北极星
      北极星为您找到“机器学习”相关结果1501
      水电华佗丨水电设备如何通过声音预测电力故障?

      来源:国家能源之声2024-04-10

      “专家”在线诊断基于机器学习的智能识别模型通过设置阈值、异常策略、学习策略实现设备基本工况、典型异常辨识研究就像一位经验丰富的“老专家”能快速识别出设备可能存在的问题并提供相应的解决方案“8+64”分布式声学监测阵列声像图

      来源:兰木达电力现货2024-04-08

      通过利用先进的分析和机器学习算法,enoro的产品可以为能源公司提供准确的市场价格预测、需求预测和风险评估。这使公司能够在竞争激烈的能源市场中优化其交易策略并有效地对冲头寸。

      人工智能+环保!浩普智能与临江环保再度合作

      来源:浩普智能2024-04-03

      智慧脱硝实现“人工智能+环保”应用创新智慧脱硝控制系统在机理与数据混合模型的基础上,通过机器学习,挖掘运行的隐含规律,通过边缘计算实现参数优化,得到污染物减排的最佳方案,并通过不断的智能学习以及模型优化

      来源:兰木达电力现货2024-04-02

      另外一方面,他们也利用先进的机器学习和人工智能技术,帮助交易者识别价格模式,优化交易策略,并降低风险。...该公司专注于电力交易数据分析,利用先进的机器学习和人工智能技术,帮助交易者识别价格模式,优化交易策略,并降低风险。这家公司也是典型的双流派玩家。

      来源:福州市人民政府2024-04-02

      加快新型机器学习、类脑智能、视觉与自然语言处理等人工智能前沿理论研究,重点围绕智能传感器、新型人机交互、智能控制与决策等应用领域开展关键核心技术攻关,加快发展国产自主可控产品与服务。...围绕软件、新一代通信技术、物联网、新型显示、光电信息等优势赛道,推进面向人工智能的操作系统、数据库、开发工具等关键基础软件研发和应用,推动5g与云计算、智能传感、机器学习等技术全面融合,发展可穿戴设备、

      来源:北极星碳管家网2024-03-29

      从“双碳”数字化和人工智能结合管理角度,刘晶晶发表了自己的观点,她指出,首先,“双碳”数字化管理需要大量的数据,ai技术可用于自动化的采集和处理,如利用机器学习算法碳排放数据,快速地发现规律;其次,ai

      来源:国家生态环境部2024-03-27

      同时,综合运用大数据融合、机器学习和空间分析等技术手段,建立基于空间单元的环境准入智能化评估管理工具,支撑产业布局优化调整、项目准入选址、环评审批管理等综合决策,推动生态环境分区管控体系的落地应用和日常业务化运行

      来源:亮报2024-03-27

      为全面提升配电网末端感知能力和异常状态监测能力,支撑配电网运行状态监测与精益化管理,中国电力科学研究院有限公司人工智能应用联合攻关团队利用机器学习及生成式大模型技术,构建配电网态势感知与调度指挥决策系统

      来源:维尔利环保集团2024-03-25

      尤为值得一提的是,维尔利集团积极推动环保行业的数字化转型,将工业物联网、大数据分析、云计算以及机器学习等前沿科技融入环境治理全过程,打造了“过程+结果”双轨并行的数字化运营管理新模式,实现了从传统运维向智慧环保的跨越

      来源:甘肃省人民政府2024-03-21

      加强医疗数据融合创新,依托人工智能、机器学习等技术大力发展医疗数据服务产业,培育智能医学影像、智能诊疗、智能健康管理等新模式新业态,支持金融、养老经营主体共享医疗数据,开发商业保险、疗养休养新产品。

      扩博智能荣获“北极星杯”风电影响力企业优秀运维服务商奖项

      来源:扩博智能2024-03-19

      作为2021年就曾获得国家级专精特新“小巨人”称号的扩博智能,始终聚焦于计算机视觉、机器学习与人工智能技术,由扩博智能所自主研发的无人机自动巡检系统ibis与叶片数字化管理平台iris共同组成的“扩博博云风机叶片智能化巡检系统

      金风科技人工智能应用研究院正式成立!已开展AI融合应用

      来源:金风科技2024-03-15

      人工智能已经成为当今时代最受关注的创新技术,其强大的机器学习、仿真模拟、数据处理等能力,为人类呈现了“下一场工业革命”的可能。

      来源:西安交通大学2024-03-07

      西安交通大学人工智能学院的青年教师们分享了他们在深度学习、数据挖掘、机器学习等领域的最新研究成果,并提出了如何将这些技术应用于国家电网实际运营的宝贵建议。

      来源:国家电投2024-03-07

      基于新一代机器学习算法模型优化的风功率预测系统,通过与电力现货交易辅助决策系统的信息交互应用,既可保证测风数据完整率、提高风功率预测准确性,又可提供各时段最优交易策略,为参与电力市场现货交易和中长期交易提供可靠信息支撑

      来源:国家自然科学基金委员会2024-02-27

      通过高通量计算以及实验数据,发展针对正负电极、电解质特定性质的机器学习模型,挖掘、设计电池新材料;筛选可精确描述电池特性的描述符体系,利用机器学习模型,精确评估、预测电池全生命周期参数,明晰电池衰减以及失效机制

      风电产业利润高地,这不是“画饼”!

      来源:北极星风力发电网2024-02-20

      “新能源生产运营集控平台项目”、“基于大数据载荷预测及智能优化技术的风场增功提效研究”、“基于ai智能化机器学习和视觉故障诊断在风电巡检上的研究与应用”等依托新一代数字技术来提高风电运营水平的项目也占据一定的比例

      来源:安徽发改委2024-02-19

      专栏:省级未来产业先导区重点领域及方向 通用智能 围绕先进人工智能芯片和智能传感器、新一代机器学习与类脑智能计算、自主无人系统智能技术、专用人工智能系统等技术研发,加强通用大模型、行业大模型、新型器件的类脑芯片

      能源互联网中的数字孪生技术体系、应用与挑战

      来源:中国电力2024-02-18

      自动机器学习能够自动获取所需要的数据,通过与电力系统仿真环境或数字孪生系统进行交互,自动收集、合成特定任务的关键数据集,并实现原始数据自动预处理,减少或消除数据错误。...平台支撑层需要对多源数据融合计算并基于人工智能、机器学习等算法深度挖掘数据特征及特征提取,实现不同层次数据的汇聚和分析。设计开发了一种针对多能源系统分析的数字孪生仿真平台cloudieps。

      来源:贵州省工业和信息化厅2024-02-09

      集成智能仓储系统和智能物流装备,应用实时定位、机器学习等技术,实现原材料、在制品、产成品流转全程跟踪,以及物流动态调度、自动配送和路径优化。...应用大数据、机器学习、知识图谱等技术,构建用户画像和需求预测模型,制定精准销售计划,动态调整设计、采购、生产、物流等方案。十三、售后服务场景1:主动客户服务。

      贵州省工业领域数字化转型行动方案印发:构建“数字电网”

      来源:贵州省工信厅2024-02-06

      集成智能仓储系统和智能物流装备,应用实时定位、机器学习等技术,实现原材料、在制品、产成品流转全程跟踪,以及物流动态调度、自动配送和路径优化。...应用大数据、机器学习、知识图谱等技术,构建用户画像和需求预测模型,制定精准销售计划,动态调整设计、采购、生产、物流等方案。十三、售后服务场景1:主动客户服务。

      相关搜索