来源：中国电力企业管理2020-06-19

市场规划仿真输入数据包括电源数据、电网数据、负荷数据、燃料价格等。

来源：电网技术2020-06-09

结合图3、4和6,分析损失负荷数据可以看出,通过考虑用户停电时段不同导致的产能差异,能够更好地反映用户真实的产能和经济损失。

来源：环境人Environmentor2020-05-26

bathtub模型建立所需的数据量和参数量等相对较少，同时能够达到评估要求的精度，更适合于因空间数据和监测数据相对缺乏而难以满足高精度模型使用条件的研究区域.该模型主要输入数据包括湖区地形及水文数据、大气负荷数据

来源：鱼眼看电改2020-05-22

比如一个配电柜的电压电流负荷数据，既可以做用电情况分析（能耗监测模块），也可以和开关状态信号、故障录波信号结合，用于故障定位（配电运维），还能够与电价数据结合，为电力市场交易提供策略分析，这就是多对多的智能联接

来源：硕电汇2020-05-21

“用电信息采集系统”来进行负荷数据的采集、负荷分析和预测，支撑现行电力中长期交易策略的制定。...可见，随着交易模式的改变、交易频率的大幅增加，像对用电负荷数据、交易结果等数据的实时掌握成为了参与电力现货交易的必须和刚需。

来源：天秤宫2020-05-14

即使用户相对稳定，但是由于缺乏长时间的量化负荷数据，所以投资的容量规模估算就会很粗糙，比如用户会报出一个可能 1 年就存在 1个小时的尖峰负荷，如果没有尖峰负荷的时间数据，那么将所有用户的尖峰相加将非常恐怖

来源：天秤宫2020-05-14

即使用户相对稳定，但是由于缺乏长时间的量化负荷数据，所以投资的容量规模估算就会很粗糙，比如用户会报出一个可能 1 年就存在 1个小时的尖峰负荷，如果没有尖峰负荷的时间数据，那么将所有用户的尖峰相加将非常恐怖

来源：天秤宫2020-05-14

即使用户相对稳定，但是由于缺乏长时间的量化负荷数据，所以投资的容量规模估算就会很粗糙，比如用户会报出一个可能 1 年就存在 1个小时的尖峰负荷，如果没有尖峰负荷的时间数据，那么将所有用户的尖峰相加将非常恐怖

来源：天秤宫2020-05-14

即使用户相对稳定，但是由于缺乏长时间的量化负荷数据，所以投资的容量规模估算就会很粗糙，比如用户会报出一个可能 1 年就存在 1个小时的尖峰负荷，如果没有尖峰负荷的时间数据，那么将所有用户的尖峰相加将非常恐怖

来源：北极星输配电网2020-04-30

低压用户09版相比13版单相表，冻结存储数据无电压、电流、功率记录能力，但可通过透抄，采回瞬时负荷数据。

来源：鱼眼看电改2020-04-29

某种程度上说，未来一些售电公司应该是数字服务型的，因为负荷数据是交易的关键，还有一些做电费优化、检测诊断的企业，也属于数字服务。

来源：鱼眼看电改2020-04-28

某种程度上说，未来一些售电公司应该是数字服务型的，因为负荷数据是交易的关键，还有一些做电费优化、检测诊断的企业，也属于数字服务。

来源：鱼眼看电改2020-04-28

某种程度上说，未来一些售电公司应该是数字服务型的，因为负荷数据是交易的关键，还有一些做电费优化、检测诊断的企业，也属于数字服务。

来源：鱼眼看电改2020-04-28

某种程度上说，未来一些售电公司应该是数字服务型的，因为负荷数据是交易的关键，还有一些做电费优化、检测诊断的企业，也属于数字服务。

来源：天秤宫2020-04-20

即使用户相对稳定，但是由于缺乏长时间的量化负荷数据，所以投资的容量规模估算就会很粗糙，比如用户会报出一个可能1年就存在1个小时的尖峰负荷，如果没有尖峰负荷的时间数据，那么将所有用户的尖峰相加将非常恐怖，

来源：亮报2020-04-01

电力看经济、电力看民生大数据应用，主要是依托全部电力客户包括大客户和居民客户当前及过去几年的电量数据、负荷数据，以及客户所在行业、地区及台区的属性数据。

来源：泛能网电力交易2020-03-27

附录：文章分析用示例数据附录一：分析用售电公司负荷数据...此处设计四个售电公司以下相同的市场条件；价差合同平均价差为-50厘/千瓦时，转换成绝对价格为413厘/千瓦时；零售价差让利平均价差为-45厘/千瓦时，转换成绝对价格为418厘/千瓦时；在特定负荷特征下，随机设计一周的负荷数据

来源：泛能网电力交易2020-03-26

举一个简单的示例，我们有a1(用能户甲的负荷数据），a2（用能户乙的负荷数据），a3（用能户丙的负荷数据），我们需要求得三用户的总负荷曲线，则只需配置运算公式“a1+a2+a3”，系统会自动进行如下计算

来源：亮报2020-03-25

法国电力公司在法国已经安装了3500万个智能电表，采集的主要是个体家庭的用电负荷数据。以每个电表每10分钟抄表一次计算，3500万智能电表每年产生1.8万亿次抄表记录。

来源：亮报2020-03-25

法国电力公司在法国已经安装了3500万个智能电表，采集的主要是个体家庭的用电负荷数据。以每个电表每10分钟抄表一次计算，3500万智能电表每年产生1.8万亿次抄表记录。