来源：山西省能源局2026-01-05

由电网企业负责项目计量采集装置安装、运行和维护服务，对发电、用电数据进行全流程实时监测与核验，绿电直连项目的可用功率、测风测光信息、新能源功率预测等按要求上传至电网企业，确保数据真实、准确、可追溯；核准数据同步至省级电力交易中心

来源：山西省能源局2026-01-05

由电网企业负责项目计量采集装置安装、运行和维护服务，对发电、用电数据进行全流程实时监测与核验，绿电直连项目的可用功率、测风测光信息、新能源功率预测等按要求上传至电网企业，确保数据真实、准确、可追溯；核准数据同步至省级电力交易中心

来源：安徽电力交易中心2026-01-04

日前可靠性机组组合环节中，电力调度机构采用经营主体日前申报的价格信息，综合考虑系统负荷预测、新能源功率预测、母线负荷预测、省间送受电计划、机组检修计划、输变电设备检修计划、机组运行约束、电网安全运行约束等边界条件

来源：国家能源局南方监管局2026-01-04

南方区域日前电能量市场与可靠性机组组合分离前：报量报价、报量不报价参与现货市场的新能源项目，按短期功率预测作为日前分时最大可发能力；未经聚合的新能源项目由调度机构预测总曲线，与非市场化电源一起作为市场出清边界

来源：远景能源2025-12-31

风资源、电价、负荷极强的时序性特征，要求企业能够为电站业主提供具备高精准度功率预测和电价预测能力的“产销一体”综合解决方案。

来源：远景科技集团2025-12-31

面向这一行业共性难题，远景在源网荷储协同、功率预测与智能化调度方面的实践，对电解行业具有可借鉴的指导意义：既能帮助企业在更高比例绿电条件下保持工艺稳定与安全边界，也有助于在电力市场、绿证等机制下提升绿色用能的经济性与可核证性

来源：南方电网报2025-12-31

依托历届赛事创新成果，南方电网在系统负荷预测、新能源功率预测、电力现货市场出清等领域取得显著进展，孵化系列应用成果。闭幕式上，历届代表还分享了ai大赛孵化成果的实践经验。

来源：陕西省发展和改革委员会2025-12-30

具备进入商业运营相关条件的新能源项目（含分布式新能源），满足功率预测、自动发电控制等技术准入条件的以“报量报价”方式参与，不满足技术准入条件的接受实时电能量市场形成的价格。

来源：黑龙江电力交易中心2025-12-29

“报量报价”参与现货市场的新能源场站应具备独立计量、独立控制、独立预测、独立遥测等功能，且需申报功率预测曲线。

来源：华为2025-12-29

依托历届大赛的创新成果，南方电网在系统负荷预测、新能源功率预测、电力现货市场出清等方面取得了显著进展，孵化了系列成果，闭幕式现场也邀请历届代表进行了ai大赛孵化成果的精彩分享。

来源：云南省人民政府2025-12-25

推动“人工智能＋风光水储”一体化协同，强化风光功率预测、风光电站智能运维、水电优化调度、灵活性资源调控与智能电网管理。...推动“人工智能＋风光水储”一体化协同，强化风光功率预测、风光电站智能运维、水电优化调度、灵活性资源调控与智能电网管理。

来源：云南省人民政府2025-12-24

推动“人工智能＋风光水储”一体化协同，强化风光功率预测、风光电站智能运维、水电优化调度、灵活性资源调控与智能电网管理。...推动“人工智能＋风光水储”一体化协同，强化风光功率预测、风光电站智能运维、水电优化调度、灵活性资源调控与智能电网管理。

来源：中国电力报2025-12-24

长期以来，分布式新能源进入现货市场面临分布式新能源波动性强、短期功率预测误差大、难以满足现货市场高频交易需求等多重挑战。

来源：电联新媒2025-12-24

采用“报量不报价”方式的新能源场站需申报运行日的功率预测曲线，作为现货市场出清的边界条件；而采用“报量报价”方式的新能源场站则需同时申报电量和价格参数，由现货市场出清模型依据总成本最小化原则优化其发电功率

来源：中国电力报2025-12-23

另外，ai在新能源功率预测这一关键痛点领域展现出了巨大潜力。

来源：中国电力报2025-12-22

国网浙江省电力有限公司ai光伏预测系统“睿测”，在台风期间光伏发电功率预测准确率达96.5%，较传统方法提升2个百分点以上，相当于节省下至少4台百万千瓦机组的调节能力；壳牌公司与sparkcognition

来源：国家电网报2025-12-22

该公司每日对未来10天、15分钟颗粒度的功率预测曲线进行优化，确保每一度绿电“发得出来、送得出去”，有力支撑江苏电网发用电平衡及精准调控。

来源：江西省发展和改革委员会2025-12-19

新能源功率预测全量参与日前可靠性机组组合出清，出清结果仅用于实际执行。（三）电网企业代理购电交易原则上电网代理工商业用户、居民和农业用户应分别参与市场。

来源：国家电网报2025-12-19

《意见》以大模型推动功率预测精度提升为思路，应对大规模新能源电力消纳难题。新疆是新能源大规模开发利用的主战场，风光装机规模超过1.42亿千瓦。...新能源发电的间歇性、波动性特征导致功率预测难度极大，需要攻关电力气象、时序预测大模型技术，通过高扩展性的智能分析框架，提升极端和转折天气下的预测精度，优化调度策略、增强新能源电力消纳能力。

来源：中国电力报2025-12-18

在危险作业环境替代方面，人工智能可助力智能化煤矿建设、保障核电安全高效运行，推动“增安提效”；在辅助管理决策方面，可优化电网运行、提高新能源功率预测精度，为新型电力系统建设提供支撑；在提高运营效率方面，