来源：盈峰环境2024-04-29

公司基于互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算等技术，自主开发国内领先的智慧环卫云平台，该平台拥有25项智慧城服相关的软件著作权及专利，投资近2亿元，汇集全球智慧融合“大云物移智”技术，以城市服务场景为根基

来源：北京市人民政府2024-04-25

鼓励中关村科学家、企业和科技组织参与制定人工智能、大数据、生命科学等领域国际科技创新规则，推动建设科技向善的科技伦理治理体制机制。

来源：泸州市人民政府2024-04-23

加强新一代信息技术、人工智能、大数据等新技术在节能领域的推广应用，开展重点用能设备、工艺流程的智能化升级，推动高效用能设备与生产系统的优化匹配、使用与管理。4.加强新型基础设施节能降碳。

来源：泸州市人民政府2024-04-23

加强新一代信息技术、人工智能、大数据等新技术在节能领域的推广应用，开展重点用能设备、工艺流程的智能化升级，推动高效用能设备与生产系统的优化匹配、使用与管理。4.加强新型基础设施节能降碳。

来源：浩普智能2024-04-19

深化人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿技术在能源行业的应用，搭建涵盖预测-控制-管理的数智解决方案，助力企业生产更加安全稳定、高效经济运行。

来源：国家金融监管总局2024-04-18

加强金融服务的科技支撑，综合运用人工智能、大数据、云计算等新兴技术，拓宽金融服务场景，改进服务效率。

来源：国家金融监督管理总局2024-04-18

加强金融服务的科技支撑，综合运用人工智能、大数据、云计算等新兴技术，拓宽金融服务场景，改进服务效率。

来源：海盐县人民政府2024-04-16

深入实施“技能中国行动”，以产业数字化与数字产业化为核心，围绕人工智能、大数据、智能制造、区块链等数字技术技能领域，全年培养技能人才5000名，数字高技能人才320名。

来源：山东省人民政府2024-04-16

加快5g、人工智能、大数据与交通运输深度融合，提供全程电子化服务。...大力发展新一代信息技术，加快发展人工智能、大数据、云计算、虚拟现实等新兴产业，培育壮大数字经济产业集群。

来源：工信部2024-04-16

当前，人工智能、大数据、云计算、数字孪生等多种技术不断集成融合，推动实现安全应急装备从事后救援向事前防控转变，加速传统装备向高端化、智能化发展。

来源：人民日报2024-04-15

以科技创新引领产业创新，在中国制造业高端化、智能化、绿色化发展的新赛道上，新能源汽车产业跑出加速度，不仅广泛应用智能制造、工业互联网、5g、人工智能、大数据等新兴技术，更引领着制造业转型升级。

来源：金昌市人民政府2024-04-11

加快物联网硬件、人工智能、大数据等技术推广应用，实现矿山全流程的少人无人化生产，实现冶炼加工企业全流程的智能生产和供应链协调与服务模式创新。

来源：陕西省工业和信息化厅2024-04-09

加强新一代信息技术、人工智能、大数据等新技术在节能领域的推广应用，开展重点用能设备、工艺流程的智能化升级。实施变压器、电机等能效提升行动，推动电机、压缩机、泵、变压器等重点用能设备系统节能改造。

来源：杭州市临平区人民政府2024-04-08

进一步加快人工智能、大数据、区块链、虚拟现实、工业互联网等新兴信息服务产业高质量发展，重点聚焦算力产业，加快推进算力基础设施及公共服务平台建设，推动算法模型与应用场景对接共建，打造一批示范性强、带动性广的智算应用场景

来源：风电电气设计2024-04-07

风电scada系统的未来发展趋势未来风电scada系统的发展趋势主要包括：智能化:利用人工智能、大数据等技术，提高风电scada系统的智能化水平，实现风电场的智能运维。

来源：​国家发展改革委2024-04-07

培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算等新兴数字产业，推动数字经济赋能绿色发展。（十一）提升农牧业绿色低碳发展水平。

来源：国家电网公司2024-04-07

未来，新型储能技术可与人工智能、大数据、云计算等深度融合，实现更高效、更智能的能源储存和利用。近年来，我国电力供需形势呈现电量供应总体充裕、电力高峰时段紧张的特征，但高峰时段持续的时间并不长。

来源：国家发改委2024-04-03

培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算等新兴数字产业，推动数字经济赋能绿色发展。（十一）提升农牧业绿色低碳发展水平。

来源：国家发改委2024-04-03

培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算等新兴数字产业，推动数字经济赋能绿色发展。（十一）提升农牧业绿色低碳发展水平。

来源：浩普智能2024-04-03

在电厂领域，基于电厂对环保设施运行的可靠性、稳定性以及经济性要求，公司在燃煤烟气污染物超低排放技术基础上融合人工智能、大数据等新一代信息技术，实现对脱硝、脱硫、除尘系统的最优控制，确保生产在稳定安全运行