态等关键数据的安全可控共享。创新算电协同交易机制。

来源：国家能源局华北监管局2026-03-06

现阶段，暂定上、下调频需求取值范围分别为对应时段直调发电负荷预测最大值的 1%-5%。电力调度机构可以根据系统实际运行情况，按需调整调频容量需求。

来源：北极星电力网整理2026-03-06

要将“电算协同电力安全技术”纳入国家重点研发计划，攻关极端天气负荷预测、宽频振荡防控等核心技术，研发适配算力场景的耐灾型配电设备；搭建全国统一的算力节点电力预警平台，整合电网运行、气象预警、算力负荷等多维度数据

来源：能源评论·首席能源观2026-03-06

特别是“十四五”期间，我国先后经历了多轮大范围极端天气考验，电力系统在负荷预测、资源调配、应急响应等环节的实战能力持续提升。

来源：广州市黄埔区人民政府2026-03-05

依托国家人工智能应用中试基地（能源领域电力方向），建设电力人工智能中试共创平台，包括中试服务、检验检测和生态服务三大平台基础能力；启动典型场景验证，推动发电、电网等ai场景完成“研发－试验－认证”闭环，重点覆盖新能源预测、负荷预测等核心业务

来源：国家电网报2026-03-05

要将“电算协同电力安全技术”纳入国家重点研发计划，攻关极端天气负荷预测、宽频振荡防控等核心技术，研发适配算力场景的耐灾型配电设备；搭建全国统一的算力节点电力预警平台，整合电网运行、气象预警、算力负荷等多维度数据

来源：国家电网报2026-03-04

公司持续提升电网智能化、科技化水平，不断丰富ai技术在新能源电量消纳、极端天气保供等场景的拓展应用，实现对能源供给、传输、消费等环节的精细化管控和智能化决策，提升负荷预测、灾害预警及电网巡检质效。

来源：鲸能云2026-03-03

从“监控”到“优化”储能策略动态调整，根据电价信号和负荷预测自动优化充放电，实测峰谷套利收益提升18%以上，让电站从成本中心真正变为利润中心。、二、存量资产价值保卫战：你的电站还有多少效率被埋没？...错失高价值用户试点方向四：虚拟电厂项目数量：13个对未来电站的核心要求：可调可测、聚合优化若不具备的后果：无法参与电力市场交易，失去现货市场收益机会2.鲸能云ai如何帮您构建“未来电站”虚拟电厂能力ai负荷预测与电价预测模型

来源：北极星电力网2026-03-03

二、征集范围涵盖虚拟电厂建设与运营各环节的核心软硬件产品，包括但不限于：1.软件平台类：虚拟电厂协调控制平台、能源管理系统、负荷预测与优化调度系统、市场交易辅助决策系统、用户侧能源管理平台等；2.硬件设备类

来源：北极星电力市场网2026-03-03

交易中心、电网企业应进一步提高负荷预测、新能源出力预测、电网运行约束等信息的发布质量和时效性，帮助市场主体做出更准确的交易决策，减少非理性的偏差。...这需要它们提升负荷预测精度、熟练运用金融对冲工具（如差价合约）、构建多元化电源组合（搭配绿电、储能等），从而真正具备抵御市场价格波动风险的能力。第四，加强信息披露与市场预期引导。

来源：北极星电力网2026-03-02

二、征集范围涵盖虚拟电厂建设与运营各环节的核心软硬件产品，包括但不限于：1.软件平台类：虚拟电厂协调控制平台、能源管理系统、负荷预测与优化调度系统、市场交易辅助决策系统、用户侧能源管理平台等；2.硬件设备类

来源：北极星电力网2026-03-02

肖寒在总结讲话中，深入剖析当前电网运行、现场作业、森林防火等领域风险，发出“六道攻坚令”：一是压实全员责任，坚决杜绝无计划作业，让“红线”成为“底线”；二是挂图作战推进治本攻坚，确保重点任务按期销号；三是强化负荷预测与应急演练

来源：电联新媒2026-02-27

其中，日前市场以日报价为基准，形成次日分时段出清电量与价格；日内市场支持交易日内多次滚动出清，适应新能源出力波动与负荷预测更新；实时市场则最终实现发用电的瞬时平衡与偏差调节。

来源：北极星电力网2026-02-25

主动对接县域内国阳钢铁、佰工钢铁等重点企业生产计划，提前做好负荷预测和电力平衡分析，合理调整供电方案，为企业节后开足马力生产提供坚强的电力支撑。

来源：北极星电力网2026-02-25

“气象+ai”赋能电力交易4.ai在负荷预测中的应用5.ai与电力交易融合策略与风险管理四、参会对象发改委、能源局等相关政府部门；发电企业（火电、风电、光伏、水电、核电等）；两大电网及各网省电力公司；行业协会

来源：兰木达电力现货2026-02-24

2场景2：智能调度与负荷预测ai在kraken电网端的作用更为隐秘但更为关键。预测精度：利用深度学习模型，kraken为每一个发电点和智能电表建立画像，更新未来两年的持续预测。

来源：内蒙古能源局2026-02-24

视市场发展情况，逐步探索日前需求侧响应与现货市场联合出清；日内紧急需求侧响应按需启动，需求响应结果在日内超短期负荷预测及母线负荷预测中体现，现货市场按原流程组织。

来源：兰木达电力现货2026-02-24

通过mhhs，kraken能够实现更精准的负荷预测，并直接将能源市场的价格波动转化为客户侧的定价信号，从而实现供需的精准匹配。

来源：中关村储能产业技术联盟2026-02-14

这意味着储能运营正从“固定套利”转向“算法驱动”，倒逼售电及用户侧强化负荷预测与偏差管理，通过量化交易博取更高收益。未来，储能将演化为具备金融属性的“虚拟发电资产”，全面融入市场化的风险定价体系。