来源:北极星环保网2021-07-02
加强云计算、大数据、区块链、人工智能等新兴信息技术与5g融合应用,满足高精度定位、智能人机交互、可信安全运维等应用领域典型需求,推动行业应用软件向服务化、平台化转型。
来源:大众日报2021-07-01
以电子信息产业园为载体,打造科技、智慧、服务型高端产业园区,集中引进芯片、元器件、电子通信、人工智能等电子信息相关企业,提升绿色制造,发展绿色工业。
来源:四川中电启明星信息技术有限公司2021-06-30
希望党委、党支部在工作中把系统充分应用起来,通过“区块链党建引领评价应用平台”,继续加大数据质量治理、推进大数据、人工智能等新技术在党建工作中的应用,深入研究功能的通用化,争取在全省进行推广应用。
来源:北极星固废网2021-06-30
以保安全、提效率、降成本为目标,充分利用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术手段,结合新材料、新技术、新工艺,因地制宜地推进组件清洗、ssg纳米涂层改造、老旧设备更换、系统升级、电力二次安防改造、屋顶锈蚀桥架
来源:杭州市人民政府2021-06-29
以保安全、提效率、降成本为目标,充分利用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术手段,结合新材料、新技术、新工艺,因地制宜地推进组件清洗、ssg 纳米涂层改造、老旧设备更换、系统升级、电力二次安防改造、屋顶锈蚀桥架
来源:苏州新闻网2021-06-28
苏州高铁新城能源有限公司总经理黄屹峰介绍,目前,启动区能源站内建有智慧运维云平台,通过物联网、大数据、人工智能等技术,不仅可以远程监控设备机组运转是否正常,并且可以了解启动区内每个区域的使用情况,以实现对能量流进行智能控制
来源:人民邮电报2021-06-25
将超高速网络、大数据、人工智能等新技术在众多的传统基础设施领域深度融合应用,实现传统基础设施的数字化、自动化、智能化转型升级,不仅为创新技术成果应用转化提供丰富的场景和市场需求,更将推动产业结构、产业链
来源:北极星环保网2021-06-24
运用工业互联网、5g、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术改造提升汽车、装备制造、冶金、建材、石化、农业、文旅、交通、物流等产业,推动产业技术进步,开发新产品、新业态,推进企业数字化转型,加快绿色化发展
来源:中国电力企业管理2021-06-24
将大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能等为代表的新一代数字技术与传统业务深度融合,推动信息化管理、数字化发展、智能化运维,实现经营管理方式转变,提升内部管理水平及管控能力。深化国际产能合作。
来源:中国环境监测2021-06-24
三是大数据、人工智能等新一代信息技术在生态环境监测领域应用水平不高。生态环境监测信息供给与生态环境管理的贯通性、融合性不足,对宏观决策、污染管控和监管执法的精细化、智能化支撑还需加强。
来源:先河环保2021-06-22
未来,先河环保将持续加强公司在大数据、物联网、传感器、人工智能等领域的技术创新,加速推进全球布局和资源统筹发展,为全球生态环境保护事业和可持续发展贡献先河智慧!
来源:华能电子商务平台2021-06-17
运用泛在电力物联网技术,围绕电力系统各环节,充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术,实现电力系统各环节万物互联、人机交互,具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。
来源:国家电网杂志2021-06-17
加快部署5g、大数据、人工智能等数字技术与五类产业融合发展,形成融合类新型基础设施,这是推动电力数字化转型的关键一步,也为构建以新能源为主体的新型电力系统提供重要支撑。...我国经济正在发生巨大的结构性变化,能源企业要发挥新要素在高质量发展中的关键作用,抓住第四次工业革命的发展契机,推动5g、大数据、人工智能等数字技术与传统能源业务融合发展,提升企业科技创新能力。
来源:北极星氢能网2021-06-16
加快由制造业向服务业延伸,支持有能力、有条件的骨干整车企业成长为生态主导型企业;全面提升汽车零部件及相关软件配套能力,持续完善充换电、氢燃料供给、智能交通路网及数据平台等基础设施布局,推动汽车与能源、交通、信息通信、人工智能等产业协同融合发展
加快5g网络、物联网、工业互联网、人工智能等新型基础设施建设,以新型基础设施建设带动新技术、新业态、新模式和新消费。...提升产业智能化水平,加快推动物联网、人工智能等新一代信息技术与制造业深度融合,提升产业数字化、智能化、绿色化制造水平,提高苏垦银河、龙志达、华远自动化等骨干装备制造企业设计、工艺、制造和管理水平,推动生产方式向柔性化
来源:瞭望2021-06-15
可再生能源大规模高比例并网带来的安全挑战,以及互联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与能源电力深度融合而塑造出的新业态、新模式均待深入探讨与验证。
来源:腾讯研究院2021-06-11
首先,提升电网智能化水平,推动大数据、云计算、人工智能等数字技术与电力系统的深度融合,为清洁能源开发和电能替代提供技术支撑与系统解决方案,加强需求侧智能管理,降低用电负荷峰谷差(刘振亚,2020)。