来源：中电新闻网2017-12-28

比如，智能风机具备自由升级和自我学习的能力，风机和风机之间实现互联;通过大数据分析，对客户电力需求量和发电量的实时匹配，更精准预测电力的需求;智能运维改变了过去的故障后再处理，实现了预防性检测。

来源：中国信息化杂志2017-12-27

在智慧经营平台建设中，大数据分析与云计算技术将被广泛采用。

来源：国家电网报2017-12-27

在大数据高速发展的今天，深度挖掘运检大数据宝藏，条件已经成熟，运检大数据分析势在必行。 在此背景下，国家电网公司制定了互联网+与传统业务深度融合的发展战略。...戴瑞成将系统切换到信息监视界面，你看，通过在管控系统中融合输电线路通道视频、图像信息，我们开发应用了基于大数据分析的防外力破坏自动报警模块，当线下出现吊车等大型机械时，系统可以自动推送风险告警，并可一键转发至通道看护人员手中的移动作业终端

来源：北京日报2017-12-26

发展实时监测、主动式早期报警、大数据分析等智能化火灾监控报警装备与系统，推动电气监控传感器、空气采样传感器、感烟感温感光传感器等火灾监控关键装置研制。科学仪器。

来源：中国能源报2017-12-26

比如，智能风机具备自由升级和自我学习的能力，风机和风机之间实现互联；通过大数据分析，对客户电力需求量和发电量的实时匹配，更精准预测电力的需求；智能运维改变了过去的故障后再处理，实现了预防性检测。

来源：全联环境商会2017-12-25

同时，利用超级计算处理能力、大数据分析以及物联网技术，分析空气监测站和气象卫星传送的实时数据流，实现对地区污染物来源和分布状况的实时监测。智能科技将给环保产业带来无限想象。

来源：天工开物TGCW2017-12-25

不同于传统的风电场设计模式，bim技术可以通过海量信息收集与大数据分析处理，将工程项目以三维数字模型呈现，具有建造虚拟化、成本透明化、质量可追溯、管理精细化等特点，这正是风电场设计所急需的。

来源：国家电网报2017-12-25

国网浙江电力以变压器为突破口，首次将大数据分析引入变压器状态评估和故障诊断。首先，全面梳理影响变压器稳定安全运行缺陷、不良工况及相关影响因素，实现设备画像分析。...相比于局放诊断传统的经验驱动，何金介绍，现在运用大数据分析与深度学习方法，降低因人员技能差异造成错误判断的风险，减少不同型号检测仪器性能差异的影响，并能够综合考虑设备运行环境、历史运行工况等方面因素，将复杂的分析运算环节交给智能诊断系统

来源：远光能源互联网2017-12-22

远光购售电一体化云平台全面覆盖购售电交易、负荷预测、报价策略、合同管理、能效服务、大数据分析、需求侧响应等配售电核心业务领域，帮助售电公司深挖电力市场海量数据价值，实现智慧售电，提升核心竞争力。

来源：华自科技股份有限公司2017-12-21

近年来，公司以智能控制、大数据分析决策系统为核心竞争技术，通过引进高端人才、加强专项技术研发等切实有效的手段，不断加大在智能制造和工业物联方面的发展力度。引进一个项目，培育一个龙头。

来源：远光软件2017-12-20

远光软件的燃料智能化管理系统助力发电企业提高煤炭利用效率，减少排放，实现绿色、高效燃煤电厂转型；在配电领域，远光软件智能电管家通过对用电情况的实时监测，帮助客户提高电力设备可靠性，实现安全用电、经济用电；在售电领域，依托电力大数据分析

来源：风能产业2017-12-20

基于云平台的监控技术将更全面更丰富更实时，技术上真正实现无人值班，运维人员将大幅减少；风机控制技术将通过风资源和大数据的结合，更高效的利用风能获取更大的发电量；phm健康管理系统，故障诊断处理、故障预测、健康度评估通过结合人工智能和大数据分析

来源：《当代化工》2017-12-18

、ldar数据库建立、检测数据采集、存储和传输；（3）手持计算机内置gps，跟踪并保证检测人员忠实履行职责；（4）数据库增强可视化功能，实现数据库中的组件、密封点与pid图交互链接；（5）应用ldar大数据分析指导设备与管阀件选型及密封设计

来源：广州亦云信息技术股份有限公司2017-12-18

智慧售电云是国内首个购售电云平台，平台率先实现售购电与大数据分析的紧密结合，为电力供应商、用户提供精准的大数据分析结果，全面涵盖了售电公司客户管理、交易管理、合同管理、负荷预测、结算清分、能效服务、需求侧管理等方面业务

来源：远光软件2017-12-15

未来，随着公司在人工智能领域的深入研究，远光软件基于大数据分析的人工智能创新应用也将在越来越宽广的领域内创造价值，携手电力企业共享ai时代企业信息化新图景。

来源：中国化工仪器网2017-12-14

并结合大数据分析，实现智能预警、定位污染源，通过对河道关键节点模型的建立和演算，及时预报河道水质的变化趋势，让五水共治变得更加精准和智能。

来源：北极星环保网2017-12-13

6.3大数据驱动的流域智能管理与决策关键技术研究内容：研究面向流域水资源管理的多源异构大数据分析理论，建立基于物联网感知与反馈的流域大模型系统，研发大数据驱动的动态计算、精准预测与智能决策关键技术，提出流域水文水动力水环境耦合模式及相关标准流程

来源：北极星环保网2017-12-11

构建跨地域、跨部门的开放式生态环境大数据平台，开展生态环境大数据分析。扶持城市智慧环卫软硬件系统的研发及规模应用，加快垃圾收运系统与再生资源回收系统有机结合。

来源：三峡集团2017-12-11

专家组表示，要深刻认识到地质灾害发生的特殊性、监测预警的复杂性和保护对象的重要性，今后还要加大监测力度、加强数据采集、慎重选择预警阈值，以大数据分析为基础来完善预测模型，建立适合乌东德工程区地质条件的监测预警系统

来源：全联环境商会2017-12-11

同时，利用超级计算处理能力、大数据分析以及物联网技术，分析空气监测站和气象卫星传送的实时数据流，实现对地区污染物来源和分布状况的实时监测。智能科技将给环保产业带来无限想象。