来源：鲸能云2026-03-12

这为行业从"资源竞争"转向"运营能力竞争"提供可复制的数智化转型样板，特别是在存量博弈阶段，数据驱动型运营模式成为企业保持独立性的关键支撑。...这种"重底座、轻定制、强智能"的实施模式，既保证了系统稳定性与安全性，又满足了企业构建差异化竞争力的需求，为中小型新能源投资商的数智化转型提供了可靠路径。

来源：国家电网报2026-03-12

国有企业、社会组织间数据全量归集、深度融合、流程贯通、场景落地；以“一屏观全域、一网管全局”为目标，实现对民生诉求、安全风险的精准识别、智能预警、高效处置；规范数据使用管理，健全数据安全保障机制，为基层治理数智化转型提供坚实保障

来源：中核集团2026-03-12

数智化转型：ai赋能核工业新未来当前，人工智能正深刻重塑核工业。中核集团聚焦核能领域关键需求和关键能力，正在推动人工智能技术与场景应用深度融合。

来源：河南省交通运输厅2026-03-11

的实施意见》精神，积极响应《河南省支持人工智能产业生态发展若干政策措施》《河南省推动“人工智能＋”行动计划（2024—2026年）》等省级战略要求，推动人工智能在我省交通运输领域的融合创新与规模应用，加速行业数智化转型进程

来源：中国电力报2026-03-10

提速数智融合，加快5g+、ai等前沿技术在设备监测、检修维护、安全环保等领域的融合应用，有序推进各集控室及各类系统、平台优化整合，全面推进数智化转型。

来源：锡林郭勒盟行政公署2026-03-09

推动能源、冶金、化工、建材等产业技改升级和数智化转型，鼓励现有企业增资扩股、裂变扩大再生产，招引实施一批关键性的延链补链强链项目，走出一条“龙头企业—上下游产业延伸配套—产业集群—产业基地”的产业生态高质量发展路子

来源：贵州省大数据发展管理局2026-03-09

（责任单位：省农业农村厅、省商务厅、省大数据局）27．促进制造业数智化转型。在酱酒、化工、煤炭等行业领域打造40个人工智能典型应用场景。提升工业云平台普及应用率，打造8个智能工厂。

来源：国家电力投资集团有限公司2026-03-09

要增强网络安全防护能力，高标准、高质量完成“1455”项目推广实施任务，同步推进流程变革工作，为集团数智化转型和高质量发展贡献智慧和力量。

来源：新华网2026-03-06

促进制造业数智化转型。加强重点行业产能治理，综合施策整治“内卷式”竞争。二是培育壮大新兴产业和未来产业。实施产业创新工程，打造新兴支柱产业。全链条推动集成电路、工业母机关键核心技术取得突破。

来源：浙电e家2026-03-06

同时，加快数智化转型，将在线监测、故障预警、全生命周期质量管控等技术融入生产，推动传统电缆向智能、高效、绿色方向升级。对于制造企业而言，良好的电力营商环境是转型的加速器。

来源：国资小新2026-03-05

以数智化转型为抓手推进穿透式监管。全面加强依法治企、战略管控、运营管控、内控管理。

来源：北极星储能网2026-03-05

推行普惠性“上云用数赋智”服务，持续加大对中小企业数智化转型的支持。拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链。发展智能建造，培育现代化建筑产业链。

来源：南方电网报2026-03-04

近年来，昆明电力交易中心深入推进数智化转型，业务系统的智能化水平和数字化支撑能力不断完善和加强。

来源：中能传媒研究院2026-02-28

结构上着力提振内需、优化供给，需求侧延续“两新”“两重”支持，新增“投资于人”与支持民间投资；供给侧加快传统产业数智化转型，推进“反内卷”与全国统一大市场建设。

来源：广西壮族自治区工业和信息化厅2026-02-28

数智化转型加速推进。

来源：光大水务2026-02-27

运营管理方面，回顾年度内，本集团积极顺应「运营为王」发展趋势，持续以精细化管理为核心支撑，以控本增收为重要抓手，深化数智化转型与精细化运营融合，持续夯实发展根基。

来源：广西壮族自治区人民政府2026-02-27

（牵头单位：自治区工业和信息化厅、科技厅、园区办，自治区党委金融办）强化龙头引领行业数智化转型。

来源：中国海油2026-02-26

以推动高质量发展为主题，以培育发展海洋能源资源新质生产力为方向，以深化改革创新和数智化转型为动力，中国海油各单位积极践行精益管理理念，围绕“经营精打细算”多维度发力，推进生产经营降本增效。

来源：江苏省盐城供电公司2026-02-25

由此，我们要像国网盐城供电公司那样，精准把握绿电与数智融合发展规律，统筹推进电网绿色化与数智化转型，持续完善绿电消纳体系、拓展数智应用场景，构建安全可靠、柔性高效的融合型电网，以数智赋能提升服务质效，为地方经济社会高质量发展与生态文明建设保驾护航

来源：中国电力报2026-02-25

六是加快油气绿色低碳和数智化转型。按照场景驱动、技术突破、机制创新的原则，加快油气全产业链绿色低碳发展。推动人工智能+油气，提升智能勘探、开发、管网调度、供需预测等方面的效能。