来源：​《风能》杂志2026-04-03

叠加其他不确定性来源，包括负荷预测偏差以及风电、光伏出力预测误差，系统层面需要维持的可用备用规模很可能需要1000万kw以上。这部分备用需求如何在运行中满足？

来源：电之视角2026-04-03

第三诫：别忽视偏差考核偏差考核成本加上现货市场风险，可能导致千万级别的亏损，负荷预测和偏差管控是售电业务的基础要求。

来源：北极星储能网2026-04-03

与此同时，广东东莞台达电子厂区内，储能系统正依据ai负荷预测自动完成充放电切换，制定平抑生产线用电高峰及市场化交易计划，保障园区用电平稳高效。

来源：华昱欣2026-04-01

同时，基于动态扩容算法，负荷预测准确率提升50%，为系统扩展与运营优化提供更精准的数据支撑。

来源：东方日升储能2026-04-01

在ai+ems智能调度下，通过负荷预测与策略优化，电站日均收益较传统产品提升20%。...可视化交互体验、人工智能深度赋能、全业态场景全域覆盖四大核心维度：标准化通用物模型，支撑分钟级场站快速搭建落地，设备接入周期从数周缩短至分钟级，开发成本直降80%；全域ai算法深度应用，实现90%高精度负荷预测

来源：北极星电力市场网2026-04-01

多数售电公司没有核心竞争力，既不做负荷预测、风险对冲，也不提供能效管理、节能服务，唯一的盈利方式就是“低买高卖”吃价差。

来源：甘肃省人民政府2026-03-31

加强数据中心智慧能源管理，引导数据中心加强用能监测分析与负荷预测，促进新能源与算力设施协同优化运行。（省发展改革委、省工信厅、省能源局、省科技厅按职责分工负责）20.推广“人工智能+新能源”应用。

来源：济南市工业和信息化局2026-03-30

第三代半导体sic mosfet三电平双向buck-boost 充放电拓扑技术，利用宽禁带半导体特性，降低充放电电流纹波，优化充放电速度，提升能量转换效率；（5）光储荷网一体化 ems 智能调度控制技术，基于负荷预测

来源：鱼眼看电改2026-03-30

kraken的云服务saas模式，软件授权毛利率接近80%，远超能源零售业务的利润率，基于云端数据，逐步形成ai的能力，比如在发电预测、负荷预测、资源调度，以及交易领域。

来源：北极星电力网2026-03-27

西门子的专家们给出了他们的答案：西门子中国智能基础设施数字化赋能中心总经理于跃揭示了如何通过负荷预测、光伏发电预测，甚至电价预测，来调度能源供给端的各种能力，实现能源效率最大化。

来源：中国电力2026-03-27

负荷预测方面，基于分行业历史负荷曲线得到典型行业基准负荷曲线，综合考虑电力需求各方面影响因素，预测分行业负荷曲线形态参数，进一步预测典型行业负荷曲线，最终合成得到总负荷曲线以及最大负荷预测结果，并利用全社会用电量预测结果对负荷预测进行校正

来源：国家能源局山东监管办2026-03-27

（一）系统负荷预测、母线负荷预测情况及实际情况；（二）运行正备用容量、负备用容量和调频、调峰容量需求安排情况；（三）未直接参与市场交易机组总出力预测情况及实际出力情况；（四）省间送（受）电安排及实际执行情况

来源：飔合科技2026-03-26

高精度预测表现在实际运行过程中，模型在新能源出力与负荷预测任务中均表现出较高精度，能够稳定刻画出力波动区间及负荷峰谷变化特征，并在供需偏紧与宽松等不同市场状态下保持一致性表现，整体具备较强的稳定性与抗扰动能力

来源：北极星电力网2026-03-26

以主变负荷预测场景为例，供电局提出需求，中试基地提供昇腾等多元算力与数据环境，解决方案商入驻开发，最终交付客户，实现需求提出、模型研发、测试验证的全链条闭环。

来源：北极星电力市场网2026-03-26

售电公司需要更加精细地进行负荷预测和交易组合管理，以避免批零价格倒挂风险；新能源企业则需要关注中午电价下行带来的收益压力，并探索储能、绿电交易等方式提升电量价值；而对于具备调节能力的用电企业而言，在低价时段增加用电

来源：北极星电力网2026-03-25

“依托这项研究，我们预期实现算力集群与电网灵活互动响应时间从分钟级降低至秒级，算力集群电力负荷预测精准度达到90%，为算力资源参与电网调峰、需求响应奠定了技术基础。”张小东介绍。...国网浙江电力科技部成果处副处长戚宣威介绍，在紧水滩绿色智算中心的建设过程中，全国智能计算标准化工作组算电协同研究组为智算中心提供供电技术、能源管理、负荷预测等全环节的标准规范与技术指导，而紧水滩的一条条运行数据

来源：求索零碳配售电2026-03-25

同时，平台深度融合ai人工智能技术，依托机器学习、大数据算法、深度学习模型，实现负荷预测、发电预测、市场价格预测的精度提升，替代传统人工研判的粗放模式，对微电网内各类元素进行精准的负荷管控：既包括对储能等可调节资源的直接控制

来源：北极星电力市场网2026-03-25

民营售电公司可投入资金，搭建ai负荷预测、合约管理、风险管控等技术系统，利用大数据、人工智能等技术，提升负荷预测精度，优化购电策略，降低偏差考核损失。...同时，其风控能力薄弱，缺乏专业负荷预测和合约管理，偏差考核损失巨大。（三）竞争格局失衡，生存空间持续压缩售电市场呈现“国企主导、民企陪跑”格局，民营公司面临不公平竞争，生存空间被挤压。

来源：中国电力报2026-03-24

出清约束安全裕度冗余，如过高的惩罚因子或负荷预测正偏差，导致发电资源冗余，激化供需矛盾；模型不确定因素增多，如新能源出力波动、分布式主体发用身份切换，易增加供需平衡的不稳定性；多目标优化权重失衡，如过高的新能源弃电惩罚权重

来源：中能传媒研究院2026-03-23

中国能源企业在推进电力业务时，应同步加强负荷预测、调度优化和风险管理等方面的数字化建设，使人工智能真正服务于业务决策，而不仅停留在系统展示或辅助管理层面。