来源:北极星储能网2026-02-10
公司表示,动力电池领域,随着新能源汽车行业的快速发展,对于动力电池的需求持续增长,同时以电动工具、电动两轮车为代表的传统小动力电池领域具备充分的市场发展空间。
北极星储能网获悉,2月4日,时代长安(重庆)动力电池有限公司在重庆市北碚区注册成立,公司注册资本10亿元,该公司由长安汽车与宁德时代合资公司时代长安动力电池有限公司100%控股,法定代表人为朱云峰。
来源:优旦科技2026-02-09
市场方面,随着储能电站规模扩大及动力电池应用场景多元化,电池安全预警、运维效率提升及全生命周期价值最大化成为行业迫切需求。
来源:北极星储能网2026-02-09
钠电池凭借资源丰富、成本低、安全性高、低温性能优异等优势,在储能、动力电池等领域前景广阔。
万润新能主要从事锂离子动力电池和储能电池的正极材料及其前驱体的生产,涉及主要原材料为碳酸锂等锂盐产品,锂盐产品采购成本占生产成本比例较大,锂盐产品的价格波动对公司成本管控造成较大影响,为应对和控制锂盐产品现货市场价格波动给公司生产经营带来的风险和影响
来源:楚能新能源2026-02-09
武汉楚能二期新能源电池生产项目规划年产能达80gwh,主要生产动力电池、储能电池及pack模组。此次签约是楚能深化本土布局、响应全球新能源市场增长的关键战略部署。
来源:北极星电力市场网2026-02-09
锂离子动力电池、新能源汽车、风力发电机组等绿色产品产量均增长20%以上。2026年重点工作:深入推进绿色低碳发展。坚持“双碳”引领,协同推进降碳、减污、扩绿、增长。强化污染防治攻坚。
作为锂电池电解液添加剂领域的重要企业,其产品涵盖碳酸亚乙烯酯(vc)、氟代碳酸乙烯酯(fec)和双草酸硼酸锂(bob)等,广泛应用于动力电池、储能电池及3c电子领域,客户包括比亚迪、三菱化学等国内外知名厂商
来源:北极星电力网2026-02-09
构建废旧动力电池等回收利用体系。坚持“双碳”引领,积极稳妥推进和实现碳达峰。加快形成绿色生产生活方式。2026年重点工作发展智能网联新能源汽车。
来源:北极星输配电网2026-02-09
锂离子动力电池、新能源汽车、风力发电机组等绿色产品产量均增长20%以上。其中提到,坚持“双碳”引领,加快新型能源体系建设,深入实施绿电“三进”工程。支持淮安、常州打造盐穴综合利用示范基地。
来源:北极星储能网2026-02-06
北极星储能网获悉,2月6日,欣旺达披露其子公司重大诉讼进展暨签订《和解协议》公告,公告提到,此前,欣旺达电子股份有限公司的子公司欣旺达动力科技股份有限公司与威睿电动汽车技术(宁波)有限公司在一审阶段达成和解
来源:TÜV莱茵2026-02-06
近日,国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵tüv(简称“tüv莱茵”)匈牙利公司(tüv rheinland intercert kft)正式获得欧盟委员会授权,成为《欧盟电池法规》(eu) 2023
北极星储能网获悉,2月4日,sne research发布2025年1-12月全球动力电池装车量数据以及装车量企业top10排名,2025年全年全球动力电池装车量为1187gwh,同增31.7%。
目前公司动力电池仍处于小试研发阶段。
来源:江西省人民政府2026-02-06
深化资源综合利用,推动锂冶炼剩余物无害化资源化利用、动力电池循环回收等。加快新型能源体系建设,实施促进新能源高水平消纳和高质量发展行动,持续提高新能源供给比重,探索发展“绿色直连”模式。
来源:北极星电力网2026-02-06
制定实施“电动福建”提升计划,做大做强动力电池、新型储能、新能源重卡、电动船舶等绿色制造业,大力发展绿色服务业,做大水资源价值。...“十四五”五年来,动力电池、储能电池出货量稳居全球第一。绿色产业不断涌现,清洁能源装机比重达66.1%。“十五五”时期,始终锚定生态美,加快全面绿色转型,擦亮奋勇争先的鲜明底色。
国轩高科在公告中表示,随着新能源产业爆发式增长,新能源锂电池市场的需求日趋扩大,动力电池及储能电池的出货量持续增长。...国轩高科称,随着近年来绿色低碳产业的爆发式增长,新能源电池市场的需求日趋扩大,动力电池及储能电池的出货量持续增长。
来源:电联新媒2026-02-05
“到2030年,废光伏组件约150万~200万吨,废风机叶片约50万吨,废动力电池约100万吨。”
来源:北极星储能网2026-02-05
2月5日,长安汽车发布全球钠电战略,全球首款钠电量产乘用车也正式亮相。同时,长安汽车旗下阿维塔、深蓝、启源、引力等多品牌,未来都将搭载宁德时代钠新电池。据称,这款全球首款钠电量产乘用车已完成冬季标定,其续航
来源:储能科学与技术2026-02-05
eis已成功应用于电池研究领域,包括对磷酸铁锂动力电池进行性能评估、电池状态监测、电极材料研究和电解质界面研究等。基于深度学习和eis的优势,研究者们近年来逐渐开始将之应用于电池soc状态估计中。