来源:能源评论2020-02-11
因此,电力行业应高度重视数字信息化平台建设在应急处理方面的作用,比如网上国网等能源大数据系统平台,对于防止疫情的扩散传播发挥了重要的作用。
来源:中国华能2020-02-01
30日晚11时,通过供应链大数据系统+团队线下搜寻的形式,上海电商公司发现急需物资在天津大邱庄有货,立即安排专人进行对接,同时通过“能运”和“真好运”两大智慧物流平台加快运力资源整合调度。
来源:中证网2020-01-19
蒙草生态表示,公司借助3s、云计算、物联网、大数据和人工智能等新技术,搭建的生态大数据系统,能实现生态数据指挥“一张图”、科学管理“一张网”、精准服务“一平台”。
来源:北极星环保网2020-01-16
鼓励有条件区、县(市)率先开展农村生活垃圾分类数字化监管平台建设,运用“互联网+”“物联网+”“大数据+”等方式推进垃圾分类数字化建设,构建源头分类减量可评估、中端收集运输可计量、末端处理在线可监测的数据系统
来源:先进能源科技战略情报研究中心2020-01-15
太阳能软件开发:开发简化的太阳能电力上网评估软件,以帮助农村社区和小型公用事业单位更加轻松快捷地部署太阳能电力系统;开放一个小型、经济的光伏系统模拟和分析平台,以从数据系统获取真实数据进行模拟计算,获得最佳运行模式
来源:内蒙古发改委2020-01-14
优化建设环境质量、重点污染源、生态状况全覆盖的监测网络,实现各级各类监测数据系统互联共享。
来源:玉林新闻网2020-01-09
在中控室,记者看到企业环保监控系统与国家、自治区重点排污单位自动监控与基础数据系统联网,每一项排放指标都必须达标。在厂区一侧,堆放着垃圾焚烧处理后的炉渣,工人在分选炉渣内的金属。
来源:白州第一线2020-01-09
在中控室,记者看到企业环保监控系统还与国家、自治区重点排污单位自动监控与基础数据系统联网,每一项排放指标都必须达标。
来源:《城镇建设》2020-01-08
3、建立智慧城市环境管理系统3.1建立大数据系统基于环卫管理的海量数据进行多维分析,针对各项环境要素进行监控,利用大数据系统进行统筹分析,对现有方案进行优化,合理调度资源。
来源:芜湖日报2020-01-02
为落实“大检修”体系生产精益化需要,国网芜湖供电公司自2016年启动设备主人制二维码系统建设工作,并重视深化应用,在全省率先完成电力设备二维码信息精细化程度升级改造工作,在此基础上建立变电设备大数据系统
来源:国网大数据中心2019-12-17
标准中将采用了大数据技术的信息系统,称为大数据系统。...大数据系统通常由大数据平台、大数据应用以及处理的数据集合构成,大数据系统的特征是数据体量大、种类多、聚合快、价值高,受到破坏、泄露或篡改会对国家安全、社会秩序或公共利益造成影响,大数据安全涉及大数据平台的安全和大数据应用的安全
来源:山东省科学技术厅2019-12-13
发挥国家健康医疗大数据北方中心的优势,将区块链技术与医疗数据系统有机融合,解决医疗隐私数据的共享管理及应用监管问题,打通各医疗单位数据壁垒,为智慧医疗奠定技术基础。
来源:北极星风力发电网2019-12-03
存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等技术;2.研究、应用大数据平台体系架构、技术和标准;3.设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统;4.大数据采集、大数据清洗、大数据建模与大数据分析;5.管理、维护并保障大数据系统稳定运行
来源:北极星电力网2019-11-26
上微信,看新闻,点外卖,叫车,每一个行为的背后都有一套严密的数据系统,这一系列的数据系统又由一个个大大小小的数据中心承载。
来源:中国电力报2019-11-21
供电企业新增总用电容量36220千瓦,增加电采暖供热面积21.56万平方米,供电公司通过电采暖大数据系统,可实时监控用电情况,为其推荐智能化采暖使用方案。
来源:中国电力报2019-11-20
来源:智慧环保2019-11-15
《生态环境监测网络建设方案》中提出,到2020年,全国生态环境监测网络基本实现环境质量、重点污染源、生态状况监测全覆盖,各级各类监测数据系统互联共享,监测与监管协同联动,初步建成陆海统筹、天地一体、上下协同
来源:贵州省能源局2019-11-13
第六条示范基地所建信息或大数据系统在符合数据传输、管理和网络安全等各项规定的条件下,作为贵州能源云数据采集、汇聚和分析的站点。
来源:北极星环保网2019-11-06
鼓励有条件区、县(市)率先开展农村生活垃圾分类数字化监管平台建设,运用“互联网+、物联网+、大数据+”等方式推进垃圾分类数字化建设,构建源头分类减量可评估、中端收集运输可计量、末端处理在线可监测的数据系统
来源:北极星储能网2019-09-20
5.技术中心(大数据中心)信息技术专责1人岗位职责:负责大数据平台的设计与开发;负责优化数据体系,实现数据价值;负责分布式大数据系统的功能、性能和扩展,解决并实现数据挖掘、数据产品化、人工智能等。