来源:北极星售电网2015-06-03
四、售电公司是电力大数据资源的管理者。目前,国内大量电力交易数据躺在系统里睡大觉,未被充分利用,是传统电力行业最大浪费。
来源:远光集团2015-06-02
通过实施superepip,系统可将项目群、项目以及多项目组织执行情况真实、实时的呈现在决策者、管理者以及执行者面前,使所有项目干系人能够更加科学、高效的管理项目,便于不同层次的管理人员对于项目执行情况进行分析
来源:北极星售电网2015-06-02
来源:中国水网2015-06-02
第四是受经济发展阶段和习惯思维的影响,我们长期习惯于经济粗放型发展,环保也粗放型管理,一些制度设计只是从管理者自己的需要和方便来管理,缺乏依法行政依法执法的观念,没有真正体现法律面前人人平等的原则,面对地方政府的行政权力有为难思想
来源:中国企业报2015-06-01
简而言之,就是用信息技术整合城市资源,使城市管理者提前发现潜在问题,做出最合理的决策,使城市运营和管理更有效。短短4年之后,这一概念被中国官方所认同。
来源:东方今报2015-06-01
自2009年以来,城市论坛由特拉维夫市政府下属全球城市办公室主办,每年都邀请世界各地的城市规划专家、城市管理者和创业者一起讨论分析当今城市发展的最新技术创新与潮流,并为与会者提供一个交流城市发展经验、帮助城市更好发展的重要工具
来源:IT时代周刊2015-06-01
华为《管理优化》中提出:作为管理者,要在公司价值观和导向的指引下,基于政策和制度实事求是地去评价一个人,而不能僵化的去执行公司的规章制度。
来源:固废观察微信2015-06-01
我国正高速推进的城市化使得城市区域的污染场地的无害化变得非常迫切,愈演愈烈的食品安全问题也使得农村土壤污染问题亟待解决,但有不少管理者抱着一种畏难或者拖延的心理,认为目前社会经济发展水平不足以承受全国范围的污染场地修复
来源:华夏能源网2015-05-29
另外,当发生安全事故后,一些在操作岗位的人员(一线人员和基层管理者)都会追责,甚至被追究法律责任,存在着权利和责任不对等。
来源:能源观察微信2015-05-29
能源行业的管理者多是行业专家,并在能源技术、行业层面具有深入的了解。
来源:贵州省科技厅2015-05-29
实验室将聚集国内外大数据相关专业研究者、管理者和决策者,借助北京打造国家创新平台的优势,发挥独立、客观、公正、持续的科学精神和创新方法,加强大数据发展全局性、战略性、前瞻性研究和咨询,构建块数据理论模型和应用模型
来源:黑龙江工人报2015-05-28
日前,由黑龙江省企业自主研制的被誉为智能电网云管理者的远程运维一体化机柜,举办的第43届国际发明展会上荣获特别金奖,这是中国内地企业参展以来获得的最高奖项。
来源:“能源头条”微信号2015-05-28
其二是在高层中也有一个共识,所有权人的管理者是缺位的。...虽然国土资源部看起来是行使矿产资源和土地,国家林业局履行全民所有的国有林区,但这都是在行使的是管理者权利,在所有者权益和管理者权利层面是含混不清的,这也是滋生各种腐败诱因。其三是中央和地方之间的矛盾。
来源:中国农业新闻网2015-05-28
镉污染治理最终操作要田间种植管理者辅助来完成,因此操作应像就医服药,第一要配最适合的药方,第二要用最简单服药方式,第三效果一定要明显,这才便于农民操作和接受。
来源:能源与节能2015-05-28
参考文献: 赵文杰.海外epc项目管理的几点思考.经营管理者,2012(02):13-15. 谭志成,彭 松. epc项目风险管理.经济视角,2011(04):32-34.
来源:华尔街见闻2015-05-27
据新华社介绍,实验室将聚集国内外大数据相关专业研究者、管理者和决策者,借助北京打造国家创新平台的优势,发挥独立、客观、公正、持续的科学精神和创新方法,加强大数据发展全局性、战略性、前瞻性研究和咨询,构建块数据理论模型和应用模型
来源:新华网2015-05-27
在大数据时代,经营管理者如果依然在陈词滥调中打转,依然在改革创新中趑趄不前,依然在批评质疑中自说自话,必然会遭遇 滑铁卢。
来源:深圳新闻网2015-05-27
实验室将聚集国内外大数据相关专业研究者、管理者和决策者,立足全球大数据发展趋势和中国大数据发展实践,以大数据发展的重大理论和现实问题为主攻方向,加强大数据发展全局性、战略性、前瞻性研究和咨询。
来源:能源圈2015-05-27
保定英利一公司总经理陈俊玉说,为坚定员工信心,生产车间管理人员已经开始全天候驻厂,让员工时时刻刻能看到管理者身影,感受到力量。谁也难免遇到困难,我们不怕,相信公司有办法!
来源:Zdnet至顶网2015-05-26
邓蕴美说道在未来,无线充电将促成双向通信,咖啡店的经营者或大厦的管理者可以通过无线充电技术提供新的产品和服务,不管是新的广告模式,还是通过数据挖掘获得对用户需求的更深入了解,所有的这些都会帮助企业提升用户粘性