来源:中国能源报2021-09-24
电力碳排放核算是一项系统工程,基础在于准确掌握电力系统实时的碳排放数据,因此需通过大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术赋能电网,对风、光、水、火、气等不同能源发电、输电、用电全环节的碳排放数据精准进行监测与追踪
来源:北极星输配电网2021-09-23
在源端,通过大数据、人工智能等数字技术应用,提升新能源发电量和传统发电能效,在保障电力系统安全方面发挥重要的作用。...在源端,通过大数据、人工智能等数字技术应用,提升新能源发电量和传统发电能效,在保障电力系统安全方面发挥重要的作用。另外,“荷与储”作为智慧能源节能减碳重要环节之一。
随着5g、大数据、人工智能等新技术在以“能源电力”为代表的传统基础设施领域的深度融合应用,为创新技术成果应用转化提供丰富的场景和市场需求,并从产业结构、产业链条、商业模式、资源配置以及技术手段等方面引发深层次变革
来源:中国能源报2021-09-22
来源:上海环境集团2021-09-22
随着物联网、大数据、人工智能等新技术融入污水处理行业,要确保居民用水安全,解决城市取水、供水、用水、排水等问题,必须应用新科技打造水务企业智能化运营平台,建立其在水资源方面的行业、企业大数据,为城镇水资源利用的布局
来源:甘肃省人民政府2021-09-18
交通运输与互联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术加快融合。
来源:北极星水处理网2021-09-17
语2.0.1 智慧供排水管理平台 intelligent water supply and drainage system management platform运用互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等手段
来源:北极星环保网2021-09-17
推动数字产业与钢铁产业深度融合,开展钢铁行业智能制造行动计划,推进 5g、工业互联网、人工智能等技术在钢铁行业的应用,支持重点冶金企业建设基础自动化、生产过程控制、制造执行、企业管理四级信息系统,建立企业大数据平台
来源:烽火通信2021-09-16
语音识别(asr)、知识图谱(kg)等人工智能技术上的多年积累,烽火与国家电网、南方电网等电力企业围绕电力领域典型业务场景,采用联合创新方式,共同开展“ai+电网”应用场景构建和应用能力验证,发挥大数据、人工智能等数字新技术在数据处理
来源:北极星输配电网2021-09-14
其价值在于基于先进的传感器、控制和软件应用程序,充分利用大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能等新ict技术,将能源生产、传输、消费各环节内数以亿计的设备、机器、系统联接起来,形成新型电力系统的“
来源:北极星储能网2021-09-14
江苏科创优势明显,智慧城市发展迅速,物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术与消防救援工作紧密融合,为提升消防治理现代化水平提供了有力支撑。
来源:华为2021-09-10
作为新型电力系统建设的重要组成部分,基于先进的传感器、控制和软件应用程序,充分利用大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能等新ict技术,将能源生产、传输、消费各环节内数以亿计的设备、机器、系统连接起来
来源:英大网 国家电网报2021-09-10
以国家电网公司为代表的能源企业要抓住能源数字化的新机遇,充分抓住知识、高新技术、管理、数据等新要素在高质量发展中的关键作用,推动5g、大数据、人工智能等数字技术与传统能源业务融合发展,提升能源生产过程中的科技含量
来源:东南网2021-09-08
通过三方合作开展“零碳智慧工业园区”示范建设,涵盖清洁能源发电、电能质量治理、能耗智能监测、动力设备节能、站房智能运维、供冷供热系统、楼宇用能优化、绿色智慧出行服务等合作内容,融合物联网、大数据、云计算、人工智能等技术
来源:中国汽车报2021-09-06
要制定完善氢能管理有关政策,支持张家口开展先行先试,依托企业规范制氢、储氢、加氢站、氢能应用等标准制定;建立健全氢能全产业安全规范,落实企业安全生产主体责任和相关部门安全监管责任,提高安全管理能力水平,积极利用大数据、人工智能等科技手段
来源:能源研究俱乐部2021-09-03
美国拥有全球领先的推演技术和推演系统,现代推演技术已经融入计算机仿真、运筹学、模型思维等,近年来,更是融入大数据、人工智能等新一代信息技术。
来源:五水共治 河湖长制2021-09-03
《行动计划》提出,建设“治水大脑”,运用云计算、大数据、物联网、人工智能等现代科技手段,逐步融合治污、防洪、排涝、供水、节水等领域,推进智慧治水。
来源:CMKT咨询圈2021-09-03
ccus技术能够帮助高耗能行业提升能源利用效率;可再生能源技术、电气化技术的发展将加快传统化石能源的淘汰,推动清洁能源产业结构的进一步升级换代;此外,大数据、物联网、人工智能等信息技术也将助力我国碳减排进程
来源:潍坊发布2021-09-02
一是改造提升传统产业,推广应用互联网、大数据、人工智能等现代技术,加快完善智能制造体系,推动机械装备、高端化工、汽车制造、纺织服装、食品加工等产业高端高质高效发展。