来源:北极星储能网2023-05-18
项目主要内容(但不限于):1)现场踏勘,微观选址,进行可研、勘察设计等相关技术资料、地形图和气象数据等的收集;2)进行投资机会研究和可行性研究(包括经济技术分析),投资机会研究和可行性研究方案应遵照执行国家
来源:四平市人民政府2023-05-17
开展分灾种、分路段、分水域的精细化交通气象服务,推进气象数据融入交通“一张网”。加强恶劣天气道路交通安全气象保障,建立交通气象预警应急处置机制。
来源:南方电网报2023-05-12
智慧平台以云平台为构架,应用大数据技术完成了南方五省区800多个新能源场站的运行数据、气象数据等超8亿条海量数据的解析与集成,为算法团队创建了一个与实际调度环境一致的算法部署与测试环境,构建了覆盖全南方区域的网
来源:国家电网报2023-05-10
研发过程中,柔性开发团队依托企业数据中台融合分析济南电网负荷数据、电量数据、气象数据和经济数据,应用“大数据+人工智能”技术,构建了覆盖全市82个供电片区、133个细分行业的负荷预测模型,解决了济南地区负荷成分不清晰
来源:湖北省人民政府2023-05-08
面向三峡、清江隔河岩水库、丹江口水库等大中型水库水电工程,开展流域面雨量预报和水资源预估服务,为水电联调提供气象数据支撑。...面向三峡、清江隔河岩水库、丹江口水库等大中型水库水电工程,开展流域面雨量预报和水资源预估服务,为水电联调提供气象数据支撑。
来源:中国电力2023-05-05
非能源数据包含产业结构等宏观政策数据、交通网规划数据、环境与气象数据等。
来源:国家电网报2023-05-05
据介绍,该系统还能汇集海量分布式光伏气象数据,搭建多元化气象源,为新能源场站功率预测提供支撑。
来源:中国能源报2023-05-04
一要重视可再生能源自身调节能力的提升,结合气象数据和智能化技术提高可再生能源预测精度,通过多能互补等方式深挖大规模可再生能源的灵活性和保供潜力。
来源:金风科技2023-04-12
极端天气的影响给清洁能源资产管理带来了巨大挑战,为此,金风科技构建了一套数据引擎驱动,持续创新的精细化管理模式,并在传统生产管理系统上嫁接气象数据,气象预警可与各地气象台信息发布同步,确保场站获得一手预警通知
来源:南方电网报2023-03-31
2022年,南网总调联合南网科研院正式发布新能源多时空尺度精确预测培育计划,在平台上接入近800座新能源场站信息、3万多个发电单元,超8亿条气象数据,建立了覆盖南方五省区的网、省、地一体化协同预测场景、
来源:《中国电力报》2023-03-31
、降雪、能见度等11种气象要素和波高、海流、波周期、海温4种海上水文要素图谱展示,助力数据分析人员和场站运维人员了解气象数据的现象和规律,提升对气象数据的使用经验。...其中,历史图谱覆盖全球范围,可展示历史30年的月度、年度气象数据信息;预测图谱覆盖全国范围,可显示从未来几个小时延长至3天、10天、月度、季节至7个月的不同时间尺度的多种气象要素。
来源:亮报2023-03-29
新能源功率预测和气象数据有着强关联性,风速、风向、辐照度、云量等气象要素是建立新能源功率预测模型的基础信息。...2008年,王勃从北京航空航天大学硕士一毕业,就应聘进了电力气象团队,气象数据、新能源场站数据和功率预测模型自此成了他每天挂念的“老伙计”。
来源:《能源评论》2023-03-27
02能源电力应用有哪些朱红:以电力规划为例,可以用人工智能技术,结合历史数据、经济数据、气象数据,主动发掘电网的薄弱环节,优化电网风险点阈值,设计相应的仿真方案,真正做到规划设计有依据,而且还可以进行演算确认规划结果的可靠性
来源:国家电网报2023-03-22
为更好地服务区域新能源发展,国网冀北电力建设分布式光伏智慧管理平台,分析气象数据与新能源发电出力数据,实现对经营区内11万个分布式光伏电源的设备监测和发电出力预测。
来源:龙源电力2023-03-20
龙源电力以气象精细化服务为核心出发点,通过对气象预测数据和历史数据信息的深度挖掘,成功开发新能源气象图谱,助力数据分析人员和场站运维人员了解气象数据的现象和规律,提升气象数据的使用。...历史图谱覆盖全球范围,可展示历史30年的月度、年度气象数据信息;预测图谱覆盖全国范围,可显示短期、中期、长期的多种气象要素。
来源:人民网2023-03-20
利用日益丰富的气象数据,中国电科院优化开发风能、太阳能发电功率预测系统。这一预测系统已覆盖我国约80%的新能源电站,预测精度不断提升,有力促进新能源产业发展。...屏幕左端的风速、风向、气温等气象数据实时更新。屏幕中间的“风光互补模式”运行曲线显示,当天12时至13时之间,风、光出力(风、光的能量转化成电能的过程)达到最大值。
来源:中国能源网2023-03-20
据了解,国网浙江电力深入研究光伏等新能源发电特性,加强与气象部门合作,引入多元气象数据,建成省地新能源功率预测系统。