来源:北极星电力网2017-11-23
建立电力行业安全生产信息大数据平台,深度挖掘大数据应用价值,以信息技术手段提升电力安全生产管理水平。
来源:北极星售电网2017-11-23
,开展大数据安全脱敏系统的测试验证工作,后续将脱敏后的电网业务数据接入到能源互联网大数据公共服务平台,为面向政府及社会服务的电力大数据应用奠定数据基础。...详情点击报道:2.国家电网启动互联网+智慧能源示范项目 基于新型配售电公司用户侧管理近期,由国家电网公司主管,全球能源互联网研究院牵头的互联网+智慧能源示范项目正式进入启动实施阶段,初步确定电力大数据应用数据需求和应用模型设计方案
来源:国家能源局2017-11-23
国家电网正式启动互联网+智慧能源示范项目近期,由国家电网公司主管,全球能源互联网研究院牵头的互联网+智慧能源示范项目正式进入启动实施阶段,初步确定电力大数据应用数据需求和应用模型设计方案,开展大数据安全脱敏系统的测试验证工作
来源:国家电网报2017-11-23
,为面向政府及社会服务的电力大数据应用奠定数据基础。...目前,该项目已完成实验室场地建设和能源互联网大数据公共服务平台的基础环境搭建,下一步将开展平台测试和完善工作,并研究大数据共享创新应用及双创机制,形成大数据开放试验、双创服务和大数据应用的示范成果。
来源:国家电力投资集团公司2017-11-23
研究中心将作为集团网络信息安全实验室的有益补充,围绕智慧能源及其在大数据应用方面的安全需求,依托集团公司在核电、火电、水电、风电、光伏发电、煤炭、铝业、环保、设计、海外产业等领域业务,开展大数据安全方面核心关键技术研究以及集团内部专业安全技术人才培养
来源:前瞻产业研究院2017-11-13
应用数据库增加了分析数据库的功能,2016年这个细分领域的总规模为26亿美元,到2020年增幅放缓到30%达到77亿美元;分析数据库中,mppsql数据库将继续变革,到2020年达到38亿美元;物联网应用作为大数据应用的基础
来源:北极星售电网2017-11-10
该产品于2017年6月份获“中国大数据产业生态联盟”颁发的“大数据应用产品认证”证书。
来源:摩尔金融精选2017-11-10
能够实现链式布局是基础,能够在产业链布局的同时,提前开拓大数据应用和跨行业合作才是未来。五、不可忽视的三大风险1、纲领性政策迟迟不能出台。
来源:通信世界网2017-11-09
环境监测云平台管理和控制各类监测设备状态,存储监测设备的采集数据,包括空气污染各要素的覆盖,如城市空气、工业源、扬尘、交通、餐饮油烟监测数据;同时接入数字市政系统相关数据,如气象场数据、社会经济基础数据,整合处理后形成大数据应用基础
来源:北极星环保网2017-11-09
落实建筑能耗限额制度,加强市、县建筑能耗监测平台运维及数据应用。探索建立建筑节能市场机制,鼓励推行合同能源管理、ppp等节能服务新模式。
来源:电力头条APP2017-11-08
现在主要讲我们在获取数据以后利用的方面,刚才思科总助也详细讲解了他们技术的范围,现在其实能源大数据技术已经开始逐步的落地,不像以前那么空洞,现在开始逐步的,大家非常清晰的去认识数据采集的重要性和数据应用的场景
另外一方面,大数据也离不开智慧能源,大数据的产业发展离不开智慧能源,大数据应用的很多,智慧能源应用到能源里面好多场景。每个工厂,每个园区,能源的开发利用,能源的交易,太多大数据。
来源:中国化工仪器网2017-11-07
《关于做好国家地表水环境质量事权上收工作的通知》出台地表水监测事权上收是提升环境监测能力、减轻基层压力的现实需求,是加强数据应用共享、满足公众和社会需求的重要保障。
来源:北极星环保网2017-11-06
在前期经过试点验证的系列技术规范的基础上,完善系统架构、数据采集传输、数据应用等标准规范体系,建立全国统一技术标准的监测系统,确保国家、省、用能单位等各级系统数据互联互通。...积极开展能耗大数据应用,探索互联网+节能服务新模式,及时向重点用能单位提供政策解读、技术推荐、节能诊断、能源计量等服务,为用能单位完善能源计量体系、提高能源管理精细化水平、提升能源利用效率、完成节能目标等提供支持
来源:前瞻产业研究院2017-11-02
其三,大数据应用更深入广泛。能源既然要互联,那么最大的用处自然是能源数据的综合处理。对于能源企业来说,大数据是无形的财富,大数据分析能为企业拔出病根,使企业有效运行。其四,推动能效管理转变。
来源:北极星环保网2017-11-01
加强市级建筑能耗监测平台运维及数据应用,为落实建筑能耗限额制度奠定基础。探索建立建筑节能市场机制,鼓励推行合同能源管理、ppp等节能服务新模式。
来源:前瞻产业研究院2017-11-01
来源:南方电网广东公司2017-11-01
该规划旨在提升中山电网的智能化水平,提高供电可靠性及电能质量,以互联网+大数据应用为手段,采用高可靠性配电网架、柔性直流配电技术、智能分布式配电自动化、微电网及主动配电网、多能互补系统、虚拟电厂技术、智能电表