来源：北极星电力新闻网2011-04-13

为了适应公司快速的发展步伐，与国际企业的管理接轨，库柏耐吉十分重视企业的信息化建设之路，全面实施了基于pdm（产品数据管理）、erp（企业资源规划）、oa（办公自动化）、crm（客户管理系统）等信息平台的完善有效的信息化管理系统

来源：国家电网公司蒙东电力公司兴安电业局2011-04-08

全员全面学习并熟悉erp、pms、sg186等管理系统相关知识，严格执行数据管理要求，对缺陷、工作票、作业指导书、安全工器具、班组安全活动，及时按照流程进行录入，使系统应用达到标准化、准确化。

来源：国脉物联网2011-04-02

另外，还将成立负责数据管理及通信的公司。第二阶段将正式安装智能电表。具体计划为，从 2014年初开始安装，到2019年全部安装完毕。

来源：比特网2011-03-31

当下流行的信息生命周期管理、虚拟存储、存储资源管理等等理念都和分级存储密切相关，这为用户进行全方位的数据管理提供了参考。用户可以根据信息的价值采取适当级别的磁盘阵列，制定相应的存储方案。

来源：北极星电力新闻网2011-03-30

2005年，海基科技根据国内客户对仿真数据及试验数据管理的需求，并吸收国外客户的成功应用经验，向我们的客户提供先进的仿真数据及试验数据管理解决方案，并与我们的客户一起取得了巨大的成功。

来源：比特网2011-03-23

电表及其相关数据由 teradata 合作伙伴——itron 的 enterprise edition 电表数据管理 (meter data management) 提供，数据随后会被上传到 teradata

来源：福建大唐国际宁德发电公司2011-03-22

深度强化数据管理。

来源：通信世界网2011-03-18

电表及其相关数据由 teradata 合作伙伴——itron 的 enterprise edition 电表数据管理 (meter data management) 提供，数据随后会被上传到 teradata

来源：国家电网2011-02-23

继续深化可靠性数据管理。围绕数据及时性、准确性、完整性“三性”问题，加强数据填报管理，严格执行数据填报规范，细化运行事件责任定性标准，夯实数据质量基础管理。 加大数据考核力度。

来源：中华工控网2010-11-22

通过tia统一的编程/组态、统一的数据管理和统一的通讯，帮助用户改进整体制造工艺和义务流程，实现整个生产流程的自动化和优化，合理高效地利用能源。

来源：新浪2010-11-05

因此，设计院的信息化建设必须以数据信息管理为核心，围绕着数据管理进行信息化建设。

来源：通化供电公司供稿2010-10-19

该举措经过近五个月的应用，加强了供电所基础数据管理，改善了管理模式，有效提升了客服人员的服务质量及工作效率。

2010-08-23

会议明确了电气股份公司下半年八项工作重点：要调整新产品推广和策划的职能定位；要从产品规划、销售通道、销售模式三方面深化终端拓展工作；要全面提升研发管理体系，引进pdm（产品数据管理）系统，修订研发工程师激励制度

来源：电力软件网2010-07-13

　　7月6日，吉林省电力公司以erp系统为平台，实现物资主数据管理、计划管理、合同管理、监造管理、供应商管理、库存管理、货款支付等物资业务全面线上运行，标志着公司物资信息“一本账”目标实现。　　

来源：互联网2010-05-26

材料、电源、存贮与数据管理、数据处理、安全与私密性等相关技术对这个体系影响极大。物联网在工业上可以用于过程制造业、离散制造业、间歇制造业等。

来源：和讯网2010-05-21

我省重点引导具备条件的企业从计量器具管理延伸到计量数据管理，鼓励企业采用先进的自动化管理系统，实现对计量器具数据的自动采集、统计、分析，充分发挥计量对企业管理的支撑作用。

来源：互联网2010-05-11

系统提供基础数据管理、密码维护、权限管理、基础参数设置、数据库维护等功能。主要由信息中心人员使用，该部分操作人员整个系统的权限范围最大。

来源：互联网2010-03-19

重点合作领域包括能源技术、核安全技术、环境技术、科研数据管理、控制和采集系统、高性能计算机等。

来源：互联网2010-02-01

用户是电力系统的最终环节，用户是电网企业提供公共服务的对象，是电力公共事业属性的最终体现者，同时也是电网企业取得赢利的来源，通过针对用户的细致分析，可以帮助电网企业增强社会服务能力; 其次，加强对企业固定资产和设备的静态数据管理

来源：互联网2010-01-15

健全营销目标管理体系和营销绩效考核体系，把握营销标准化、规范化和专业化三个环节，突出计量集中化、95598集中化、契约式服务、远程预付费四个亮点，加强量价费损管理、户表工程管理、服务质量管理、需求侧管理、基础数据管理五项管理