来源:商丘市发展和改革委员会2022-06-22
抢抓新基建机遇,促进能源与现代信息技术深度融合,整合可再生能源、氢能、储能设施及电气化交通,结合大数据、云计算、物联网等技术,加强能源产业链上下游企业的信息对接和生产消费智能化,推动能源生产管理和营销模式变革
来源:中国电力报2022-06-22
借助云计算、大数据和人工智能,探索储能与交通、信息通信等深度融合发展的创新模式,提升多能互补分布式能源供应能力。
来源:南方电网报2022-06-21
该应用分析场景创新应用大数据、云计算、人工智能等前沿技术,开展“增煤保供电”能源大数据分析应用研发工作,通过全面、深入挖掘云南省“电—煤”保供关系特性,建立煤企日产煤量预测分析、煤企供煤能力分析、火电增发潜能分析
来源:商丘市人民政府2022-06-21
来源:商丘市发改委2022-06-21
来源:深圳市工业和信息化局2022-06-21
支持企业开展智能化改造,积极推动激光智能装备与增材制造装备产业数字化,支持与5g、工业互联网、人工智能、大数据、云计算等新技术融合应用,加速在智能化产线的应用推广。
加速构建基于云平台的创新生态,强化创新技术赋能、数字化赋能,加速产业互联网发展,培育大数据、云计算、人工智能等若干细分领域。...到2025年,软件与信息服务产业集群增加值突破4200亿元,大数据、云计算、人工智能等若干细分领域成为新增长点。(二)创新能力显著提升。
来源:商丘市发展和改革委员会2022-06-21
加快骨干网向以云计算数据中心为核心的云网融合架构演进,提升深圳城市光网运力,推动电信运营商按需部署骨干网200/400gbps大容量传输系统。...加强跨领域资源共享与信息综合服务能力,加速与物联网、云计算、大数据及其他新技术、新应用的融合,促进卫星应用产业可持续发展,提升新型信息化技术应用水平。
整合可再生能源、氢能、储能设施及电气化交通,结合大数据、云计算、物联网等技术开展氢能源制备项目布局,同步延伸运氢、储氢、用氢等产业链相关项目,助力氢能产业培育和发展。...抢抓新基建机遇,促进能源与现代信息技术深度融合,整合可再生能源、氢能、储能设施及电气化交通,结合大数据、云计算、物联网等技术,加强能源产业链上下游企业的信息对接和生产消费智能化,推动能源生产管理和营销模式变革
来源:中项网2022-06-21
反应釜设备及管路系统、上料系统、废气风机系统、碱洗系统、实验室设备、自控系统,供配电系统、物流系统、打包系统、信息系统、监控平台、破碎设备等;2、总工艺流程:危险废物取样—成分分析和理化指标分析—危险废物大数据中心—云计算得到危险废物安全数据说明书
来源:北极星环保网2022-06-21
加快大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等新一代数字技术的集成应用,建立健全大数据辅助决策长效机制,持续提升实时感知、智能预警、精准溯源、协同管理的生态环境智慧治理能力。...推动5g、大数据、物联网、云计算、人工智能等技术在市政设施、地下管网、排水防涝、停车设施、路灯照明等领域的应用,逐步实现对城市范围内基础设施、相关环境等的动态监测和快速反应,提升城市建设水平、运行效率和安全性能
来源:国家电网报2022-06-21
以5g、大数据中心、云计算、物联网、人工智能、区块链、工业互联网等为代表的“数字新基建”是我国基础设施建设的重点领域。
来源:中国能源报2022-06-20
最后,虽然电池生产线已经实现了大数据、云计算与机器感知的应用,但仍处于中级水平。
来源:北极星环保网2022-06-20
基于先进的环境监测、物联网、云计算等技术手段,在关键节点增设大气自动监测设备。屯溪区境内新建两处大气监测点位,九龙园区内增设挥发性有机废气在线监测点。增设阊江流域倒湖省界断面水质自动监测站。
第三章 申报范围与条件第十条申报范围包括:(一)新一代信息技术产业,重点支持大数据、云计算、工业互联网、虚拟现实、集成电路、高端软件、5g、超高清视频、人工智能、区块链、卫星应用、量子信息等领域;(二)
积极运用大数据、人工智能、物联网、互联网、云计算、移动端app等技术手段,探索建立城镇固体废物投放、收集、运输、处置全过程智能化处理体系,实现统一的管理、监控、调度、预警,做到全流程可追溯。
利用大数据、物联网、云计算等新技术,研发污水处理远程监控、信息采集、智能调度和事故智慧预警系统。6.加快污染土壤修复技术提升。
来源:南网技术情报中心2022-06-17
随着物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展和深度融合,数字孪生电网的建设应用必将取得质的突破。未来数字孪生电网将呈现出精细化、系统化、智能化、普遍化、开放化等五个趋势。...我国的数字孪生技术发展主要面临四大方面的挑战:一是存在多个部门协调困难、数据采集门槛比较高、信息基础设施建设不均衡等基础问题,在应用层次上的深度不够;二是数字孪生城市涉及到5g、大连接物联网技术、海量数据加载技术、云计算协同技术