来源:巨力索具2020-12-29
先进的设计理念,将原有的吊装窗口平均风速由8m/s提升至12m/s,最大风速阵风风速可达15m/s,大大拓宽了风机吊装窗口期,即将成为一款海上风电吊装“利器”。
来源:中国能源报2020-12-28
得益于大兆瓦机组、大尺寸叶片以及更加精细化的风场设计,如今风机已走得更高更远,“低风速”地区也已不再是不可开发之地。
来源:北极星风力发电网2020-12-28
可再生能源装机及发电比例近年来出现了大规模增长,但其实际出力受光照、风速等不可控因素影响大,属于间歇式能源,不能提供连续可靠的电力保障,因此可再生能源发电比例的提升给电力调度和平衡也带来一定压力。
来源:国电投广西公司2020-12-28
12月21日,持续多日的高风速有所减缓,大怀山风电场二期工程最后一台风机也迎来了吊装的窗口期。广西灵山公司把握机会,提前谋划吊装工作,在风速达到吊装要求前做好各项吊装准备工作。
来源:远景能源2020-12-28
浙江海域平均风速较低,大部分海域年均风速在8m/s以下,又是全国台风最强的海域之一。2006年8月在浙江登陆的超强台风“桑美”极限风速达80m/s,是建国以来登陆我国大陆最强的台风。
该平台专为中国沿海风况特点定制设计,叶轮直径达到174至194米,功率等级涵盖6至8mw,从超强台风海域到低风速海域实现全覆盖,是众多海上风电机组中“力与美”完美融合的典范之作。
来源:维斯塔斯风力之家2020-12-25
简单说来,高塔筒具有两大优势:提升低风速地区发电量高塔筒作为提升低风速地区发电量的有效手段,在实际项目中得到了充分的验证。...其中,位于山东德州的陵城项目在2019年以塔筒高度处5.68m/s的平均风速达到了年满发小时数3,007小时*。
来源:北极星风力发电网2020-12-25
风电场场区100m、90m、80m、50m高度的年平均风速分别为7.34m/s、7.32m/s、7.34m/s、6.99m/s,年平均风功率密度为421w/㎡、411w/㎡、415w/㎡、357w/㎡,
来源:大唐河南清洁能源有限责任公司2020-12-25
当晚18时12分,该公司所辖的和风风电场元宝山19台风机相继告警:“适时风速与风机功率不匹配”,集控值班员初步判断为风机风速风向仪结冰,基于当时天气情况和多年经验,判定风机叶片已覆冰,经汇报当班值长,18
来源:潼关县环境监察大队2020-12-25
三、有关情况说明“转办单"要求将查处结果于2020年12月13日前上报支队,并回复投诉人,但自从第三方机构组织监测开始以来,由于夜间风速过小,不具备(风力发电机测量方法及要求)对风力发电机组夜间正常监测条件
来源:联合动力2020-12-25
三北地区高风速、地形平坦,具备风电大基地建设条件,适用机型为高风速设计的3.xmw、4.xmw、5.xmw及以上的大兆瓦级机组。...,适用于大叶片、低风速设计、单位千瓦扫风面积较大的机组。
来源:LEOSPHERE2020-12-24
激光雷达可以测量高度300米内的风速和风参数,降低测风塔在风速垂直外推方面的风险,确定合理的风机轮毂高度,优化项目方案。...在过去,风电行业主要依赖传统的测风塔进行风速测量和风资源的评估,现在激光雷达不仅被行业普遍接受,而且已经成为必不可少的测风技术和手段。
来源:北极星环保网2020-12-24
6.1.3.2 根据地形、风向、风速、事故设备内液氨量、泄漏程度、以及周边道路、重要设施、建筑情况和人员密集程度等,对泄漏影响范围进行评估,实施必要的交通管制和交通疏导。
来源:上海电气风电集团2020-12-23
该机型的大叶轮大大提升了单位千瓦扫风面积,可提升15%发电量;基于充分的运行经验带来的产品高可靠性以及丰富的安装、运维经验带来更低的项目建设和运维成本,使得4.0-146机型具有最优的lcoe水平,在当前阶段是应对中低风速市场的最佳解决方案
来源:国家能源集团2020-12-23
无论是风场海域最高瞬时风速达到了44.6米/秒,浪高一度达到了10余米,还是最强台风中心穿越风电场,普陀6号海上风电不但经受住了考验,而且实现了抢发电量。
来源:三峡集团2020-12-23
具体而言,大坝中埋设的5774支温度计、75347米的测温光纤、数千支监测仪器,用于感知气温、风速、温度、应力、应变等信息,可以实现混凝土生产、运输、浇筑、运行的全生命周期监控,对施工进度、质量进行可视化分析
来源:中交三航局2020-12-23
8米/秒以下的风速,施工现场至少要有三到四小时的低风速空窗期才能进行施工。...穿针引线、沉稳施工据悉,项目采用的明阳6.45mw风电机组最重部件为主机机舱,重374吨,需要吊高109.73米,为保障吊装安全,部件吊装前必须进行现场风速确认,机舱吊装需要10米/秒以下的风速,而叶轮吊装需要
来源:尚特杰2020-12-22
那影响功率预测的主要因素就会有实时数据的采集质量,天气预报数据的准确性,电站限电情况以及预测模型的合理性和适应能力,比如获取准确的风速或辐照测量数据,实时功率取值,风机或者光伏组件的故障状态都能够及时修正相邻点的功率预测结果
来源:北极星风力发电网2020-12-22
其次是技术创新,随着中东南部地区低风速风电逐步开发,山地丘陵等地形复杂地域的风电设备运输需求增多,这向大件物流提出了新的挑战。
而且随着风能资源不断被开发利用,风电市场重心逐渐向大功率、超低风速风机转移,对起重设备的要求越来越高,吊装难度将远超从前。