来源：北极星储能网2022-11-17

大力发展报废汽车、废旧电子电器等资源再利用产业。推动再制造产业高质量发展，建立再制造产品质量保障体系。加强资源再生产品和再制造产品推广应用。深化生产者责任延伸制度建设。

来源：人民网-内蒙古频道2022-11-17

大力发展报废汽车、废旧电子电器等资源再利用产业。推动再制造产业高质量发展，建立再制造产品质量保障体系。加强资源再生产品和再制造产品推广应用。深化生产者责任延伸制度建设。

来源：北极星碳管家网2022-11-17

大力发展报废汽车、废旧电子电器等资源再利用产业。推动再制造产业高质量发展，建立再制造产品质量保障体系。加强资源再生产品和再制造产品推广应用。深化生产者责任延伸制度建设。

来源：北极星环保网2022-11-17

大力发展报废汽车、废旧电子电器等资源再利用产业。推动再制造产业高质量发展，建立再制造产品质量保障体系。加强资源再生产品和再制造产品推广应用。深化生产者责任延伸制度建设。

来源：北极星输配电网2022-11-17

大力发展报废汽车、废旧电子电器等资源再利用产业。推动再制造产业高质量发展，建立再制造产品质量保障体系。加强资源再生产品和再制造产品推广应用。深化生产者责任延伸制度建设。

来源：北极星固废网2022-11-11

四是对建筑垃圾、废弃电子电器、废旧机动车拆解、塑料、污泥、实验室废物、执法收缴物品等其他固体废物的污染防治作出规定。

来源：北极星储能网2022-11-09

聚焦新一代电子电器架构、汽车芯片、新体系电池、高精度传感器、关键基础材料等领域，加大技术研发投入，加强资本和技术的对接，以及创新成果的转化。四是优化发展环境。

来源：工信部2022-11-09

总体来看，随着发展方式转变，需求结构升级，面向建筑业的水泥等传统建材产品，需求量将进入平台调整期，呈现稳中有降的态势；面向节能环保、电子电器等新兴产业的矿物功能材料、高性能纤维及复合材料等产品的需求量仍将保持持续快速增长

来源：工信部2022-11-09

总体来看，随着发展方式转变，需求结构升级，面向建筑业的水泥等传统建材产品，需求量将进入平台调整期，呈现稳中有降的态势；面向节能环保、电子电器等新兴产业的矿物功能材料、高性能纤维及复合材料等产品的需求量仍将保持持续快速增长

来源：工业和信息化部2022-11-09

总体来看，随着发展方式转变，需求结构升级，面向建筑业的水泥等传统建材产品，需求量将进入平台调整期，呈现稳中有降的态势；面向节能环保、电子电器等新兴产业的矿物功能材料、高性能纤维及复合材料等产品的需求量仍将保持持续快速增长

来源：工信部2022-11-08

总体来看，随着发展方式转变，需求结构升级，面向建筑业的水泥等传统建材产品，需求量将进入平台调整期，呈现稳中有降的态势；面向节能环保、电子电器等新兴产业的矿物功能材料、高性能纤维及复合材料等产品的需求量仍将保持持续快速增长

来源：工信部2022-11-08

总体来看，随着发展方式转变，需求结构升级，面向建筑业的水泥等传统建材产品，需求量将进入平台调整期，呈现稳中有降的态势；面向节能环保、电子电器等新兴产业的矿物功能材料、高性能纤维及复合材料等产品的需求量仍将保持持续快速增长

来源：广东省发展改革委2022-11-04

以石油化工、有色金属、电子电器、汽车等行业为重点，开展绿色供应链试点示范，加快构建源头减排、过程控制、末端治理、综合利用的绿色产业链。

来源：北极星储能网2022-11-04

以石油化工、有色金属、电子电器、汽车等行业为重点，开展绿色供应链试点示范，加快构建源头减排、过程控制、末端治理、综合利用的绿色产业链。

来源：北极星环保网2022-11-04

以石油化工、有色金属、电子电器、汽车等行业为重点，开展绿色供应链试点示范，加快构建源头减排、过程控制、末端治理、综合利用的绿色产业链。

来源：吉林省生态环境厅2022-11-03

鼓励汽车、电子电器、建材等行业重点企业打造贯穿产品全生命周期绿色供应链。对重点工业企业开展节能诊断服务。推进工业节能和能效水平提升。

来源：吉林省生态环境厅2022-11-03

鼓励汽车、电子电器、建材等行业重点企业打造贯穿产品全生命周期绿色供应链。对重点工业企业开展节能诊断服务。推进工业节能和能效水平提升。

来源：北极星碳管家网2022-11-03

鼓励汽车、电子电器、建材等行业重点企业打造贯穿产品全生命周期绿色供应链。对重点工业企业开展节能诊断服务。推进工业节能和能效水平提升。

来源：北极星环保网2022-11-03

鼓励汽车、电子电器、建材等行业重点企业打造贯穿产品全生命周期绿色供应链。对重点工业企业开展节能诊断服务。推进工业节能和能效水平提升。

来源：山东省人民政府2022-10-27

培育数据驱动的制造新模式，支持工程机械、电子电器、纺织服装等行业，加强工业数据和工业知识集成应用，探索基于“ai+大数据”的自主化设计和智能仿真，探索个性化定制与柔性生产模式。