来源：国家电网报2026-03-05

要将“电算协同电力安全技术”纳入国家重点研发计划，攻关极端天气负荷预测、宽频振荡防控等核心技术，研发适配算力场景的耐灾型配电设备；搭建全国统一的算力节点电力预警平台，整合电网运行、气象预警、算力负荷等多维度数据

来源：国家电网报2026-03-05

ai驱动的灾害预测与模拟技术，能大幅提升电网应急决策的科学性。...记者：您曾提到，人工智能（ai）技术能提升重大灾害预测的准确性，为应急处置争取宝贵时间。您认为应如何利用人工智能、空天技术等手段更好应对极端事件？

来源：简捷物联2026-03-04

那些只靠固定策略运行的虚拟电厂，在价格剧烈波动时往往措手不及；而真正理解市场的运营者，却能通过精准的价格预测和策略优化，在波动中锁定收益。

来源：能源评论·首席能源观2026-03-04

人工智能技术正从通用的算法模型，加速向行业知识深度融合、解决特定领域高维复杂问题的新阶段演进，具备强大的数据感知、智能预测与自主决策能力。...新型电力系统因“双高”特性，面临着源荷精准预测、新能源高效消纳、电网安全稳定运行等核心难题，人工智能技术能力为破解上述难题提供了关键技术支持。

来源：电联新媒2026-03-04

对于依赖价格锁定的长期合约而言，这意味着现金流预测能力被显著削弱，风险敞口明显上升。这一变化直接压低了光伏的市场价值。...一方面，项目方需要通过配置电池储能来优化收益结构，提高电价的可预测性；另一方面，负电价问题的缓解仍需时间，而储能的扩张仍受制于电网容量，相关政策规则也尚待完善。这一趋势对中国具有重要启示。

来源：国家能源局湖南监管办公室2026-03-04

会议强调，各单位要切实认清当前复杂严峻的灾害形势，做好防灾抗灾保供电“持久战”准备，严防县域全停、区域性停电事件；要全面加强灾害观测感知与预测预报能力，进一步深化电力防冻融冰技术攻关；要认真统筹电网发展和安全

来源：工业和信息化部2026-03-04

推动企业研发设计、生产制造、经营管理等全流程数字化转型，培育一批智能工厂，梯次推动智能技术普及应用，支持开展配方优化、智能拼配、智能发酵、质量预测等算法研发，针对居民消费趋势，加强产品定制开发能力。

来源：中国长江三峡集团有限公司2026-03-04

面对保供大考，公司创新实施缺陷清单化、功率精准预测、涉网安全全覆盖、风机根源性治理等专项治理。

来源：北极星电力市场网2026-03-04

售电公司需要通过精细化交易策略、负荷预测能力提升、需求侧响应参与等方式创造新的利润来源。结语从2016年的爆发式增长，到2026年的大量出清，售电行业经历了完整的一个发展周期。

来源：中能传媒研究院2026-03-04

进入下半年，随着迎峰度夏、迎峰度冬需求相继释放，叠加iea预测全球煤炭需求创下新高，纽卡斯尔港煤炭期货价格逐步回升至100美元/吨以上。...iea预测，2025年将成为全球煤炭需求的峰值节点，未来将进入平台期，2030年前预计温和下降3%。iea指出，2025年全球煤炭进口量预计同比下降约5%。

来源：苏电牛思2026-03-04

据预测，江苏新能源装机2030年将达2亿千瓦、2035年超3.2亿千瓦，供给越来越充足。

来源：国家电网报2026-03-04

自2025年8月推广以来，该体系的“ai+用电需求分析预测”场景已为供电员工提供超过5万次支撑服务，更好地保障电网安全稳定运行。“十五五”时期，ai在电力行业发挥的作用将更加突出。...公司持续提升电网智能化、科技化水平，不断丰富ai技术在新能源电量消纳、极端天气保供等场景的拓展应用，实现对能源供给、传输、消费等环节的精细化管控和智能化决策，提升负荷预测、灾害预警及电网巡检质效。

来源：浙电e家2026-03-04

应对风光发电随机波动的核心手段，首先在于精准的气象预测。在宁波电力调控中心，实时更新的ai系统每隔15分钟就会吃进最新数据，将光伏发电的预测准确率拉升至96%以上。...但光有预测不够，当云层遮挡阳光、光伏发电量骤降时，电从哪来？宁波给出的答案是“虚拟电厂”。

来源：能源评论2026-03-03

”三防体系，事前建立市场风险预警模型，对价格波动、供需失衡、主体违约等风险进行预判，及时发布预警信息；事中强化安全校核与偏差管控，严格执行交易结果安全验证，对超偏差主体采取阶梯式考核措施，倒逼主体提升预测精度

来源：真锂研究2026-03-03

机构预测，若海峡长期封锁，油价或突破120-150美元/桶，极端情景下冲高至200美元/桶。

来源：北极星风力发电网2026-03-03

从国际视角来看，知名机构伍德麦肯兹的预测，基于更新、更大的风机能带来显著的成本和效率优势，2026年来自成熟市场的老旧机型的退役量将达5gw，近6gw新增装机来自翻新改造项目的驱动。...“卷”ai，向未来如今，更先进的“ai+电力”技术正被广泛运用于设备故障预警、电价预测和交易决策。全面市场化的大背景下，风电场的盈利能力不再仅仅取决于发电量，更关键的是在电力市场中的交易表现。

来源：国家能源局2026-03-03

结合光伏生产企业及光伏电站的地域分布、规模、建成年限、组件性质特点等，做好报废及退役规模预测，合理配套建设综合利用产能。...结合光伏生产企业及光伏电站的地域分布、规模、建成年限、组件性质特点等，做好报废及退役规模预测，合理配套建设综合利用产能。

来源：鲸能云2026-03-03

错失高价值用户试点方向四：虚拟电厂项目数量：13个对未来电站的核心要求：可调可测、聚合优化若不具备的后果：无法参与电力市场交易，失去现货市场收益机会2.鲸能云ai如何帮您构建“未来电站”虚拟电厂能力ai负荷预测与电价预测模型

来源：工业和信息化部2026-03-03

结合光伏生产企业及光伏电站的地域分布、规模、建成年限、组件性质特点等，做好报废及退役规模预测，合理配套建设综合利用产能。

来源：中国能源观察2026-03-03

有观点认为，新能源企业迫切需要提升两方面能力：一是投资前的财务预测能力，要基于电力交易数据建立精准的收益率模型；二是运营期的交易能力，要么组建专业交易团队，要么委托托管机构提升收益。...只要拿到项目就能赚钱的日子远去了，现在不仅要算发电成本，还要预测市场电价波动，投资难度陡增。另有光伏项目经营者表示，打算将投资方向转向风电和源网荷储一体化项目，因为这些领域的收益相对稳定，预期更清晰。