来源：除灰脱硫脱硝技术联盟2021-09-21

联系化学试验班测量石灰石浆液细度，结果显示球磨机所制浆液细度为96.55%通过325目，排除石灰石浆液细度不合格引起浆液不消溶的原因，将29日所取样石灰石进行检测分析后，得出的分析数据见表1。

来源：电网头条2021-09-15

该系统可以快速、直观获取集中核算单位经营管理所需的财务分析数据，成为他们经营决策的可靠帮手。“数据可视化分析云平台系统里的管理看板功能很好用！

来源：环保头条hbzhan2021-09-08

在分析数据的设备选择上，烟气分析仪、颗粒物采样分析仪这样的设备普适性很高。

来源：上海环境2021-09-07

随后检查人员通过查阅采样记录、实验室原始记录（图谱、分析数据），并对采样和分析人员展开问询调查，发现该机构在对企业开展采样分析并发现结果超标后，通过重新采样分析的方式，替换原超标检验结果。

来源：伏泰科技2021-08-25

分类工作定向化指导：运用报表引擎、数据挖掘和大数据可视化展示等技术，管理人员可快速获取特性场景的分析数据，定向指导分类工作。

来源：国网信通股份中电启明星公司2021-08-25

智慧小能手：运行监测和能耗分析数据在手，用能服务三能效--能效分析、能效优化、能效管理，全面到位。

来源：能源杂志2021-08-23

依据以上数据计算，储新比为14.9%，与本文对中国以外其他国家和地区的发展趋势分析数据基本吻合。目前新能源发电+储能模式得到显著关注。

来源：北极星风力发电网2021-08-20

能源研究所eri分析数据显示，预计“十四五”我国风电累计退役机组将超过120万千瓦，全国更新改造机组需求将超过2000万千瓦（1.5mw以下机组和1.5mw机组约各占一半）；预计“十五五”风电机组更新退役技改更新规模约

来源：北极星风力发电网2021-08-20

能源研究所eri分析数据显示，预计“十四五”我国风电累计退役机组将超过120万千瓦，全国更新改造机组需求将超过2000万千瓦（1.5mw以下机组和1.5mw机组约各占一半）；预计“十五五”风电机组更新退役技改更新规模约

来源：新华网2021-08-19

通过模型计算，农业生产更加高效；整合分析数据，工业制造更加智能；完善算法模型，出行效率不断提升……数字经济的活跃让计算无处不在，计算量也呈指数级上升趋势。

来源：川源2021-08-16

川源磁悬浮离心式鼓风机节能分析数据来源：公司实验室数据及客户实际使用数据，具体使用环境不同，数据可能存在差异。川源永磁偏置磁悬浮鼓风机是多项先进技术的完美结合，真正达到节能高效、稳定可靠。

来源：盈峰环境2021-08-16

不在作业现场时，梁淡燕还会定期收集、核对、分析、复查项目月度异常处理案件清单，分析数据背后的原因、规律，积极与主管沟通完善作业整改方案，提高项目作业效能。

来源：微信公众号“治污者说”2021-08-16

这是由于在线的orp探头数据取样时间短，数据波动变化较大，短的分析周期往往看不出来变化的情况，为了更好的分析数据，我们把数据观察周期拉长到2个小时。

来源：国家电网报2021-08-10

浦东供电公司精确计算5家企业的用能碳排量，并将在工作中以月报的形式为这些企业提供分析数据，便于企业依据数据合理调整生产计划、用电行为等，实现节能减碳。

来源：尚普华泰咨询2021-08-04

根据灵动核心生活垃圾处理分析数据显示，2010年以来，我国城市生活垃圾清运量逐年上升，2019年全国337个一至五线城市的生活垃圾生产量达约3.43亿吨，预计2020年中国城市垃圾产生量达3.6亿吨。

来源：国家电网报2021-08-02

在首批智能物联电能表上线运行后，湖南湘潭供电公司客户服务中心稽查班班员夏德源通过用电信息采集系统获取第一批客户负荷识别分析数据，并立即通知创新大厦台区经理毛磊开展客户用电负荷调查。

来源：环境科学研究2021-07-29

02黄河流域生态质量时空变化特征 黄河流域生态质量时空变化分析数据及来源：①生态格局分析数据来源于中国科学院资源环境科学数据中心的中国陆地生态系统类型空间分布数据集，该数据集将陆地生态系统分为7类，即农田

来源：中商产业研究院2021-07-27

数据来源：中商产业研究院整理（3）重点企业分析下图为我国生物质能源发电行业十大优秀企业排行榜：资料来源：中商产业研究院整理3.企业分析（1）企业集中度分析数据显示，我国生物质相关上市企业共有26家。

来源：中外对话2021-06-30

她认为可以借助大数据的发展，如建设智慧工厂、配备智能能源管理系统等方式，收集、分析数据并控制能源分配和使用，提高能效，给内蒙古的产业转型提供机会。煤炭大省还是可再生能源大省？

来源：CIO时代2021-06-28

信息化是业务说了算，业务弄明白、流程坚持下来就行了；数字化是所有部门的数据，必须看懂数据才能分析数据，看懂数据的人和分析数据的人是两个流派，业务人员的思维和it人的思维不在一条线上，如何把两条线平行或交叉起来