来源：《风能产业》2021-10-13

参考文献：林涛,杨欣,蔡睿琪,等.基于改进人工蜂群算法的el man 神经网络风机故障诊断.可再生能源,2019.37(4):612-617李逸驰,孙国强,等.含经vsc-hvdc 并网海上风电场的交直流系统概率最优潮流

来源：《当代电力文化》2021-10-08

采用神经网络或数据组网等智能控制手段，对粉尘、酸性气体进行智能化监控，准确调控去除剂给料，有效降低脱酸剂用量，降低运行成本，防止污染物超标。

来源：上海市人民政府2021-09-30

重点方向：（1）研究新型神经形态计算架构、神经网络模型等低功耗高算力的光学神经技术。（2）研究光子忆阻器的理论模型、原理器件，模仿神经网络基本单元构建原型类脑光子芯片。...（4）研究光子芯片中的纳米调控技术，其中包含神经网络与量子计算等新型体系的光计算理论与技术。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2021-09-08

以隆基清洁能源自主开发的电站评价系统为例，通过大数据分析、机器学习&神经网络智能算法，为电站进行智能体检，还能对电站总体运行、性能表现进行综合评估，主动识别故障、拆解并排序电站损失、发掘可挽回发电量，并自动汇总信息

来源：南方电网报2021-09-07

该项目聚焦“智能输变电”与“人工智能”交叉学科领域，研发集成高分辨率神经网络、小样本学习算法的典型电网设备小弱缺陷识别系统，研制设备缺陷智能识别边缘端样机，并在粤港澳大湾区电网实现设备智能运维的示范应用

来源：远光软件2021-09-01

赵薇表示，医院智慧财经系统建设是医院“数字+”智慧运营管理战略中最重要的组成部分，是高效财务、精益财务、价值财务建设的趋势，是建立健全运营管理体系、将业务系统和资源系统进行整合，构建医院数字神经网络的必然举措

来源：北极星氢能网2021-09-01

强化人工智能技术攻关，围绕asic（application specific integrated circuit，特殊应用集成电路）等人工智能专用芯片、神经网络、深度学习、机器学习、算法与软件、工业机器视觉

来源：土行者2021-08-30

3.2 kriging替代模型输出的平均相对误差为0.3%, bp神经网络替代模型输出的平均相对误差为1.5%.两种方法建立的替代模型与模拟模型拟合精度较高,且kriging方法优于bp神经网络方法。

来源：北极星环保网2021-08-30

加大生态环境保护科技研 发力度,在省级重大科技创新项目中予以重点支持,重点突破生 态环境领域的 “卡脖子”和共性关键技术.开展生态环境 “超级 大脑”工程建设,架构基于大数据、5g、ai和区块链技术的生 态环境神经网络

来源：尚特杰电力科技2021-08-30

而智慧场站一体化解决方案则可以综合多种运维手段进行交叉验证，故障识别更精准；3、结合人工智能和大数据分析，快速匹配故障原因并上传至智慧运维平台，自动生成故障处理工单推送至检修人员手机app，24小时掌控电站动态；4、基于神经网络的高精度预测算法以及五种国内外权威气象源数据支撑

来源：中国能源网2021-08-24

“这么说吧，全景智慧物联平台就像一只巨型眼睛，把分布在山西大地上的输电线路缩小在你的面前，同时又像神经网络般的精确守护着电网安全。”国网山西输电检修公司智能调控中心主任闫宇说。

来源：中国工程科学2021-08-23

近年来，在氢燃料电池系统（如pemfc）控制方面发展或应用了诸如模糊逻辑控制、神经网络控制、模糊逻辑–比例积分微分控制（flc-pid）等方法，操作简单、低成本、不增加计算负担，是优化控制策略的前瞻方向

来源：国家电网报2021-08-17

“碳迹”平台采用机器学习神经网络算法，从大量火电机组及电网运行历史数据中挖掘影响碳排放的关键因素，结合国家标准《温室气体排放核算与报告要求》中的基础算法，完成火电机组多时间尺度下碳排放量的准确计算，实现机组

来源：明阳智能2021-08-16

另一方面，明阳智能还根据风机子系统关键指标及其运行数据，结合自然环境数据，利用变权理论、模糊综合评价、神经网络等算法，建立风机运行状态评估模型，分析当期状态、标准状态以及上期状态，动态地对风机运行状态进行评估及预测

来源：电网头条2021-08-13

基于机器学习lstm神经网络算法对历史碳排放量变化趋势进行模型训练，实现区域碳排放超短期、短期、中长期的智能精准预测，预测结果为低碳调度、碳导向电网规划提供辅助决策。...“碳迹”平台采用机器学习神经网络算法从大量火电机组及电网运行历史数据中挖掘影响碳排放量的关键因素，结合国标“温室气体排放核算与报告要求”中基础算法，完成了火电机组多时间尺度下的碳排放量的准确计算，实现了机组

来源：市政规划交流2021-07-28

大数据模型中有神经网络模型，三层的、四层的，但如果用神经网络来模拟降雨-产汇流的过程，可能发展到最后就会发现，最准确有效的，就是每一层与现实对应的，一层-植被、表层土壤，二层-深层土壤，三层-地下水，四层

来源：给水排水2021-07-20

它基于12-36个月污水处理厂的历史数据，进行实时模拟，采用人工神经网络和遗传算法等先进算法，为污水处理厂提供更加的推荐运行参数，从而实现更安全、更低药耗电耗、更高效管理的目的。

来源：先河环保2021-07-20

恶臭在线监测系统该系统针对不同应用场合分为三款，是一款以传感器检测技术为基础，设备基于光离子化检测、电化学原理和半导体原理设计，可满足国家标准 gb14554-1993《恶臭污 染物排放标准》要求，独有的交叉干扰算法模型、神经网络算法模型

来源：北极星电力网2021-07-15

在这里我们采用了基于ai的功率预测算法，这里是关于园区的负荷预测，负荷预测采用了八维特征电量输入，进行了神经网络训练，提高了预测准确性。

来源：国家电网公司2021-07-01

，威海地区客户侧能源互联网建成了成熟的“采集系统-智能终端-电能表-表后开关”物联感知架构，其中，用电信息采集2.0系统相当于“大脑”，ecu型智能终端是管理中枢，4g、hplc通信系统是业务运行的“神经网络