来源:国家电网报2022-04-18
韩庆雯带领团队不断推进数据挖掘治理工作,研究充电产业新的营运模式,探索应用峰谷电价政策和车网互动技术让百姓充电更方便,让广大新能源车主获得更多红利,减少电动汽车大规模充电对电网的冲击,真正实现车联网“人
来源:郴州市人民政府2022-04-15
湘政办发〔2020〕47号),深入实施《郴州市数字经济发展规划纲要(2021-2025)》(郴政办发〔2021〕2号),加快新型信息基础设施建设,夯实壮大大数据产业等数字产业链,推动大数据产业从数据存储向数据挖掘
来源:北极星储能网2022-04-15
来源:中国电力报2022-04-12
等生态文明发展需求,大型流域水电滚动开发形成巨型梯级电站水库群后,应从监测站网智能布控、深水分层高精度采样、原位实时监控分析、湖库健康评价指标、多库联动生态调度等方面着手,研究建立梯级深大水库水环境在线感知、数据挖掘
来源:北极星太阳能光伏网(独家)2022-04-11
2022年4月7日,因诺科技重磅上线“光伏智能巡检平台2.0pro版本”,全方位升级前端数据采集效率、故障智能诊断和故障组件级高精度定位、数据挖掘、软件应用等模块,为电站运维决策提供有力数据支撑。...光伏智能巡检平台2.0pro是一款基于saas模式的系统软件,基于光伏智能巡检平台pro2.0版本,可对光伏电站的数据采集、故障诊断、故障定位、数据挖掘、巡检运维决策等全流程业务链进行闭环精细化管理,大幅提升巡检效率
来源:工信部2022-04-08
从运行监测、数据挖掘、隐患排查方面提出意见。企业要按照相关标准要求对车辆运行安全状态进行监测。鼓励企业加强对运行数据的分析挖掘,强化车辆安全隐患排查并妥善处理。五是优化售后服务能力。
来源:高工锂电2022-04-01
在新能源汽车赛道,力高将以电池管理系统为核心进行横向扩展,逐步将涉足整车控制器,域控制器,人工智能和大数据挖掘技术,热失控传感器和热管理系统等。...同时,在人工智能和大数据挖掘技术上,多位博士牵头搭建了力高云平台2.0,日均在线车辆超过10万台,通过海量的大数据和优秀的人工智能算法,能够提前2个月预测电池故障,误报率和漏报率等评价指标行业领先。
来源:三一重能2022-03-30
继“御风者”“捕风者”之后,三一重能隆重推出“追风者”品牌栏目,重点关注全国各地风场,通过实地走访、数据挖掘等打造优秀标杆风场。追风,追逐梦想,追求卓越。本期关注一个在安徽省名列前茅的风电场。
来源:国家电网报2022-03-30
在智能用电领域,我国主要开展了用电大数据挖掘、需求响应资源协调优化运行、分布式能源系统优化运行、有序用电和负荷管理等技术研究。
来源:北极星环卫网2022-03-28
3.1.5 决策建议系统汇聚业务指导、监督检查、监测分析和综合评价等数据,以及与城市运行管理工作相关的其他数据,通过大数据分析和常规软件工具等,进行数据挖掘、捕捉、处理,形成工作趋势分析、工作报告和决策建议等
来源:襄阳市人民政府2022-03-28
完善全市人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库,以建设卫生健康标准体系、核心卫生健康信息库、卫生健康信息集中管理及交换共享、卫生健康数据挖掘为重点,实现全市卫生健康信息统一存储、统一管理、统一交换、...襄阳已初步实现政务数据的整合共享,但互联网数据、企业数据、行业数据等社会数据整合进展缓慢,可以通过建设全市统一的大数据能力平台,构建全方位数据挖掘和分析应用能力,推动数据资源开放共享,充分发挥大数据在经济运行
来源:中国能源报2022-03-17
其次,发挥人工智能、数据挖掘等技术,提升资源及功率预测水平,在国内率先试点开展新一代新能源功率预测系统建设。再次,做好风光储主动参与电网频率电压调节能力研究,提高江苏新型电力系统的弹性水平。”
来源:北极星储能网2022-03-16
数字政府建设工程1.市本级信息化工程制定统一数据服务接口、跨部门业务协同流程等标准规范,优化升级市综治中心信息平台,整合“雪亮工程”、“天网工程”、“慧眼工程”等公共安全视频监控和社会治理数据,建设智能分析、数据挖掘
来源:国家电网2022-03-15
《电能质量管理-电能质量数据应用》标准针对电能质量指标及其衍生指标,通过数据挖掘,可全面反映电网运行性能、负荷综合用电特性、能耗水平、管理水平。
来源:住建部2022-03-11
研究建筑产业互联网平台构建理论和方法,研究工程建造全流程数字化和模型化技术,研究建筑全产业链数据分析及数据挖掘技术,建立全产业链、全要素数据一体化的建筑产业互联网平台。...研究建筑产业互联网平台构建理论和方法,研究工程建造全流程数字化和模型化技术,研究建筑全产业链数据分析及数据挖掘技术,建立全产业链、全要素数据一体化的建筑产业互联网平台。
来源:北极星环保网2022-03-03
进一步完善株洲“电力大数据+环境监管”平台建设,实现重点区域生态环境指标、国省控重点企业排放信息的全天候、实时化、精细化在线监控管理和大数据挖掘分析。
来源:中国能源报2022-03-02
电网数据中心也将随着国家级数据中心枢纽节点的建设而快速扩大,电网各部门业务数据汇聚将更为便捷,算力的提升也会引导数据价值的体现,从传统的部门业务数据挖掘转向跨部门乃至跨行业数据的多维分析,从而产生更多的社会价值和经济效益
来源:北极星储能网2022-03-01
发展重点:坚持数字产业化、产业数字化的方向,鼓励加强人工智能、区块链应用、数据挖掘、海量数据处理、计费、访问控制等平台关键核心技术的研发及产业化,支持推进云计算数据中心集群建设,着力培育海量数据存储、处理与决策等基础设施服务业