来源：能源研究俱乐部2021-05-17

在未来灵活开放的电力市场体系下，亟需改变电力系统的传统调度运行方式，通过引入5g通讯、大数据、人工智能等新技术，充分利用大规模分布式的可调节电源、储能、灵活性负荷等各类资源，建设智慧高效、多向互动的高度智能化调度运行体系

来源：能源研究俱乐部2021-05-17

在未来灵活开放的电力市场体系下，亟需改变电力系统的传统调度运行方式，通过引入5g通讯、大数据、人工智能等新技术，充分利用大规模分布式的可调节电源、储能、灵活性负荷等各类资源，建设智慧高效、多向互动的高度智能化调度运行体系

来源：金风科技2021-05-14

在风电技术应用方面，要进一步提升并网友好性，加强风电出力预测，以及边缘计算、大数据、人工智能等数字化技术应用，对风机、风场及所在地地形和大气环境进行大数据建模，打造智能风机、智慧风场，促进风电消纳；要与

来源：中商产业研究院2021-05-14

2、数据中心服务的建立有助于数字经济快速发展在此基础上，数据中心的概念逐渐外延，目前数据中心以数据为基本管理对象，融合云计算、区块链、人工智能等新技术于一体，成为集数据、算力、算法三大要素于一身的数据基础设施

来源：中国华能2021-05-13

全力打造在辽全产业链海上风电基地，推进“风光一体化”新能源基地建设，坚定不移推动辽宁能源结构优化升级，充分发挥科技环保技术优势，促进辽宁资源节约循环利用，并面向能源前沿技术领域，打造“华能·国际能源先行区”，推动大数据、人工智能等与实体经济深度融合发展

来源：国家电网报2021-05-13

湖州供电公司将进一步拓展配电自动化系统应用场景，借助大数据挖掘、人工智能等技术开发5g遥控接入、全景监视及自动化智能巡检等多种应用，提升配网精益化运行水平。

来源：纳故环保2021-05-12

纳故环保通过将垃圾分类和信息化监管系统联接，利用大数据、物联网、人工智能等技术将每个分类进程纳入监管之中，实现监管可视化、数据标准化、风险预警化、问题追溯化、信用等级化、责任认定化，实现生活垃圾源头减量

来源：《国资报告》杂志2021-05-11

国家电投以现有的智慧能源技术、实践案例为基础，通过应用互联网、大数据、人工智能等技术，为城市提供便捷、精准、安全的产品和服务。

来源：生态环境部微博2021-04-29

在总结应用无人机、无人船、走航车以及卫星遥感等科技手段的基础上，探索物联网、新型传感器、知识图谱、人工智能等新技术在执法监管领域的应用，不断创新非现场的监管方法，规范监管手段。

来源：河南省人民政府2021-04-28

充分发挥国家超级计算郑州中心算力支撑作用，推动在精准医学、生态保护、社会管理、人工智能等领域的特色应用。

来源：生态环境部微博2021-04-28

在总结应用无人机、无人船、走航车以及卫星遥感等科技手段的基础上，探索物联网、新型传感器、知识图谱、人工智能等新技术在执法监管领域的应用，不断创新非现场的监管方法，规范监管手段。

来源：北极星风力发电网2021-04-28

“智慧化的内涵，目标是打造标杆，引领场站智慧化之路，我们拥有的智慧化基础，将云平台、大数据、物联网、移动互联、机器人、虚拟现实、人工智能等先进技术手段与新能源电站安全生产、运营管控有机融合，构建覆盖新能源全层级

来源：北极星电力网2021-04-27

第四方面是智能化，我们也是利用大数据、云平台、机器学习、人工智能等技术进行数据的横向、纵向的集成，运用数据获取知识、服务企业什么经营的各个环节，实现全价值链的智能化。

来源：广东省人民政府2021-04-27

推进广州、深圳金融科技创新监管试点工作，推广区块链、大数据、人工智能等技术在客户营销、风险防范和金融监管等方面的应用。

来源：大众日报2021-04-26

依托覆盖全市的“千里眼”“顺风耳”“侦察兵”，运用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术手段，打造了污染防治攻坚战的“中枢大脑”。

来源：安徽省人民政府2021-04-23

聚焦人工智能等领域，完善面向产业链的公共服务平台，提供高水平可普及的技术开发、开源代码托管、安全防护处置等服务能力。...运用大数据、云计算、物联网、人工智能等技术，促进煤炭、钢铁、有色、化工、建材、家电、汽车及零部件、纺织服装、医药、食品等传统产业数字化、网络化、智能化。

来源：国家电网报2021-04-23

在客户用电工程报装方面，国网福建电力借助物联网、人工智能等技术，通过贯通网上国网app和营销业务系统等内部专业系统平台，建设智慧办电可视化平台。

来源：安徽省人民政府2021-04-23

聚焦人工智能等领域，完善面向产业链的公共服务平台，提供高水平可普及的技术开发、开源代码托管、安全防护处置等服务能力。...运用大数据、云计算、物联网、人工智能等技术，促进煤炭、钢铁、有色、化工、建材、家电、汽车及零部件、纺织服装、医药、食品等传统产业数字化、网络化、智能化。

来源：安徽省人民政府2021-04-23

聚焦人工智能等领域，完善面向产业链的公共服务平台，提供高水平可普及的技术开发、开源代码托管、安全防护处置等服务能力。...运用大数据、云计算、物联网、人工智能等技术，促进煤炭、钢铁、有色、化工、建材、家电、汽车及零部件、纺织服装、医药、食品等传统产业数字化、网络化、智能化。

来源：中国能源报2021-04-21

与此同时，不断加强对大数据挖掘、人工智能等相关技术手段的应用。推动大数据挖掘、人工智能分析、实时数据异常检测等技术研究，通过技术手段开展数据质量评估、在线稽查等，提升异常数据的实时核查与分析能力。