来源:新疆能监办2024-04-25
三是要加强对辖区电煤、电力供需形势的监测预警和研判分析,充分运用智能电网、大数据、云计算等新系统新技术,强化态势感知,及时发现并报告影响电力保供的苗头性、倾向性、潜在性问题,做好迎峰度夏和电力应急保供工作
来源:中电联2024-04-24
在移动互联网、大数据、云计算等快速发展带动下,一季度互联网数据服务用电量同比增长33.4%。四是城乡居民生活用电量实现快速增长。
来源:首创环保2024-04-24
在供水业务板块,首创环保积极复制推广“cwci”体系,充分发挥运营大数据的平台优势,多措并举推动运营质效不断提升。
来源:宁德市工业和信息化局2024-04-24
利用5g、大数据、云计算、人工智能、数字孪生等信息技术,推进钢铁、有色金属、电力等行业数字化智能化改造,提升制造装备的数控化率和智能化水平。...运用工业大数据实施生产过程及设备状态的智能监控管理,优化生产工艺流程,推动传统产业供应链数字化重构,加快绿色低碳智能工厂和数字化车间建设,促进生产方式向数字化、智能化、绿色化转变。
来源:北京发展和改革委员会2024-04-24
四、先进制造业和现代服务业“两业”融合发展22.新一代信息技术和制造业服务业融合:(1)工业互联网、5g、大数据等新一代信息技术在制造业、服务业的创新应用涉及的设备购置与更新改造。
来源:蚌埠市人民政府2024-04-24
加强省级大数据企业的培育和认定,助力数字经济发展。力争2024年完成实物工作量10亿元。
来源:国家电网报2024-04-24
4月18日,在河北省昌黎县朱各庄镇下庄村的农田里,几十台播种机来回穿梭,将种子埋入土中。种植户们启动水泵,通过滴灌管道浇水。当天,冀北昌黎县供电公司朱各庄镇供电所员工王伟和孙奉江来到下庄村,巡检排灌变压器及
来源:东方电气2024-04-24
2024中国产业转移发展对接活动(贵州)以“服务和融入国家战略 共赢产业发展新未来”为主题,包括1场综合活动和4场专题活动,围绕资源精深加工及综合利用、先进装备制造、大数据电子信息、特色轻工等贵州特色优势产业
该公司以全域综合示范行动为抓手,系统推进新型电力系统建设,着力打造能源转型最佳实践;着力发挥规划龙头作用,积极研究大数据产业供电方案以及张承陆上、唐秦海上新能源送出方案,科学合理安排电网项目和建设时序,...该公司以全域综合示范行动为抓手,系统推进新型电力系统建设,着力打造能源转型最佳实践;着力发挥规划龙头作用,积极研究大数据产业供电方案以及张承陆上、唐秦海上新能源送出方案,科学合理安排电网项目和建设时序,
来源:中国能源网2024-04-23
积极探索新时代下互联网、大数据、人工智能、5g等新兴技术与环境产业的深度融合,形成新产业、新业态、新模式,为美丽中国建设提供强大的新的产业和技术支撑。
来源:泸州市人民政府2024-04-23
着力推进碳排放实测技术发展,加快遥感测算、大数据、云计算等新兴技术在碳排放实测技术领域的应用。建立健全电力、钢铁等重点行业领域能耗统计监测和计量体系。(二)健全法规标准体系。...加强新一代信息技术、人工智能、大数据等新技术在节能领域的推广应用,开展重点用能设备、工艺流程的智能化升级,推动高效用能设备与生产系统的优化匹配、使用与管理。4.加强新型基础设施节能降碳。
来源:华电新疆发电有限公司昌吉分公司2024-04-23
推动智能化、云计算、大数据等数字产业与工业企业融合发展,全面提高能源使用效率。
来源:舞钢市人民政府2024-04-23
应用非现场监管、大数据监管、无人机监管等技术,加强对开矿、修路、筑坝、建设和采砂等破坏湿地、林地、草地行为的监督。...积极顺应“互联网+”发展趋势,推进5g、物联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等新一代信息技术与节能环保深度融合,提升行业服务水平。
来源:南宁市住房和城乡建设局2024-04-23
同时,鼓励深化互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术的集成运用,加快建筑业数字化、智能化升级,推动建筑业全产业链绿色低碳发展。...鼓励深化互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术的集成运用,加快建筑业数字化、智能化升级,推动建筑业全产业链绿色低碳发展。七、保障措施(十九)强化执行法规与标准计量体系。
来源:平湖市人民政府2024-04-23
支持企业运用“互联网+”、云计算、物联网、大数据等现代信息技术开展提升改造,具备行业示范效应的集成性项目,项目投资不低于200万元的,根据验收结果,给予a档项目软件及信息服务费最高35%、智能硬件最高10%
来源:济南市人民政府2024-04-23
扎实推动医保大数据“两结合三赋能”和“反欺诈应用”两项国家试点。2.全面提升数字济南建设。统筹推进数字基础设施项目建设,加快百度、蓝海领航、超算济南中心等数据中心算力建设。
来源:济南市政府2024-04-23
来源:中国电力企业管理2024-04-23
电能质量监测和诊断方面,系统基于深度学习的电表大数据检测系统,利用pearson分析以及交叉验证等方法进行数据分析,实现电表运行状态监测,同时对存在的多种电能质量干扰因素进行快速检测和准确识别,对各种扰动信号进行正确的分类