来源：全应科技2020-11-03

自创办以来，公司定位工业互联网数据智能驱动专家，以工业机理为基础，把物联网，大数据，云计算和人工智能等先进技术与热电生产过程紧密结合，短短几年时间就已经成为了热电行业智能化的标杆和领导者。

来源：国务院办公厅2020-11-03

应用虚拟现实、大数据、人工智能等技术，建立汽车电动化、网联化、智能化虚拟仿真和测试验证平台，提升整车、关键零部件的计量测试、性能评价与检测认证能力。

来源：电网头条2020-11-03

全面推进能源技术与5g、人工智能等先进信息技术深度融合，打造滨海能源互联网综合示范区，创建生态宜居智慧能源服务、智慧港口绿色能源供应、园区高可靠能源保障、多产业高效能源利用四大典型能源发展业态，进一步打造可复制可推广的国际领先能源互联网综合示范区

来源：中国政府网2020-11-03

应用虚拟现实、大数据、人工智能等技术，建立汽车电动化、网联化、智能化虚拟仿真和测试验证平台，提升整车、关键零部件的计量测试、性能评价与检测认证能力。

来源：国务院办公厅2020-11-02

应用虚拟现实、大数据、人工智能等技术，建立汽车电动化、网联化、智能化虚拟仿真和测试验证平台，提升整车、关键零部件的计量测试、性能评价与检测认证能力。

来源：国网黑龙江电力2020-11-02

大兴安岭供电公司依托地处高寒、高纬度的独特优势，与黑龙江华源公司强强联手，推进能源领域先进技术开发应用，在大数据中心、工业互联网、5g及人工智能等领域开展合作。

来源：新华网2020-11-02

国网宁夏电力公司应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑能源电力行业转型升级，推动传统行业与能源大数据的深度融合。伴随着互联网技术与数字经济的发展，传统能源电力行业的转型升级迫在眉睫。

来源：北极星风力发电网2020-10-30

该平台依托于分布式云计算、大数据分析及人工智能等技术，将提供风电场规划、环境数据库、精细化微观选址、风功率预测、经济性评估及后评估等多个模块化解决方案，贯穿风电场全生命周期设计，借助数字化、智能化为时代发展提供新的驱动力

来源：北极星电力网2020-10-29

信息化内容分了三类，一类是实现规划数据的管理的数字化，在规划的数据方面，我们借助大数据、人工智能等因素，实现源网和电网数据的融合管理，构建配电网规划基础数据库，满足发展规划业务数据的集成、处理与计算等数据应用需求

来源：河北新闻网2020-10-29

这套标准体系通过把互联网、大数据、人工智能等技术融入能源供应设施，将智慧能源贯穿工程设计、施工、验收、运行管理等能源供应全生命周期。作为雄安新区第一个新能源综合供热（冷）工程，项目有哪些亮点？

来源：北京国际能源专家俱乐部2020-10-28

这些技术对未来电力系统灵活性至关重要，加上绿氢、电力系统优化、动力电池回收等技术的快速发展并走向成熟，再通过数字化、人工智能等技术的助推，“绿色低碳电力为支撑电源的负荷中心”替代当前的“化石能源为支撑电源的负荷中心

来源：北极星环保网2020-10-27

基于水质在线分析和大数据等技术，整合水文、水质自动和手工监测、水污染源数据，基于“云计算”、“大数据”、“人工智能”等新一代信息技术，构建一体化示范区水环境质量预警体系。2.

来源：特变电工2020-10-26

未来，特变电工新能源将加快培育新产品新业态新动能，通过推动互联网、大数据、人工智能等与光伏全产业链深度融合，进一步提高研发创新能力，不断突破技术创新，为客户提供更大价值。

来源：新华社2020-10-26

大数据、云计算、区块链、人工智能等技术正在深刻改变未来金融生态，要趋利避害，促进金融科技健康发展。五是继续推进全面对外开放。中国经济和金融离不开世界，世界也离不开中国。

来源：《风能》2020-10-22

从行业发展出发，扮演“风电数字化工程师”，利用自身的技术优势和专家资源，结合风电场资产管理经验，借助云计算、大数据、物联网、人工智能等数字化技术，打造数字化风电场解决方案。

来源：中兴仪器2020-10-22

中兴仪器“数字驱动助力智慧生态精细化管理”主题演讲中兴仪器以“数字驱动 助力智慧生态精细化管理”作为展示及发言主题，重点展示了立足公司自研智能感知设备，集成物联网、5g、云平台、大数据、人工智能等先进信息化技术并成功实施的系列化物联网解决方案

来源：洛阳市人民政府2020-10-21

推进轨道交通数据中心建设，谋划多元化电子支付、5g、人工智能等技术在施工、调度、运维、客服等环节部署应用，建设轨道交通互联网票务前端应用和管理系统，打造智能化城市轨道交通系统。

来源：上海电气2020-10-19

这是一款贯穿风电场全生命周期及协同行业生态链的数字化设计平台，平台依托于分布式云计算、大数据分析及人工智能等技术，将提供风电场规划、环境数据库、精细化微观选址、风功率预测、经济性评估及后评估等多个模块化解决方案

来源：赛迪顾问2020-10-16

与此同时，新基建的提出将加速以5g、工业互联网、人工智能等为代表的数字技术融合发展，进一步带动行业数字化转型以及数据量大幅增长。

来源：北极星风力发电网2020-10-14

这是一款贯穿风电场全生命周期及协同行业生态链的数字化设计平台，平台依托于分布式云计算、大数据分析及人工智能等技术，将提供风电场规划、环境数据库、精细化微观选址、风功率预测、经济性评估及后评估等多个模块化解决方案