来源:山东省能源局2023-09-14
——创新驱动、协同发展。始终把创新摆在能源发展核心位置,持续提升关键核心技术创新能力,深化治理体制机制创新,充分激发内生动力,塑造能源发展新动能新优势。——政府引导、市场运作。
来源:中国网信杂志2023-09-14
交通运输部认真贯彻落实习近平总书记关于交通运输和科技创新工作的重要论述,不断增强以科技创新驱动加快建设交通强国的责任感、使命感、紧迫感,积极推动新一代信息技术与交通运输行业融合创新,大力发展智慧交通,为交通当好中国式现代化的开路先锋持续注入新动能
来源:北京绿色交易所2023-09-14
赵英民副部长强调,习近平总书记在为2023年中国国际服务贸易交易会全球服务贸易峰会发表视频致辞时,强调强化创新驱动的发展路径,建设全国温室气体自愿减排交易市场,支持服务业在绿色发展中发挥更大作用。
来源:吉利控股集团2023-09-14
天齐锂业长期聚焦国家锂电发展大方向,以创新驱动企业发展升级。公司将以此次签约为契机,与吉利控股共同落实协议内容,推动合作项目落地,不断为新能源产业的创新发展注入新的活力。
来源:聊城市人民政府2023-09-14
二、主要任务(一)加快推动创新驱动发展1.加强科技创新主体培育。实施科技型企业培育计划,加大科技领军企业、高新技术企业、科技型中小企业、创新型中小企业培育力度。...实施创新驱动战略,整合科技创新资源,激发各类人才创新创造活力,营造良好创新生态,畅通技术研发、成果转化、产业形成渠道,推动科技创新应用与产业转型升级深度融合。2.坚持生态优先,绿色发展。
来源:国家电网报2023-09-14
国网智慧车联网技术有限公司认真落实国家电网有限公司贯彻习近平总书记重要指示批示精神推进高质量发展工作会议要求,牢记嘱托、感恩奋进,坚持创新驱动,加快推进高水平科技自立自强,为推进“一体四翼”高质量发展贡献坚实力量
来源:国家电网报2023-09-13
公司深刻领会习近平总书记关于科技创新的重要论述和重要指示批示精神,坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力,深入实施创新驱动发展战略,坚持“四个面向”,提升“四个能力”,全面推进“一体四翼”
来源:能源新媒2023-09-13
创新驱动增强企业发展新动能坚持创新驱动发展,依托重大基建和技改工程,重点在低碳技术、燃机国产化、综合智慧能源等领域加大力度,多出成果。充分发挥集团专家咨询委员会作用加大科技奖励力度。
来源:北极星输配电网2023-09-13
未来公司将坚持做好经营管理工作,以技术创新驱动和产业链的完善布局,努力实现公司稳定可持续发展,以高新技术企业的发展提升市场对公司的合理估值。感谢关注。问题5:请介绍一下公司上半年主要经营成果有哪些?
来源:中国能源报2023-09-13
在开展技术攻关方面,煤炭行业坚持科技兴煤,持续以创新驱动发展。
来源:吉林电力股份有限公司2023-09-13
才延福表示,近年来,吉电股份围绕集团公司“2035一流战略”,立足“三商”定位,聚焦新能源、综合智慧能源、氢能、储能四条发展主线,盯紧能源行业前沿技术,始终坚持创新驱动,氢基绿色能源、铅碳电池储能、生物质黑颗粒
来源:浙江省经信厅2023-09-13
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的二十大和省第十五次党代会精神,坚持统筹谋划、科学布局、产用结合、有序推进,坚持产业发展与示范应用协同发展相互促进,加快我省资源优势向产业优势、能源项目向制造项目、投资驱动向创新驱动转化
来源:山西省发改委2023-09-13
(二)基本原则1.坚持创新驱动,科研与转化并举以技术创新为引领,紧盯生物技术前沿和产业需求,加快构建以企业为主体、市场为导向、产学研用紧密结合的技术创新体系,促进科技成果快速产业化,不断推动技术体系、产品体系和产业体系迭代升级
来源:日托光伏2023-09-12
吴亚惠也希望日托光伏团队能前往淮安高新区实地考察,提出未来双方可以在资源优势和产业基础上,实现优势互补,以创新驱动为发力点,积极响应国家“双碳”政策,推动光伏高质量发展。
来源:重庆市万州区经济和信息化委员会2023-09-12
深入实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略,以数字化改革为牵引,以数字技术创新应用为抓手,加快推动数字产业化和产业数字化,构建以数字经济为引领的现代化产业体系,为加快建设“一区一枢纽两中心”注入强大动力
来源:中国能源网2023-09-12
“火石”工业互联网平台由国家电网公司推荐并成功入选国家级“双跨平台”,标志着国家电网公司创新驱动发展、数字化转型的丰硕成果获得国家工业领域最高等级认可。
来源:爱士惟2023-09-11
作为一家创新驱动的新能源高新技术企业,爱士惟将继续在新能源领域耕耘不辍,将领先和创新的技术转化成国际影响力的品牌和解决方案。
来源:工信部2023-09-11
鼓励企业围绕数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期等方面开展数据综合管理,充分挖掘数据创新驱动潜能,基于数据模型或人工智能大模型,开展高效运营管控、创新研发生产