北极星
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      特朗普希望用煤炭为人工智能数据中心供电

      来源:国际能源小数据2025-05-22

      美国最大的电网 pjm 联合电网预测,到 2039 年,电力需求可能会激增 40%。

      高压实磷酸铁锂大决战!

      来源:起点锂电2025-05-22

      据起点研究院(spir)预测,2025年高压实磷酸铁锂材料需求将达到约80万吨,主要来自宁德时代、比亚迪等企业;供给主要来自富临精工、湖南裕能等,产能可能不足80万吨,短期来看,今年高压实磷酸铁锂供需将处于紧平衡状态

      来源:高工储能2025-05-22

      相对之前,储能企业需在ai算法、数字孪生等关键技术加快突破,才能进一步优化充放电策略与负荷预测精度。绿电消纳与碳交易要求储能与新能源深度耦合。...山东某100mw电站通过精准预测电价波动,年度收益突破1.2亿元,irr(内部收益率)达12%。广东现货电价波动较小,储能需依赖高频次调频服务弥补收益。

      山东新能源实时价格走势及增量项目机制电量竞价策略

      来源:兰木达电力现货2025-05-22

      结合2025年现货价格预测与捕获价格预测,全年来看风电竞价申报在285-300元/兆瓦时之间较为理想;本次竞价聚焦6-12月,推荐风电竞价的申报价格为310-345元/兆瓦时。

      来源:电网头条2025-05-22

      国网四川省电力公司加强省、市、县供电公司三级联动,预测用电负荷,合理安排电网运行方式,全力做好供电服务。

      聚焦微网数智化!“系统专家”高特电子向数据服务领航者升级!

      来源:高特电子2025-05-21

      该体系以高特微网运营管理平台为数字基座,创新构建“数据聚合、数据预测、数据诊断、数据交易、数据结算”五维全链路闭环,通过开放平台架构实现产业链资源能力深度整合,达成“数据聚合 服务无限”的生态共赢。

      来源:中国电力报2025-05-21

      利诺举例称,ai可用于流域梯级水电站的智慧调度、洪水预测等多个场景。委员会副主席角哲也补充称,ai在跨流域水沙联调中的应用前景广阔:“通过ai可精准预测入库径流与泥沙量,来优化水库运行。...在中下游水域,通过ai可更好预测下游的疏沙规律和疏沙量,帮助下游区域维护生态系统。”

      智能微电网迎来黄金十年!

      来源:储能网2025-05-21

      有机构预测,2025年全球微电网市场规模将达395亿美元,年复合增长率超20%,而中国作为亚太地区的主力市场,预计2025年微电网渗透率将达18%,累计市场空间或突破1440亿元。...而物联网、大数据和ai算法将深度融入微电网的预测、调度与优化中,促使微电网变得越来越智能化,能够实现电力系统的智能监测、调度和管理,提高能源分配的效率,增强电力系统的稳定性和可靠性。

      来源:新华社2025-05-21

      企业用电负荷比较大,但光伏装机容量不够;光伏装机容量大,但用电负荷小,容易造成调配不均衡,为了解决这一难题,南通市发改委联合当地供电部门建设了微电网管理平台,实现对企业厂区负荷的滚动预测与储能调节。

      来源:嘉兴市人民政府2025-05-21

      探索构建交通大数据中心,优化交通流量预测预警,不断提升全域交通管理水平。加快推进自动驾驶、无人驾驶在城市道路、高速等场景应用落地。...其中提到,支持企业、园区应用人工智能技术提升能源利用效率,鼓励探索能耗预测、多能互补等应用。开展行业ai智能环评场景试点,推进人工智能在水质监测、实验室分析、防干扰领域的应用。

      来源:国家电投2025-05-21

      自试运行以来,生产运营中心部署ai视觉诊断、机器人巡检系统,利用人工智能算法实现对设备的智能诊断、预测,有效降低了传统人工巡检成本高昂且风险大的问题。

      来源:国际能源小数据2025-05-21

      预测到 2025 年底,全球的人工智能数据中心可能需要额外的 10 吉瓦(gw)电力。这比犹他州的全部电力容量还要多。

      来源:新华网2025-05-21

      南通市发改委能源处副处长张鹏程说,为了解决这一难题,南通市发改委联合当地供电部门建设了微电网管理平台,实现对企业厂区负荷的滚动预测与储能调节。

      来源:中国能源新闻网2025-05-21

      电力需求增长较快,国际能源署预测2030年前区域电力需求年均增长3.2%。区域约60%的电网设备设备使用时间超过20年,造成拉美区域高达17%的电损,即将迎来集中的设备更换期。

      国能信控自研SPHM新能源可持续智能预警系统成功落地应用

      来源:国能信控联盟2025-05-20

      2.精准预测与智能分析多模态数据融合,典型故障预测准确率90%。3.提升运维效率及电场收益优化资源,保障发电量收入。...运行至今,系统已产生60余条风机故障预警信息,通过对故障前后历史数据的离线分析,模型综合预测准确率高达 90%以上,充分验证了系统的高效性和可靠性。

      来源:简捷物联2025-05-20

      ai负荷预测引擎:融合神经网络算法,精准预测当天剩余时间内的负荷曲线后自动控制储能系统的最佳soc,生成最优的全天充放电策略,可在兼顾削峰填谷的同时,优先进行动态增容,让企业轻松响应电网的迎峰度夏政策指令

      国网浙江电力发布“AI+营销大脑2.0”赋能卓越供电服务体系建设

      来源:北极星电力网2025-05-20

      e电千问产品页面此外,依托光明电力大模型,“营销大脑2.0”管理数字化平台打造统一人工智能应用入口,集成营销各专业研发的智能体,如电量预测智能体、负荷预测智能体、问数智能体、报告生成智能体等,形成“e电千问

      来源:北极星电力网2025-05-20

      公司秉持"科创新标 能源智汇"理念,通过:- 设备预测性维护系统降低非计划停机。- 油品状态实时监控延长换油周期。- 润滑系统能效优化助力碳减排。赋能工业用户实现"智能运维+节能降碳"双效提升。

      国能日新量化交易引擎赋能售电公司:智能时代的能源交易新范式

      来源:国能日新2025-05-20

      通过引入节点边际电价预测模型和构建政策规则引擎,利用自然语言处理(nlp)技术解析政策文本,量化政策变动对电价的影响程度。...现货交易策略受到日前电价和实时电价的影响,其收益空间难以精确预测。在缺乏数智化手段支撑的场景下,售电公司针对电力市场多元交易品种的运营面临多重挑战。

      清华大学:中国钢铁行业碳捕集与封存技术远期部署策略

      来源:清华大学环境学院2025-05-20

      为解决上述问题,温宗国教授团队建立了综合评估框架预测中国钢铁行业截至2060年的脱碳转型路线图,综合考虑6类主要脱碳措施,并将预测结果作为碳排放点源的模拟依据。...该技术涉及碳排放点源与地质封存地点的空间匹配,需要精准预测源与汇的空间分布及二氧化碳的排放/消纳能力,从而实现技术的科学部署。