来源：中国能源报2021-04-28

积极储备大量用户负荷数据，结合未来电力市场化建设进程和电价政策变化，优化配置区域储能系统，提供需求侧响应服务、调频、提高电能质量等辅助服务，降低用户综合电费，提高用户侧储能利用率。”

来源：中国能源报2021-04-27

积极储备大量用户负荷数据，结合未来电力市场化建设进程和电价政策变化，优化配置区域储能系统，提供需求侧响应服务、调频、提高电能质量等辅助服务，降低用户综合电费，提高用户侧储能利用率。”

来源：电网技术2021-04-13

其中，负荷数据的采样间隔为15min，日采样点数t=96；原固定电价为0.88元/(kw·h)；原购电价格为0.35元/(kw·h)；参考目前采用分时电价地区的定价标准，ωp取0.8，ωf取1.5，ωg

来源：国家电网报2021-04-13

该系统应用统计综合法对每日亿级负荷数据聚类分析，开展变电站节点负荷及构成分析，得到不同区域、不同站点、不同时段的负荷模型参数，真正实现负荷模型按站分时分类建模。

来源：电力市场那些事儿2021-02-10

各省最高负荷（截至2021年2月）去年11月份汇总完各省最高负荷数据，本想来年夏天再作梳理。孰料开年的寒潮打乱计划，多省、区乃至国网均刷新了记录，而且增长幅度相当可观。

来源：中国电业2021-01-12

同时还可以对电力进行监控，所以电力企业可以在各个大型用电企业中安装负荷中控设备，使企业对自身负荷数据进行有效的控制，如果用电企业出现超负荷用电，负荷中控设备就可以对负荷数据进行改正，因此做好负荷控制工作对电力企业来说是非常重要的

来源：北极星电力网2020-12-25

他们认真研究场地结构，勘察周边用电情况，不仅如此，在查勘过程中还仔细咨询客户具体的用电情况、用电设备及用电容量等情况，帮助客户计算总用电负荷数据，并协助客户确定申请容量，以免客户造成因申请容量过大或过小产生相应的经济损失

来源：《中国华能》2020-12-10

为了验证预测的准确性，往往需要与去年的负荷数据进行同比分析。发电能力主要分析省内各发电集团发电机组类型及装机容量，区分现货机组和非现货机组，分析受限容量，关注机组年内的投产和退役，估算出省内可调出力。

来源：《中国华能》2020-12-10

为了验证预测的准确性，往往需要与去年的负荷数据进行同比分析。发电能力主要分析省内各发电集团发电机组类型及装机容量，区分现货机组和非现货机组，分析受限容量，关注机组年内的投产和退役，估算出省内可调出力。

来源：国网浙江宁波市奉化区供电有限公司2020-12-08

养殖基地电气部负责人项先生一见到他们便热情地迎了上去：“你们来得太及时了，我们今天准备调试供暖系统，刚好帮我们测试一下负荷数据。”

来源：鱼眼看电改2020-12-07

当业主的负荷数据经过分析，可以降低交易风险，甚至不同的负荷曲线打包成不同的交易品种，带来新的金融服务机会，最终以设备服务打折和赠送备件方式反馈给业主。

来源：电网技术2020-12-03

为减轻因大量机组与负荷数据引起的映射维 护工作量，提升效率，本文在上述映射方法基础上， 通过名称关键字提取、信息比对和映射 3 步实现经 济模型和电网模型自动映射。

来源：国家电网报2020-12-01

该系统基于被监测工业企业日用电量数据及24小时用电负荷数据，构建了电力产能比指标，为反映工业企业生产用电状态、习惯及区域污染源治理提供数据支撑。

来源：国家电网报2020-11-24

11月10日，接收到系统语音提示后，浦东供电公司调控员吕正运用智能电力调度大脑中的保电模块，继续监控保电客户的实时负荷数据。致力于“六零三确保”的进博会保电目标，8月，浦东供电公司升级智慧保电系统。

来源：电价研究前沿2020-11-16

信息发布的主要内容包括：总负荷数据、关于用户不可用容量的信息、年预测裕度、输电网基础建设信息、输电网的不可用性、跨区输电能力评估及供给、区域间传输能力的使用信息、阻塞管理方法的信息、发电预测信息、发电厂和机组的不可用性相关信息

来源：中国电力2020-11-10

tso掌握全网的运行数据，可以在短期（1小时以内）将发电商的发电计划与较为准确的负荷数据进行比较，其差额将通过平衡机制中购买平衡电量来填补，以保证每半小时运行期内的电量平衡。

来源：中国电力2020-11-10

tso掌握全网的运行数据，可以在短期（1小时以内）将发电商的发电计划与较为准确的负荷数据进行比较，其差额将通过平衡机制中购买平衡电量来填补，以保证每半小时运行期内的电量平衡。

来源：能源杂志2020-10-14

2．售电公司需要即时收集现有用户与潜在用户的详细负荷数据。对于现有用户，售电公司需要了解每个交易时段的负荷数据(15分钟为理想状态)，以便能够提供和处理固定价格合同。

来源：中国电力新闻网2020-10-13

基于机器学习算法分析客户负荷数据，国网福建电力构建群租房识别大数据模型，创新治理模式，以福州市为试点，通过数据定位代替人员现场排查，全面、高效、精准辨识群租住户，累计已识别5300余户群租房用户，准确率达

来源：中国电力2020-09-28

母线负荷数据不 是由单个母线负荷预测得出的，而是先预测系统 总负荷，再根据固定的母线负荷分配因子分解到 各条母线。