来源:河南省人民政府2022-02-23
推动新型计量设备改造升级,提升数据采集、检测的智能化水平。推进智能化、数字化新型计量体系建设,全面优化电力营商环境。
来源:北极星储能网2022-02-23
来源:北极星储能网2022-02-21
支持工业企业对工业现场“哑设备”进行网络互联能力改造,支撑多元工业数据采集。推进企业内外网升级。
来源:中国给水排水2022-02-21
住房和城乡建设部也于2013年发布了《城市排水防涝设施普查数据采集与管理技术导则(试行)》(以下简称《技术导则》),又于2016年发布了《城市排水防涝设施数据采集与维护技术规范》(gb/t 51187—
来源:北极星环境修复网2022-02-18
加快土壤与地下水环境信息管理 平台建设,完善数据采集机制,实现信息统一管理和动态更新; 探索应用 5g、大数据、物联网等信息化技术,深度挖掘农用地土 壤污染状况详查等数据,破除土壤调查与污染源、农产品质量等
来源:北极星储能网2022-02-17
1.数据采集与数据存储服务。统一数据采集规范,支持人工采集、系统日志采集、网络数据爬虫、数据库采集等多种技术应用和企业发展,大力发展数据采集产业。...建设教育大数据支撑服务体系,通过学情数据采集、汇聚和分析,探索个性化、精准化教学路径。
来源:河南省人民政府2022-02-17
来源:中国电力企业管理2022-02-16
、智能化新型电力系统中配置的小微智能传感器及其传感网络无处不在,这是构建含泛在电力物联网的基础设施;先进通信技术、大数据技术、云计算技术、人工智能技术等在电网中广泛应用,将实现电网的自由(无限、海量)数据采集
来源:北极星环保网2022-02-16
培育数据采集、加工、分析、服务企业,促进数据要素流通,探索规范的数据市场化流通、交换机制,保护交易主体权益,打造数据融通、交易便捷、服务协同的数据生态圈。
来源:生态徐州2022-02-16
2.2焚烧炉炉膛内焚烧温度联网要求dcs温度、直接测量温度均应以数字信号从dcs接入数据采集仪,经数据采集仪传输至污染源自动监控系统。...1.2系统组成系统由颗粒物监测单元和气态污染物监测单元、烟气参数监测单元、数据采集与处理单元组成。系统结构主要包括:样品采集和传输装置、预处理装置、分析仪表、数据采集和传输设备以及其他辅助设备。
建设黄河大数据中心,打造“智慧黄河”数字化平台,建立覆盖骨干河道干支流的立体化数据采集监测网络,加强与流域管理机构共建共享,构建黄河下游生态环境感知、数据管理和业务应用体系。
来源:北极星环保网2022-02-13
依托全省生态环境信息共享服务平台,加快推进全市生态环境数据采集和整合集成,配合省生态环境厅建设统一的生态环境质量、污染源(风险源)、生态保护、核与辐射、政务管理等基础数据库,逐步实现区域生态环境信息“一张图
来源:环境经济杂志2022-02-12
增强移动宽带主要面向移动互联网数据爆炸式增长,能在流量热点区域依然提供高速、稳定的传输;超高可靠低时延通信主要面向智能无人驾驶、远程精确控制等应用场景,能为用户真正带来身临其境、沉浸式的体验;海量机器类通信主要面向智慧城市、环境监测等以传感和数据采集为目标的应用场景
来源:北极星碳管家网2022-02-11
(三)气候科普工程 室外环境气象监测站:建设一个集气象数据采集、存储、传输和管理于一体的无人值守校园气象采集系统。加强学生对各个气象要素的理解。
来源:北极星环保网2022-02-11
优化数据采集方式,推进与供电、供水部门数据对接,建立中央国家机关用电用水数据“直通”机制。组织开展2021年各地区公共机构、中央国家机关以及部属高校、委属(管)医院能源资源消费数据统计和会审工作。
来源:售电星星2022-02-11
而为消除这类延迟,全量使用数据采集装置进行覆盖则存在成本高、单体效益不足的情况;完全不覆盖,则可能由于客户行业影响,导致的突发性预测失准。
来源:华为2022-02-10
在电力行业,随着数字孪生、虚拟现实技术越来越成熟,以及各种信息化技术、设备的改善,虚拟现实技术在电力系统中的应用会越来越广泛,例如,传统的电力监控系统(如数据采集与监视控制系统)一般基于二维组态系统构建
来源:北极星储能网2022-02-10
各城市要及时开展停车设施普查,探索建立城市停车设施备案和停车基础信息数据采集机制,摸清城市停车资源规模、构成、分布及收费等情况,建立完善城市停车设施供需动态评价制度。
来源:北极星太阳能光伏网2022-02-10
调试、试运行、专项验收、竣工验收、人员培训等,以及本项目涉及的屋顶光伏设备基础、水池光伏支撑体系、车位光伏车棚、线缆采购及铺设(各设备间动力、控制、通讯线缆)、桥架、线管、支吊架、市政电网接入及设计、数据采集及显示等
来源:能源研究俱乐部2022-02-10
未来的电力监管将建立在全场景、全领域、全业务数据采集与数据分析的基础上,综合运用大数据、人工智能等先进信息技术,从多渠道收集的海量监管信息中智能过滤数据,筛选线索,排查风险,聚焦问题,实现非现场、低成本