来源：南京市人民政府2022-10-11

扩大重点行业应用软件领先优势，布局人工智能算法、区块链等新兴前沿软件，培育工业互联网app等融合赋能软件。二是发展数字治理支撑软件。

来源：南京市人民政府2022-10-11

扩大重点行业应用软件领先优势，布局人工智能算法、区块链等新兴前沿软件，培育工业互联网app等融合赋能软件。二是发展数字治理支撑软件。

来源：中国能源新闻网2022-09-29

人工智能算法、大数据理论等与国外相比仍存在较大差距，需加强基础性研究。同时，大量的芯片、元器件等“卡脖子”和短板技术，仍然需要长期攻关。

来源：中国能源新闻网2022-09-29

人工智能算法、大数据理论等与国外相比仍存在较大差距，需加强基础性研究。同时，大量的芯片、元器件等“卡脖子”和短板技术，仍然需要长期攻关。

来源：中国海装2022-09-22

项目人员在研发前期就充分考虑了机组的运行智能化和维护便利性，将风机运行数据、人工智能算法与风场运维经验等有机融合，并利用模型化封装技术实现了风电机组的故障智能诊断、智能预警和设备部件智能健康管理。

来源：上海市人民政府2022-09-08

聚焦车规级芯片、人工智能算法、激光雷达、车载操作系统、智能计算平台、线控执行系统等关键领域，组织实施一批攻关工程。...支持浦东新区在车规级芯片、人工智能算法、智能计算平台、线控执行系统等领域加快布局。支持奉贤区依托超大规模地下车库、智慧公交接驳等场景，打造“智慧全出行链”示范区域。

来源：中国能源报2022-09-02

随着人工智能算法、站端设备边缘计算技术的成熟，智能机器人、智能摄像头代替人工开展可靠巡视成为可能。...以数字化项目、职工创新项目作为契机，对南网云、微服务架构、人工智能算法、物联网平台、南网数字地图等数字化技术及平台使用开展了全面探索。

来源：上海市人工智能技术协会2022-08-30

市经济信息化部门会同相关部门指导行业组织制定人工智能算法模型推荐目录，降低算法模型交易风险，提高算法模型交易效率。本市鼓励企业或者第三方机构开展算法模型检测与评估。

来源：《中国电力报》2022-08-25

扬州供电计量室检验检测班班长成国锋介绍，“互感器在线监测装置可以对互感器的运行数据进行实时采集，通过大数据人工智能算法，对其运行状态进行分析，实现了设备的在线监测、状态评估及故障诊断。”

来源：国家电网公司2022-08-22

该工具软件运用人工智能算法，结合天气、地理环境等因素，可提前90天计算好相关项目单位的物资需求量，并做到智能补库。

来源：国家电网公司2022-08-22

该工具软件运用人工智能算法，结合天气、地理环境等因素，可提前90天计算好相关项目单位的物资需求量，并做到智能补库。

来源：北极星环保网2022-08-18

针对高值或重点区域加密布设大气监测微站和视频监控系统，深入应用大数据和人工智能算法，对大气污染进行精准溯源，为大气污染防治提供数据支撑。构建光化学监测网络。

来源：联想集团2022-08-01

（联想数据智能业务集团应用产品研发总监孔飞在分享联想智慧节能解决方案）孔飞表示，3c、汽车、日化等先进离散制造业的空压机、制冷机、工业锅炉等公用设备是“能耗大户”，结合联想iot设备、人工智能算法等可以帮助实现用能系统的运行优化

来源：国家电网报2022-07-26

专项团队利用人工智能算法、大数据分析技术，为设备健康管理应用健康评价模块开发了变压器健康分析模型，实现对设备部件、单体设备、群体设备等不同层级的健康状态评估。

来源：国家电网报2022-07-26

专项团队利用人工智能算法、大数据分析技术，为设备健康管理应用健康评价模块开发了变压器健康分析模型，实现对设备部件、单体设备、群体设备等不同层级的健康状态评估。

来源：中国能源报2022-07-21

基于地理分布信息和气象数据研究新能源出力预测方法，开发融合大数据和人工智能算法的新能源智慧预测平台，可以有效预测新能源出力、评估预测误差置信区间，进而提升新能源利用率。

来源：中国能源报2022-07-21

基于地理分布信息和气象数据研究新能源出力预测方法，开发融合大数据和人工智能算法的新能源智慧预测平台，可以有效预测新能源出力、评估预测误差置信区间，进而提升新能源利用率。

来源：中国储能网2022-07-21

enos软件平台将使用机器学习和人工智能算法实时预测终端的能源需求。新加坡能源市场管理局(ema)声称，这将使港口的能源使用短期和长期规划成为可能，同时减少碳足迹和能源成本。

来源：电联新媒2022-07-20

以密码学、人工智能算法、可信硬件环境为基础的隐私计算技术，可在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算和数据价值流通。

来源：中国恩菲2022-07-17

系统将焚烧过程中“人工智能算法+海量运行数据+繁琐人工控制指令逻辑”有机结合，通过数据挖掘、算法优化，建立起核心控制算法库，形成了具有人工智能的燃烧控制系统，使人工智能技术在焚烧炉控制中的功能由辅助提升到了主导