来源：中国电力报2025-11-04

据悉，“华电智”大模型应用成效显著，其中，在全球首创径流预测大模型，助力预测精度提升5%，乌江流域水能利用提高率从近10年均值5.8%提升至10.8%，入选国务院国资委首批中央企业人工智能战略性高价值场景

来源：国网冀北电力公司2025-11-04

国网冀北综能公司工作人员进行虚拟电厂业务讨论（孙雷摄）国网冀北综合能源服务有限公司市场营销中心主任孙雷表示：“今年我们在平台中引入了ai大模型，深度融合智能算法与业务场景，实现了运行数据的深度分析、市场电价趋势的精准预测和调控策略的动态优化

来源：电联新媒2025-11-04

具体而言，当代理购电用户的用电预测出现偏差时，其偏差损益通过不平衡资金进行疏导，所承担的市场风险远低于直接参与市场交易的用户。...在实施代理购电机制后，电网企业为居民和农业用户采购电力时，因市场交易价格与目录电价之间存在差异，可能产生新增损益，其中包括因负荷预测偏差等原因形成的偏差电费。

来源：国能日新2025-11-04

ai深度学习具备多元数据处理分析学习能力，分析结果应用于系统状态预测与管理，显著提高系统安全和运营稳定性。...作为国能日新ems⁺的创新功能模块，系统基于深度学习网络（cnn、lstm等） ，提取分析电压、电流时序等原始数据，在多维数据中持续训练，并对重要参数指标状态进行预测，实现对磷酸铁锂电池全生命周期安全防护

来源：风芒能源2025-11-04

要实现“巧发电”，企业必须在精准的气象与功率预测、负荷需求的实时感知，以及通道消纳能力的预判等影响电力供需的核心变量上，具备远超从前的预测精度与协同调控能力。...“精准预测和高电价交易，ai算法算力提升性能，全域多模态融合提前预警共同完成了这一目标。”远景能源风机与装备产品平台副总裁黄虎表示。

来源：南方电网报2025-11-04

随着新能源规模激增，精准预测与高效调节成为保障电力平衡的关键。...目前该技术已融合进风电、水电、核电等新能源预报系统平台，为新能源功率预测提供气象支撑。国能日新科技股份有限公司数据中心部经理李丹丹则展示了数字化技术如何赋能气象预测与电力交易。

来源：北极星太阳能光伏网2025-11-04

1.虚拟电厂的战略意义与发展蓝图​​​2.资源聚合与协同控制技术​​​3.智能预测与优化调度技术​​​4.通信协议与信息安全防护体系​​5.平台架构与标准化接口​​板块二：市场化机制与商业模式创新​​核心焦点

来源：国网冀北电力公司2025-11-04

公司构建“电网一张图”平台，整合气象、地理、设备运行等多维数据，实现灾害性天气对电网影响的精准预测，预警准确率超96%；在唐山，无人机搭载毫米波雷达，可穿透暴雨云层监测线路杆塔状态；在秦皇岛，智能水文监测终端实时传回河流水位数据

来源：鄂电价格2025-11-04

二是提升现货市场收益能力，精准做好发电预测，通过配置储能将午间富余电力转移至晚间高价时段销售，实现峰谷套利。三是推动技术创新与商业模式融合。

来源：北极星电力网2025-11-04

工作人员深入各供热站点，与企业负责人面对面沟通，详细了解企业冬季用电负荷预测、用电设备启用计划等情况，重点对配电变压器、高低压配电柜、备用电源、循环水泵及空气能采暖装置等关键设备开展全面隐患排查，并运用红外测温技术对设备接头

来源：北极星风力发电网2025-11-04

智慧预测抢抓发电窗口。依托功率预测“气象大数据模型”，华电新能湖南分公司可提前3-5天精准预判各风场风速、风向变化趋势，将设备维护、线路检修等工作集中安排在低风时段。...10月18日-28日期间，系统预测到郴州、永州区域将出现持续大风天气，场站提前48小时完成风机的巡检，避免大风期停机损失，全公司风机月度可利用率稳定在99.85%以上，真正做到“风来即发、应发尽发”。​

来源：新疆电力交易中心2025-11-04

北极星电力市场网获悉，11月1日，新疆电力交易中心发布2025年9月代理购电预测与实际电量偏差。详情如下：

来源：国家电网报2025-11-04

电力气象大模型技术可以有效提升设备防灾减灾能力与新能源极端出力预测水平。然而，目前的气象基础模型平台缺乏统一技术标准，导致数据处理流程复杂、数据共享困难，模型开发迭代效率、应用适应性和兼容性亟须提升。

来源：北极星电力网2025-11-03

此外，该案例使用的“台区光储充平衡调控边缘ai智能体”，采用了先进的华为时空预测大模型进行台区源荷波动精准预测，并结合最优求解器实现台区资源的动态平衡调控。...与此同时，《计量域人工智能大模型场景化应用》则展现了云边协同与ai大模型在计量领域的深度赋能，通过对时空预测大模型的持续微调，显著提升了对多样化台区特征的适配能力与预测精度，进一步强化了电网的感知与决策能力

来源：中能传媒研究院2025-11-03

河南源网荷储示范项目采用“气象—负荷”双因子预测模型，将日负荷预测误差从15%降至8%，周预测误差从20%降至12%，自发自用率提升至78%。虚拟电厂能够聚合分散资源参与市场交易。

来源：北极星储能网2025-11-03

明年的储能出货量预计将比今年有明显增长，具体预测范围将在一两周后通过美股阿特斯的公告发布，届时将提供2026年发货量的正式指引。储能出货还是基本上以海外的为主，阿特斯也是做海外储能走出去的一个典范。

来源：工业和信息化部2025-11-03

整合污水理化指标、生物菌群分布、设备运行状态等数据信息，构建水质变化预测模型与废水循环利用生成方案。...针对工业园区供水管网、循环冷却水系统等多场景，研发耐腐蚀、防渗漏新型管材以及高密封性接头，突破微弱漏损信号识别算法、管网状态智能评估技术等关键环节，形成“监测—预测—优化—执行”闭环，降低漏损率与水资源浪费

来源：北极星电力市场网2025-11-03

天津三、培训内容电力系统基本知识电力经济基本知识电力市场基本知识电力市场相关政策及体系电力市场结算电力现货市场（日前/日内）电力中长期交易绿电/绿证交易中长期集中竞价交易演练现货市场交易演练现货交易价格预测交易结算报告分析等

来源：能源新媒2025-11-03

iea预测，2030年前全球核电发电量保持2.3%的年均增速，发电量占比维持在9%。...在运维领域，主要用于故障预测、数字孪生、智能巡检和出力优化。如美国核管会（nrc）与通用电气合作，利用ai将设备故障率降低20%。

来源：北极星风力发电网2025-11-03

基于遍布机组的传感器网络与ai-agent驱动的全域数据生态，系统能够精准感知从叶片振动到塔筒倾斜的毫末变化，实现从“被动检修”到“主动预警与预测性维护”的模式转变。