来源:工信部2026-07-31
信息技术方向设置工业专用软件、大数据技术、元宇宙技术、金融信息技术、虚拟现实技术5个专题。其中,金融信息技术专题为工业和信息化部与中国人民银行、国家金融监督管理总局、中国证券监督管理委员会共同开展。...信息技术方向设置工业专用软件、大数据技术、元宇宙技术、金融信息技术、虚拟现实技术5个专题。其中,金融信息技术专题为工业和信息化部与中国人民银行、国家金融监督管理总局、中国证券监督管理委员会共同开展。
7月28日,工业和信息化部等七部门开展2026年工业和信息化领域创新任务揭榜挂帅工作,本批揭榜挂帅围绕未来产业、装备制造、信息技术、通信、人工智能、消费品6个方向,系统布局24个专题。信息技术方向创新任务揭榜挂帅申报指南
来源:工业和信息化部2026-07-31
在绿色供应链环节,鼓励企业建设绿色供应链管理平台,应用人工智能、大数据、工业互联网等技术,开展仓储智能调度、物流路径优化、包装循环利用等,实现上下游信息共享和协同管理。15.推动人工智能赋能绿色制造。
来源:重庆高新技术产业开发区管理委员会2026-07-31
依托北京大学重庆大数据研究院,围绕多垂域大模型、科学计算与仿真、科学智能等方向,开发具身智能的多垂域大模型,推广无极中医大模型等。...深化大数据智能化技术在公共安全领域的应用,打造各类高质量数据集,强化ai模型在情报收集分析、重点人员风险预警管控中的应用,提升风险防控精准性和响应速度。
来源:四川省生态环境厅2026-07-31
坚持减量化、资源化、无害化原则,分类施策、系统治理;严控新增环境风险,整治历史遗留环境风险隐患;依托遥感、大数据、人工智能等信息技术,构建全链条智慧监管体系,持续夯实基层治理能力基础。
来源:工信微报2026-07-31
来源:南京市人民政府2026-07-30
深度融合大数据、物联传感、边缘计算、5g通信及ai识别算法,重点发展多形态智能巡检与配网带电作业机器人。...四是支持企业运用电力大数据与智能调度技术,发展融合算力负荷的虚拟电厂解决方案,提升算力基础设施的用能效率与运行经济性,形成一批可复制、可推广的成熟运营模式。
来源:四川省发展改革委2026-07-30
进一步提升天府数据中心集群(成都)能级,推动国家算力集群毗邻连片区域协同发展,支持雅安大数据产业园、德阳天府数谷、中国(绵阳)科技城人工智能产业园等提档升级,积极争取创建国家集群拓展区。
来源:江苏省宿迁市人民政府2026-07-30
推动人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术与纺织产业深度融合,实施“人工智能+制造”诊断,推动智能制造装备、工业软件和新型工业网络集成应用。
来源:江西省市场监督管理局(知识产权局)2026-07-29
充分利用5g、大数据、区块链、人工智能等技术,积极推动各领域、行业、区域、城市等多维度碳计量数据的互联互通,为政府监管、产业发展和社会治理提供可靠、准确的计量数据保障。(六)培育碳计量专业人才。
来源:工信部2026-07-29
一是建设数字化能碳管理中心,运用工业互联网、物联网、大数据等技术,实现能耗与碳排放数据自动采集、精准计量、智能化分析与可视化呈现。
来源:中国政府网2026-07-29
利用ai大数据综合分析,实现国际道路运输经营风险动态评估、分级提示与定向推送。
来源:云南省人民政府2026-07-29
深化服务业统计改革,推进大数据监管,探索推进服务业企业法人和产业活动单位并重统计改革。(省委改革办、省委编办、省发展改革委、省财政厅、省市场监管局、省统计局按职责分工负责)(十七)扩大优质经营主体。
来源:辽宁省生态环境厅2026-07-29
充分利用人工智能、大数据等手段智能分析,构建“监测-分析-预警-处理-提升”的智能化监管体系。...全面推进重点监管单位危险废物“五即”规范化建设及“一码贯通”智慧监管,与公安部门大数据实战平台建立数据互通、线索移送联动机制,对重点监管单位关键环节实行视频监控及轨迹跟踪。
来源:云南省人民政府2026-07-28
来源:杭州市人民政府2026-07-28
市人民检察院应当关注新技术新应用信息数据安全风险,协同惩治利用大数据等手段实施的网络犯罪,建立《数据安全风险提醒函》机制,助力人工智能企业加强数据管理。
来源:济宁市人民政府2026-07-28
紧扣数字强市建设目标,引导金融机构制定数字化转型战略规划,深化大数据、人工智能等数字技术在金融服务中的应用,推动形成数字金融与科技、绿色、普惠、养老金融协同发展的工作格局。...(牵头单位:人民银行济宁市分行、济宁金融监管分局,责任单位:市发展改革委、市科技局、市市场监管局、市金融办、市大数据局)七、强化支撑保障措施各行业主管部门要加强与金融系统的常态化沟通协作,找准产业政策与金融政策的衔接点
来源:金昌市人民政府2026-07-28
第二节 促进产业智能化升级深入推进人工智能、大数据、工业互联网等新一代信息技术赋能制造业全链条。...推动数字经济与实体经济深度融合,推进互联网、大数据、云计算、人工智能等技术在研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等各环节应用,促进各类数据要素资源向实体经济聚集、制造业向数智化转型,发展智能制造、绿色制造
来源:北极星储能网2026-07-27
在"端-边-云"一体化设计架构下,bids的这套主动预警功能,依靠多维一致性大数据算法和kalman滤波实现。