来源：中国电机工程学会2016-05-25

多联产系统的优化与评价研究方面应该开展的研宄课题有多联产系统综合评价与整体优化体系的模型构建、多联产系统的大数据处理等，由于系统评价与优化需要较高的物理化学、数学与计算机素养，因此跨学科与跨领域合作是一个必然趋势

来源：国家电网报2016-05-17

项目在研究中还积极运用以互联网+为特征的一整套信息技术，借助大数据处理和挖掘技术，研究其在能源互联网中的应用，进而对能源互联网中的能源数据进行挖掘，构建基于多源大数据的区域能源互联网全息信息模型，并研发区域能源互联网的多源协调优化算法软件

来源：北极星电力网2016-04-21

（二）加快推进中国移动南方基地、中国电信亚太信息引擎、中国联通国家数据中心等互联网数据中心建设，建成面向全国乃至亚太地区的云计算公共平台和大数据处理中心。

来源：中国勘察设计2016-04-12

因此，建筑设计行业信息化在新技术和新设备材料运用、新服务模式、施工配合服务、大数据处理等方面都存在巨大的市场空间，前景广阔，这将带动建筑设计行业的创新发展与整体进步。

来源：北极星环保会展网2016-03-28

大数据环保云平台是集约化建设的it基础设施层，将为大数据处理和应用提供统一基础支撑服务，无论数据整合集成还是数据应用都要以环保云平台的建设为前提。

来源：北极星电力网2016-03-23

着力发展互联网软件及技术服务、云计算、大数据处理等新兴产业，推动与传统产业深度融合，实现生产方式向柔性、智能、精细转变。...推动服务贸易向跨境电子商务、保税商品展示交易、保税贸易、云计算大数据处理、跨境结算等方向创新发展，促进出口结构由传统货物出口为主向货物与服务出口并重转变，将服务贸易培育成为服务业发展的新引擎。

来源：南京亚派科技股份有限公司2016-03-21

设备报警设置三、实时数据显示利用工业标准网络技术（以太网和无线通讯）及强大数据处理技术，对系统设备数据进行大容量、高并发的快速采集与处理，实现关键配电监控点和重要资产设备进行数据实时采集和存储。

来源：北极星环保网2016-03-14

其中，大数据环保云平台是集约化建设的it基础设施层，为大数据处理和应用提供统一基础支撑服务;大数据管理平台是数据资源层，为大数据应用提供统一数据采集、分析和处理等支撑服务;大数据应用平台是业务应用层，为大数据在各领域的应用提供综合服务

来源：研华科技(中国)有限公司2016-03-01

大数据处理与设备联网能力将成为物联网控制平台的基本标准。

来源：自动化博览2016-02-29

3我国电厂信息化发展进入第二个历史时期3.1第二次飞跃主客观条件成熟(1)我国电厂己经基本实现数字化，为第二次飞跃提供了良好的物理载体;(2)互联网、物联网、机器人以及大数据处理等信息技术呈爆炸式发展，

来源：经济观察网2016-02-22

2016年，东润环能将全面集合现有全国地理信息服务系统，新能源资源、设备、电场、限电、风速、辐射量预报大数据等六维一体的立体化大数据，利用现代通信传输技术、物联网、云计算、气象科学、大数据处理技术结合能源互联网等多学科

来源：通信信息报2016-02-03

第二，提高大数据处理能力。中国工程院院士陈鲸认为，大数据处理能力的提升是智慧城市的重要标志。目前许多城市数据相对孤立，不向外界开放，形成了多个信息孤岛，致使大数据的挖掘、处理受到影响。

来源：全民光伏2016-01-29

所以，电力的大数据处理，也是有很多问题的。第三、应用。这块可以从三方面角度来看。一方面，我们缺少智能化的分析系统。不论是发电企业还是电网企业，信息化已经建设了十几年，多多少少还是有一些可以改进的地方。...一方面，整个大数据处理的能力，现在在电力行业里面还是有一些欠缺的，我们的数据计算能力，包括数据处理的及时性和实时性仍然不够；另一方面，我们的数据类型是非常复杂的，而且非结构化数据的处理能力一直以来在大数据行业里面都并不是很强

来源：电网技术Journals2016-01-29

通信与数据采集等方面的一系列新问题新挑战，提出了适合能源互联网功能实际的分层递阶式能量管理架构，给出了在先进量测技术、高可靠通信技术、节点可调度能力预测技术、基于模型预测控制的能量优化调度技术、基于云平台的大数据处理技术等方面可能的突破方向

来源：风能2016-01-05

借助现代化通讯手段、大数据处理方法，通过建立远程监控系统，将齿轮箱cms(在线状态监测系统)系统信号和齿轮箱温度、油压、油品清洁度等运行数据以及人工维修处理资料传回监控中心，逐步实现通过专业软件对各项数据进行分析

来源：绿能谷2016-01-05

从adn的本质看来：adn就是利用先进的信息与通信技术、大数据处理技术以及电力电子技术对规模化接入分布式能源的配电网进行主动管理和控制，并且能够主动的自主协调控制各种dg单元及需求侧资源(demandsideresource

来源：北极星售电网2016-01-05

从adn的本质看来：adn就是利用先进的信息与通信技术、大数据处理技术以及电力电子技术对规模化接入分布式能源的配电网进行主动管理和控制，并且能够主动的自主协调控制各种dg单元及需求侧资源(demand

来源：绿能谷2016-01-05

从adn的本质看来：adn就是利用先进的信息与通信技术、大数据处理技术以及电力电子技术对规模化接入分布式能源的配电网进行主动管理和控制，并且能够主动的自主协调控制各种dg单元及需求侧资源(demand

来源：北极星售电网2015-12-30

大数据是未来能源互联网发展的重要信息数据支撑，而云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，凭借其存储成本低、安全可靠，处理速度快的特点，将会成为能源互联网中信息数据交互的可靠保障。

来源：前瞻网2015-12-29

在智慧家庭产业化过程中，大数据面临的最重要变化是处理对象由结构化数据拓展到半结构化和非结构化数据，这也直接推动大量大数据新技术被开发出来，并应用在大数据处理生命周期的三个环节：数据源、数据管理及应用。