来源：北极星电力网2022-06-24

2021年我国新增可再生能源发电装机容量1.34亿千瓦，可再生能源累计装机容量历史性突破10亿千瓦大关，水电、风电、光伏发电装机均超过3亿千瓦，海上风电装机跃居世界第一；利用水平持续提升，2021年可再生能源发电量

来源：云南省发展改革委2022-06-23

目前，云南省绿色能源有多项指标领先全国，分别是：绿色能源装机占比84.9%、绿色能源发电量占比88.37%，分别高出全国平均44、60个百分点；清洁能源交易量占比97%。

来源：中能传媒研究院2022-06-23

欧盟能源转型取得积极进展，2020年欧盟国家可再生能源发电量占比达到38%，首次超过化石燃料发电量34%的占比，同年可再生能源在欧盟终端能源消费总量中的占比达到22%，超额完成了欧盟制定的20%的可再生能源占比目标

来源：中国能源报2022-06-23

除此之外，深圳电网大力采购清洁能源电力，年接受西电东送零碳清洁电力约300亿千瓦时，约占深圳全社会用电量的30%，同时南方电网深圳供电局通过开辟绿色通道、推出“光伏易”等多项举措，市内可再生能源发电量100%

来源：晋城市统计局2022-06-23

新能源发电量体量小、占比低特点明显。因此，如何快速壮大新能源发电产业，优化发电产业结构，是今后需要思考的一个问题。四、下一步工作建议（一）坚定发展信心，持而不息的推动产业结构转型升级。

来源：中国能源报2022-06-23

截至5月底，海南非化石能源发电量68.07亿千瓦时，占统调发电量的48.05%，风电、光伏、水电全额消纳。

来源：中国能源报2022-06-23

5月，随着新能源发电量的下降，分摊费用则降至8厘/千瓦时左右。“投资者最厌恶的就是不确定性，偏差费用的分摊恰恰就是这么不确定。”

来源：北极星储能网2022-06-22

预计年均新增清洁能源发电量为2.15亿千瓦时，发电量折合减少标准煤耗9.87万吨/年，减少二氧化碳排放为23.57万吨/年，相当于同等二氧化碳减排的造林面积24.84万亩。

来源：北极星碳管家网2022-06-22

到2025年，全市可再生能源占一次能源消费比重提高6个百分点以上，风能、生物质能（含沼气）、太阳能等可再生能源发电装机容量达到380万千瓦以上；可再生能源发电量比重达到25%以上。

来源：中国新能源发展论坛2022-06-22

全市新能源累计发电量112.52亿千瓦时，占全省新能源发电量的30.21%。

来源：商丘市发改委2022-06-22

到2025年，全市可再生能源占一次能源消费比重提高6个百分点以上，风能、生物质能（含沼气）、太阳能等可再生能源发电装机容量达到380万千瓦以上；可再生能源发电量比重达到25%以上。

来源：商丘市发展和改革委员会2022-06-22

到2025年，全市可再生能源占一次能源消费比重提高6个百分点以上，风能、生物质能（含沼气）、太阳能等可再生能源发电装机容量达到380万千瓦以上；可再生能源发电量比重达到25%以上。

来源：商丘市发展和改革委员会2022-06-22

到2025年，全市可再生能源占一次能源消费比重提高6个百分点以上，风能、生物质能（含沼气）、太阳能等可再生能源发电装机容量达到380万千瓦以上；可再生能源发电量比重达到25%以上。

来源：国家电网杂志2022-06-21

国家《“十四五”现代能源体系规划》把“到2025年，非化石能源消费比重提高到20%左右，非化石能源发电量比重达到39%左右”作为“能源低碳转型成效显著”的重要目标之一，同时提出了2035年“非化石能源消费比重在

来源：能源需求侧管理2022-06-21

近年来，我国电力系统低碳化转型加速，可再生能源发电量、装机容量均快速提高(见表 1、表 2)。

来源：商丘市人民政府2022-06-21

到2025年，全市可再生能源占一次能源消费比重提高6个百分点以上，风能、生物质能（含沼气）、太阳能等可再生能源发电装机容量达到380万千瓦以上；可再生能源发电量比重达到25%以上。

来源：商丘市发改委2022-06-21

到2025年，全市可再生能源占一次能源消费比重提高6个百分点以上，风能、生物质能（含沼气）、太阳能等可再生能源发电装机容量达到380万千瓦以上；可再生能源发电量比重达到25%以上。

来源：商丘市发展和改革委员会2022-06-21

到2025年，全市可再生能源占一次能源消费比重提高6个百分点以上，风能、生物质能（含沼气）、太阳能等可再生能源发电装机容量达到380万千瓦以上；可再生能源发电量比重达到25%以上。

来源：商丘市发改委2022-06-21

到2025年，全市可再生能源占一次能源消费比重提高6个百分点以上，风能、生物质能（含沼气）、太阳能等可再生能源发电装机容量达到380万千瓦以上；可再生能源发电量比重达到25%以上。

来源：国家电网报2022-06-21

依托图像识别、机器学习、深度学习等技术，人工智能可在光伏电站和风电场的选址、风电机组叶片和光伏面板等产品的设计、可再生能源发电量的预测、新能源消纳能力评估等方面发挥重要作用。