来源：远光软件2023-12-27

公司聚焦自然语言处理、图像视觉处理、机器学习、计算机视觉、数据分析等人工智能与物联网领域关键技术，以多种多样的智能设备为载体，深度整合人工智能和物联网能力，为用户提供智能场景及软硬件生态服务的开放创新平台

来源：国家发展改革委2023-12-27

积极推动东部人工智能模型训练推理、机器学习、视频渲染、离线分析、存储备份等业务向西部迁移。

来源：施耐德电气2023-12-21

而施家的aveva predictive analytics预测性维护系统，借由机器学习、人工智能、高级模式识别和数据挖掘技术，能够在故障发生前的数天、数周或数月前，为电厂提供早期预警通知和设备诊断。

来源：工业和信息化部2023-12-18

面向智慧工厂、智能通信、智慧金融、公共安全、内容生产审核推荐等典型应用场景，针对人工智能基础研发平台、核心算法、训练数据、智能应用的安全需求，在机器学习框架漏洞挖掘和修复、鲁棒性及公平性评测和增强、智能应用安全风险监测预警

来源：山西省工业和信息化厅2023-12-14

加快云计算、量子计算、机器学习与人工智能等技术推广应用，建立健全能源电子生产运维信息系统。数据监测与运行分析系统。支持建设能源电子产业数据平台，提升产业数据汇聚、分析、应用能力。...支持智慧能源信息系统及有关的先进计算、工业软件、传输通信、工业机器人等关键技术及产品发展，加快互联网、大数据、云计算、5g、量子计算、机器学习与人工智能等新一代信息技术在能源领域的融合应用，积极培育新产品

来源：河南省人民政府2023-12-14

推进生产物料精准配送，支持企业应用射频识别、智能传感等技术实现物料自动出入库，应用集成视觉/激光导航、室内定位和机器学习等技术实现动态配送、自动配送和路径优化。

来源：江苏省人民政府办公厅2023-12-13

加速dna/rna底层技术突破验证和转化扩容，积极发展基于生物信息学和机器学习的dna/rna自动合成系统，超前布局定量合成、蛋白质设计、细胞设计、高通量筛选等前沿技术，推动合成生物技术在农业、食品、材料等领域的颠覆性创新与工程化应用

来源：飞凌嵌入式2023-12-12

再借助先进的数据分析技术和机器学习算法，能够帮助企业找出能量管理中的潜在问题和不足，并为其提供优化建议。

来源：宜兴市发展和改革委员会2023-12-06

支持风电电机制造瞄准产品研发设计、仿真、测试和运维的全生命周期，积极应用云计算、机器学习、预防性维护策略等先进技术，推动产线迭代升级，提高制造技术水平和市场占有率。

来源：中国石化报2023-12-04

以机器学习为代表的ai（人工智能）技术在处理高维非线性问题上有明显优势，可为地质、工程和信息技术的深度融合提供新手段。

来源：南昌市人民政府2023-12-04

加快突破机器学习、自然语言处理、数据挖掘等人工智能关键共性技术在移动智能终端上的应用，支持移动智能终端制造企业与软件企业联合开展终端软件更新和适配，打造整机方案设计、个性化定制等应用服务。

来源：昆明市人民政府2023-12-01

围绕新型机器学习、自然语言理解、新型人机交互、智能控制与决策等重点领域，每年实施一批人工智能领域技术创新重点攻关及产业化项目，按照项目实际研发投入的40%给予最高300万元补助。

来源：北极星电力网2023-11-30

系统采集 dcs 数据，在神经网络算法模型的基础上，通过机器学习，挖掘运行的隐含规律，通过边缘计算实现参数优化，实现脱硫系统智慧自动化运行。

来源：兰木达电力现货2023-11-28

5、智能方法（computational intelligence models）计算智能（基于人工智能、机器学习、非参数、非线性统计）技术将学习、进化和模糊性的元素结合起来，创造出能够适应复杂动态系统的方法

来源：北极星储能网2023-11-27

产品以知识图谱和机器学习技术为核心。其中知识图谱技术是实现人工智能最重要的技术之一，也是打造智慧工厂、企业大脑的核心技术之一。...产品以知识图谱和机器学习技术为核心。产品采用了“知识图谱构建— 自我寻优— 自我创新”三级递进、层层深入模式，具有非常深厚的技术壁垒。

来源：河南省工信厅2023-11-23

（五）人工智能（类脑智能）：包括芯片、计算终端、云计算平台、算力中心等算力支撑，计算机视觉、语音语义识别、机器学习、知识图谱等算法和数据清洗、标注等技术研发和工业、农业、交通、医疗、教育等行业应用。

来源：四川中电启明星信息技术有限公司2023-11-22

下一步，国网信通股份中电启明星将继续深入探索输电线路避雷器与线夹在线监测预警应用实践，持续优化破损故障机器学习分析模型，强化设备运行数据获取能力，提升输电线路通道隐患和故障处置的精准性和主动性，切实保障输电系统安全稳定运行

来源：湖南省人民政府2023-11-21

开展量子编程、量子密码学、量子机器学习、量子感知等前沿技术研究，推动量子计算、量子通信等领域部分研究成果向实用化、工程化发展。4.前沿材料。

来源：储能领跑者联盟2023-11-20

与此同时，5g、自动化、机器学习和人工智能的发展对数据需求激增，进一步加剧了世界各国对于电力的需求，尤其是清洁能源的需求。

来源：江苏省政府2023-11-10

加速dna/rna底层技术突破验证和转化扩容，积极发展基于生物信息学和机器学习的dna/rna自动合成系统，超前布局定量合成、蛋白质设计、细胞设计、高通量筛选等前沿技术，推动合成生物技术在农业、食品、材料等领域的颠覆性创新与工程化应用