来源:北极星电力软件网2013-01-25
作为国内主流的gis基础平台软件,supermapgis6r(2012)主要在创新的开发模式、开放的云服务支持、强大的二三维一体化功能、便捷的应用集成与服务聚合能力、更加流畅的客户端展现以及强大的桌面数据处理能力等方面实现了重大突破
来源:北极星电力软件网2013-01-24
最新发布的西门子femap软件显著增强了数据处理和图形性能,进而提高产品开发过程中仿真和分析的效率。
来源:北极星电力软件网2013-01-23
(2)智能变电站动态数据处理:通过开发开放式的智能化变电站系统,并改进通信设备以便取得更快的数据采集率,或者把在线测量数据储存在当地的一个智能化变电站中,然后,在各个智能化变电站之间交换相关的数据,把每一个智能化变电站当作一个
来源:北极星电力软件网2013-01-22
前述消息人士则提到,即将出台的《指导意见》指出,十二五时期,中国物联网产业发展的重点,力争在物联网感知识别、数据处理和信息服务等环节实现跨越式发展,并率先在工业、农业、环保、交通、电力、公共安全、物流、
来源:北极星电力网2013-01-15
节省开发时间和成本与单核的dsp处理器相比,fpga数据处理高并行度的特点大大提高了系统的平均美元性能。同时,相比dsp处理器而言,fpga还提供了更高的平均瓦特性能。
来源:物联中国2013-01-15
典型的应用是以无线网络为基础,结合传感与数据处理技术,所打造的智能生产基地模式。
来源:北极星电力软件网2013-01-09
电力gis对数据处理、存储容量和传输速度均有较高的要求。2、电网的多属性数据要求gis具备足够的稳定性和可靠性。根据电力行业技术标准及电力企业业务需求,系统具有良好的可维护性。
来源:中国环保设备展览网2013-01-08
狭义看,是测点分散(1-2公里)以测量和数据采集为主,控制较少且简单(泵启停或单回路调节),即检测分散、数据处理及显示操作集中,数据处理量大,数据传输介质有多种方式。
来源:北极星电力软件网2013-01-08
大数据有4个典型特征,即:多样性(variety)、容量(volume)、速度(velocity)和价值(value),其中速度和价值是关键,通过脑机计算,把人类在大脑控制下产生的行为数据和计算机的数据处理能力结合起来
来源:北极星电力网2013-01-07
合众思壮的产品线非常丰富,包括gis采集、gis数据处理分析、高精度测量等,特别是针对我国电网建设,推出极具针对性强的系列产品和解决方案。
来源:人民邮电报2013-01-06
他进一步解释,面对巨大的数据量,先要变大为小,把海量的数据处理好;数据的产生速度非常快,需要及时响应并作出分析、处理大数据包括结构化数据和非结构化数据,因此非常复杂多样,这就让其价值密度低,大概80%甚至
来源:北极星电力软件网2012-12-24
我们每时每刻每秒都在观测,把这个数据处理完以后,我们就会给大家提供这样一张图出来中国的地壳是这样运动的。这就是导航定位。导航原理简单,卫星导航工程很复杂导航的基本原理是什么?其实导航简单得不能再简单。
来源:远光软件股份有限公司2012-12-18
系统拥有强大的数据处理能力,可同时处理高达10亿条信息记录,采用客户端数据交互与服务端数据交互结合的方式,确保了海量数据交互的实时性和准确性;系统提供智能辅助决策功能模块,利用bi数据库强大优势,建立多个挖掘主题
来源:国家电网报2012-12-18
智能电网对ipv6的需求在大数据时代,智能电网要求实现发电、输电、变电、配电、用电和调度六大环节更广泛、更细化的数据采集和更深化的数据处理。
来源:人民邮电报2012-12-14
来源:中国软件网2012-12-13
软件服务化的不断发展,使数据处理和运营服务收入的增长持续处于高位,到10月底,累计数据处理和运营服务实现收入3325亿元,同比增长34%,增速高于全行业8.2个百分点,其中10月份增长达到42.3%。
来源:ZDNet2012-12-13
云海大数据一体机采用新型技术体系架构,是涵盖数据存储、数据处理、数据展现等全环节的一体化数据平台产品,具有可按需扩展、统一交付、集中管理等特点,用户可以根据各自应用特点选择不同系列的产品,同时浪潮提供全程技术服务与保障
来源:物联网在线2012-12-11
智能电网的转换带来的将不仅仅是变电站的技术升级,所有的电力二次设备都需要满足具有更强的接口能力、控制能力、保护能力、测量能力、通信能力和数据处理能力。
来源:IT专家网2012-12-10
在日前的新加坡圣淘沙ibm inter connect 2012上,ibm宣布推出名为puredata的针对大数据处理业务的集成系统pure data,三款针对不同细分领域的产品,分别是pure data
来源:人民邮电报2012-12-06
陈伟指出,一方面要加强数据存储技术、虚拟化技术、海量数据处理技术、大规模数据中心管理技术等云计算关键技术和重点产品的研发,支持研发和应用推广基于国产的、安全可控的软硬件云计算整体解决方案。