来源:河南省发改委2021-09-07
以新能源装备技术迭代、云大物移智等新技术融合应用为支撑,优化整合电源侧、电网侧和负荷侧资源,推动源网协同发展。增强体制机制创新,推动屋顶光伏发电开展分布式发电市场化交易,促进新能源高效利用。
来源:远光软件2021-09-01
报告期内,远光软件紧抓“数字新基建”、“信创”、“双碳”等战略机遇,持续深化产品技术创新,重点布局“云大物移智链”等新兴技术应用研发,全力打造数字化、智能化、全球化、社会化、安全可信的创新产品;不断完善产品和服务体系
来源:先思录2021-08-31
重视利用数字化、信息化和智能化技术,采取云大物移智链的先进技术,打碎信息屏障,打穿数据高墙,消除信息不对称。第三,要防止电网企业过度管理数据。
来源:远光软件2021-08-19
统信桌面操作系统v20与远光达普(yg-dap)兼容互认证报告远光达普(yg-dap)是围绕企业数字化转型的痛点与难点,结合云大物移智链等新兴技术,满足多行业多场景应用需求的新一代企业数字核心系统。
来源:中电传媒能源大数据2021-08-18
张文瀚:南方电网公司始终以打造“数字南网、智慧南网”为目标、以推动企业创新发展为核心,坚守网络安全底线,按照自主可控原则,升级完善现有信息系统、深化协同应用,积极应用“云大物移智”等数字化技术,有序推进新兴信息技术与电力交易业务深度融合
来源:中国电力报2021-08-09
姚国全:远光达普是远光软件依托多年来在企业管理信息化领域的丰富实践经验,结合“云大物移智链”等技术,研发的满足多行业、多场景应用的新一代企业数字核心系统。远光达普超越了传统erp。
来源:远光软件2021-08-09
公司围绕企业数字化转型的痛点与难点,深度应用“云大物移智链”等新技术研发的新一代企业数字核心系统--远光达普(yg-dap),目前已在多家电力央企集团成功应用。
来源:远光软件2021-08-06
远光达普(yg-dap)创新采用微服务+中台架构,深度应用“云大物移智链”技术,通过构建业务中台,为企业商业模式和管理创新提供系统支撑。
公司围绕企业数字化转型的痛点与难点,结合云大物移智链等新兴技术,推出了满足多行业多场景应用需求的新一代企业数字核心系统远光达普(yg-dap)。
来源:承德政府网2021-08-05
将风电、光伏发电开发与各行业进行有机结合,实现源网荷储协同互动、云大物移智并联发力,推动产业链和创新链深度融合,加快清洁能源“发、储、用、造”全产业链发展步伐,打造京津冀清洁能源输送基地和国家级清洁能源产业基地
来源:南方电网报2021-08-03
围绕这个目标,海南电网公司全力推进数字电网平台建设,利用“云大物移智”等新一代数字技术,贯通发、输、变、配和用电各环节,覆盖规划、建设、运行、检修、服务各领域数据,大力推进数字化从“展示”向“应用”转变
来源:南方电网报2021-08-02
广东电网公司将紧密围绕服务新型电力系统建设的目标,以市场化手段培育“弹性负荷”应对高比例新能源出力波动性、随机性和间歇性问题;按照“交易品种成熟一个开展一个”的原则,持续深化需求响应资源应用场景;以数字化改革为引领,依托“云大物移智链
来源:湖北省发改委2021-07-26
依托“云大物移智链”等技术,进一步加强源网荷储多向互动,促进能源转型和绿色发展。严格实施节能审查,从源头上提高能效水平。指导转供电主体加强内部管理,精细测算转供电损耗,规范成本回收渠道,疏导合理诉求。
来源:能源研究俱乐部2021-07-23
支持鼓励燃煤电厂在环保、能效、灵活性改造方面投入资金,加大包括绿色信贷在内的绿色金融对节能环保煤电技术的支持,引导“云大物移智”等企业进入煤电领域,提升煤电领域的智能化水平。
来源:正泰集团2021-07-09
以无忧智慧电力运维解决方案为例,通过运用“云大物移智”技术,可全方位地服务于220千伏及以下电力资产运营、维护和资产保障。
来源:远光软件2021-07-09
远光软件依托多年来在企业管理信息化领域的丰富实践经验,深入分析多个行业领域的数字化应用场景,结合“云大物移智链”等最新技术,研发出满足多行业多场景应用的新一代企业数字化核心系统远光达普(yg-dap)。
来源:深圳商报2021-07-02
近年,深圳供电局积极应用“云大物移智”技术,实现智慧营业厅全市覆盖,业务办理效率较传统人工提升80%;率先推出办电全过程可视可评、停电过程可视可查、“电子合同+签章”、刷脸用电过户、刷脸缴电费等服务项目
来源:北极星电力网2021-06-28
当前正处于能源革命和数字革命的交汇期,“云大物移智”等先进技术与风电的相结合,将为风电带入一个万物互联、节本增效的智能新时代,为实现“碳达峰、碳中和”目标赋能。
来源:协合运维2021-06-28
2015年前后,当行业刮起了“云大物移智”的风潮后,大量运营商的时间和精力都花在数据的质量和标准化、预警、神经网络等高难度技术上,但对于电场真正具有重大经营意义的损失电量根源挖掘、深度的动因分析却没有匹配相应的精力去研究