来源：福建省发改委2025-10-14

对接宁夏等西部枢纽节点，引导人工智能大模型训练、冷数据备份存储向西部部署。...引导人工智能大模型训练、冷数据备份存储向西部部署。二是规范数据中心项目建设。加强数据中心项目评估论证和指导，严格数据中心项目审查。

来源：北极星电力网2025-10-10

除核心场景能力外，“擎睿”还构建了两大关键技术支撑模块：一方面，其内置的燃机垂类语言大模型，以320亿参数基础模型为底座，经百万级燃机专业语料训练优化，并建立自我学习反思决策机制。...据介绍，“擎睿”大模型是基于盘古基础模型，利用来自10个场站、18个燃机机组、2万个检测点位的约2亿条数据训练，打造出行业首个燃机场景l1级时序大模型，融合专业机理模型与知识库，实现从数据到诊断的端到端故障预测与维护

来源：河南省工信厅2025-09-29

入选《河南省具身智能应用场景需求目录》的场景，省工业和信息化厅将组织申报单位与国内具身智能头部企业、科研机构开展需求对接、场景训练和合作建设，对具备较强经济社会效益和行业推广价值的应用场景协调相关政策支持并进行宣传推广

来源：北京市科学技术委员会2025-09-29

（三）项目交付成果1.提交《配电站室具身智能运维机器人关键技术研究》技术报告1份、训练数据集1套、使用说明书1份。

来源：天宽科技2025-09-29

这是国内首个基于昇腾处理器平台打造、专为电力巡检业务优化的高性能算子库，涵盖yolov11等主流模型的acl适配与性能调优，支持pytorch框架，全面释放昇腾算力潜能，实现模型推理与训练性能双提升。

来源：中国能源观察2025-09-28

另一方面，模型对训练数据高度依赖，在面对极端场景或边界条件时容易失效；再者，由于物理系统反馈存在空间滞后、传输误差，调度系统与现实反馈之间可能产生“数字漂移”，使得虚拟控制难以精确落地。...机器学习，尤其是深度学习与时序建模技术（如lstm、transformer）在此得以应用，通过对历史运行数据的训练，构建用于预测与评估的特征空间，实现功率预测、设备状态诊断、潜在扰动识别等任务。

来源：国家数据局2025-09-26

基于该数据集，成功训练出全网一体化ai负荷预测模型并服务于南方5省区60余个地市。三、创新点一是全国产化软硬件技术架构支撑数据安全高效治理。...提出自主进化的数据飞轮技术，将实时产生的电网负荷、新能源出力、精细化气象等数据（日均增量超20gb）自动加工成新的数据集，持续迭代增量训练ai模型。

来源：固德威GOODWE2025-09-26

we平台已在行业知识赋能、智能运维、光储运行分析等核心场景进行了智能体应用布局，基于平台所聚合的超过9gw场站的数据积累与模型训练，智能体可整合多源信息，深入理解业务并智能调用算法，为新能源场站运营管理提供异常监测

来源：中国电力2025-09-26

将500组数据划分为训练集和测试集如图3所示，用图3 a)的样本集训练神经网络，用图3 b)的样本集测试神经网络。

来源：国家电网报2025-09-26

该公司依托人工智能平台，研发“三全”稽查电价异常精准识别应用，构建19类电价异常情况识别模型，提炼出月电量、日电量等262个关键特征，提取40亿级业务数据的特征值，形成870万条样本，并经上千次模型训练与优化

来源：中能传媒研究院2025-09-25

中国石化近日正式上线运行的人工智能（ai）中台，初步构建起覆盖样本管理、模型开发、训练部署、场景落地的全链条技术支撑体系。

来源：国家数据局2025-09-25

建立“历史经验+实时数据”动态迭代训练机制，使大模型泛化能力覆盖全国31个省市，可提前24小时至7天预测用气高峰，准确率达96%，支撑冬季保供等关键场景，连续5年实现100%保供。...整合“空间+运行+设备+环境”数据，首次实现行业内大规模多维度数据聚合，打破传统能源企业数据割裂状态，为大模型提供“全国一张网”训练样本。二是首创“数据要素+智能调控”双轮驱动模式。

来源：中国电力报2025-09-25

增强调峰能力：算力任务（如ai训练）可延迟执行、跨区迁移，如张北数据中心通过在低谷时段执行训练任务，减少电网峰谷差12%；数据中心还可参与需求响应，余热存储释放进一步降低电网保障容量需求。

来源：金华市人民政府2025-09-25

算力应用于金华十条重点产业链配套的垂直模型训练的企业，同一企业每个自然年度给予最高不超过100万元补助。（责任单位：市数据局、市发改委）二、加强数据开放供给（二）支持可信数据空间建设。...以人工智能技术应用为契机，创造更多ai训练师、ai系统测试工程师、数据标注师等新职业岗位。加强与高校、科研院所合作，围绕高性能计算、行业模型开发、产业应用等领域，打造人才培养基地、产业孵化基地。

来源：ABB电气2025-09-24

基于abb ability资产健康管理的经验，迭代采用新一代人工智能互动ai 技术，为客户变配电站电力设备训练健康大模型，以实现更加精准的设备健康及失效的预测。

来源：中科天机2025-09-24

中科天机此举将有力促进新能源、低空经济等行业领域的业务应用创新，为行业大模型开发训练提供重要数据资源。

来源：中国电力报2025-09-24

“人工智能+”绝非简单的技术叠加，当前通用ai模型与能源电力深层的物理机理、安全规则融合不足，导致模型在核心生产环节不敢用、不好用，能源领域高质量标准化的训练数据集严重匮乏，算力支撑也不足。

来源：中国电力报2025-09-23

中国石油将集约化开展绿色智算中心建设，适度超前配置通算、超算、智算等多元算力，推动“云边端”算力泛在分布、协同发展，打造自主可控、灵活扩展、智能调度的算力底座，为模型的训练、推理和应用部署提供强大的计算保障...中国石油将深入实施数据效能提升行动，统筹推进行业通识、专识数据集建设，高质量开展数据收集、处理、标注等工作，用好存量数据，做优增量数据，持续提升行业数据质量和多样性，建立数据贡献考核机制，切实提高训练数据质量

来源：国家能源局2025-09-23

中国石油将集约化开展绿色智算中心建设，适度超前配置通算、超算、智算等多元算力，推动“云边端”算力泛在分布、协同发展，打造自主可控、灵活扩展、智能调度的算力底座，为模型的训练、推理和应用部署提供强大的计算保障...中国石油将深入实施数据效能提升行动，统筹推进行业通识、专识数据集建设，高质量开展数据收集、处理、标注等工作，用好存量数据，做优增量数据，持续提升行业数据质量和多样性，建立数据贡献考核机制，切实提高训练数据质量

来源：吉林省人民政府2025-09-23

围绕模型构建、训练、调优对齐、推理部署等环节开展研究布局，探索大模型高效并行训练技术，以及逻辑和知识推理、指令学习、人类意图对齐等调优方法。...研究基于增量预训练的行业大模型训练、多源异构行业知识检索等关键技术，开展知识蒸馏、剪枝、量化、参数共享等技术研发，结合应用场景设计适合特定垂直领域的算法架构。