来源：益阳市人民政府2024-08-20

加快能源产业链数字化升级，推动实现能源系统实时监测、智能调控和优化运行，提高能源系统整体效率，降低能源消耗和碳排放量。到2025年，全市平均供电煤耗降至300克/千瓦时以下。

来源：益阳市发改委2024-08-16

加快能源产业链数字化升级，推动实现能源系统实时监测、智能调控和优化运行，提高能源系统整体效率，降低能源消耗和碳排放量。到2025年，全市平均供电煤耗降至300克/千瓦时以下。

来源：中国电力报2024-08-14

为满足电能需求的日益增加，实现多元化稳定可靠的供给，我国提出建设源网荷储多元互动、智能调控、动态平衡的电力系统。清洁能源市场活跃，进入数字化转型关键期。...数字化改造面临难题电力系统作为重要的民生支柱和关键基础设施，而电力储能网络作为电力信息流转中心，不仅承担着关键信息汇总和重要指令输出的任务，更是智能调控的核心组成，对电力系统的安全性、灵活性、经济性有着重要作用

来源：工业和信息化部2024-08-08

技术特点：基于浏览器/服务器模式架构，将蒸汽、电力、天然气等能耗仪表与数据采集网关连接，通过实时采集各监测点的能耗、影响参数和运行信息，实现能耗的分类、分项、分区域、分时段、分订单分析，并对能源参数进行智能调控

来源：北极星输配电网2024-08-06

系统通过“微控中心云平台”智能调控微电网系统与大电网电压、频率，实现零碳用能。

来源：国家电网报2024-08-02

该公司加快推进电网高质量发展，推动省间电力互济联网，支持本地支撑性保障电源开发建设，促进各级电网协调发展，重点解决电网脆弱性问题；围绕构建新型电力系统加快电网技术更新迭代，在电网形态研究、网源协调、稳定控制、风险防御、智能调控

来源：信阳市人民政府2024-07-26

加强燃料替代、生产方式变革以及新材料替代、过程智能调控、余热余能高效利用、废弃物高值化利用等技术的研发与应用。

来源：信阳市人民政府2024-07-25

加强燃料替代、生产方式变革以及新材料替代、过程智能调控、余热余能高效利用、废弃物高值化利用等技术的研发与应用。

来源：信阳市人民政府2024-07-24

加强燃料替代、生产方式变革以及新材料替代、过程智能调控、余热余能高效利用、废弃物高值化利用等技术的研发与应用。

来源：大连市人民政府2024-07-24

工业领域，聚焦钢铁、石化、船舶制造等行业，强化低碳燃料与原料替代、过程智能调控、余热余压高效利用、原料循环利用等技术研究。

来源：大连市人民政府2024-07-23

工业领域，聚焦钢铁、石化、船舶制造等行业，强化低碳燃料与原料替代、过程智能调控、余热余压高效利用、原料循环利用等技术研究。

来源：大连市人民政府2024-07-23

工业领域，聚焦钢铁、石化、船舶制造等行业，强化低碳燃料与原料替代、过程智能调控、余热余压高效利用、原料循环利用等技术研究。

来源：大连市人民政府2024-07-23

工业领域，聚焦钢铁、石化、船舶制造等行业，强化低碳燃料与原料替代、过程智能调控、余热余压高效利用、原料循环利用等技术研究。

来源：江苏省盐城供电公司2024-07-22

、换电站等基础设施建设，提升新能源汽车使用的便利性，持续推进企业和居民的绿色低碳转型；他们以现代化能源大系统建设为重点，以能源基础网络建设和装备发展为抓手，依托一体化发展优势，建立集成优化、区域联动、智能调控的能源系统

来源：北极星输配电网2024-07-22

系统通过“微控中心云平台”智能调控微电网系统与大电网电压、频率，实现零碳用能。

来源：西安市人民政府2024-07-19

持续推进用户侧建筑能效提升改造、供热管网保温及智能调控改造。积极推广绿色建材，培育绿色建材生产示范企业和基地。大力发展装配式混凝土结构和钢结构，打造装配式建筑产业聚集区。

来源：西安市人民政府2024-07-19

持续推进用户侧建筑能效提升改造、供热管网保温及智能调控改造。积极推广绿色建材，培育绿色建材生产示范企业和基地。大力发展装配式混凝土结构和钢结构，打造装配式建筑产业聚集区。

来源：西安市人民政府2024-07-19

持续推进用户侧建筑能效提升改造、供热管网保温及智能调控改造。积极推广绿色建材，培育绿色建材生产示范企业和基地。大力发展装配式混凝土结构和钢结构，打造装配式建筑产业聚集区。

来源：《国家电网》2024-07-15

数字化智能调控技术方面，电网企业依托“云大物移智”等新一代信息通信技术和人工智能技术，深化大电网电力平衡精益管理，提升负荷、气象、新能源预测水平，促进电力供需平衡全景感知、多维分析、智能决策，辅助电力保供决策...刘志强：在国家能源主管部门统筹指导下，电力企业、地方能源主管部门聚焦今年迎峰度夏电力保供的焦点、难点，因地制宜部署应用多元新型储能、新型负荷管理、数字化智能调控、构网型设备等多类新技术和装备，强化电力电量平衡技术支撑

来源：能源评论•首席能源观2024-07-12

中国电科院在ai4s的电力领域应用方面做了积极探索和实践，突破了数据知识融合建模方法，提出了机理-跨模态数据融合的电网设备智能感知与诊断技术、电网运行可行域降维结合强化学习的源网荷储智能调控技术、分层博弈的综合能源自治协同技术