来源：国家电网报2021-10-12

另外，由于新型电力系统在运行中存在大量强随机波动因素，基于人工离线计算的传统调度手段难以胜任，必须借助人工智能等手段实现高度智能化的调度控制。二是促进多元用户供需互动，提升需求侧管理水平。

来源：国家电网报2021-10-12

另外，由于新型电力系统在运行中存在大量强随机波动因素，基于人工离线计算的传统调度手段难以胜任，必须借助人工智能等手段实现高度智能化的调度控制。二是促进多元用户供需互动，提升需求侧管理水平。

来源：辽宁省人民政府2021-10-09

支持物业服务企业建立智慧物业管理服务平台，运用物联网、大数据、人工智能等先进技术，实时记录物业管理服务动态信息，对物业管理服务基础资料和档案进行全面数字化管理。...通过汇聚融合地下工程信息数据及道路塌陷防控数据，围绕道路塌陷“排查-整治-防控”业务需求，建立和完善道路塌陷综合防治机制体制和相关技术标准规范，进行城市地下工程灾害耦合风险分析和次生衍生灾害分析，加强ai隐患智能自动识别、大数据分析及人工智能等技术研发

来源：华为2021-10-09

输电巡检智能化：华为公司和深圳供电局早在2018年成立ict实验室，聚焦能源互联网和人工智能等领域构建联合创新对接机制，推动电力行业软硬件核心设备的研发和应用。

来源：北极星环保网2021-10-09

加快节能环保产业与物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术深度融合。加快培育智能传感与控制、智能检测与装配等重要节能环保首台（套）重大技术装备，增强智能制造装备供给能力。

来源：北极星环保网2021-10-09

专栏2 新一轮绿色技术改造行动坚持“两型三化”，运用互联网、物联网、大数据、人工智能等新技术，改造提升钢铁、有色、建材、装备、石化等传统产业。

来源：上海市人民政府2021-09-30

整合生命科学、生物技术、医药卫生、大数据、人工智能等多学科力量，加快突破生物安全领域的关键技术，建设高级别生物安全实验平台。3、糖类药物研发技术创新中心。...聚焦临床医学、生物技术、医学工程、人工智能等学科的创新前沿，打造医疗新装备、新器械、新材料、新药物等创新产品以及临床指南、疾病诊治规范和标准的创新策源地。

来源：安徽网2021-09-29

持续优化省固体废物管理信息系统，探索利用物联网、大数据、人工智能等技术对危险废物产生、转移、贮存、利用、处置等实施全过程信息化监管；严厉打击跨省非法转移倾倒。

来源：北京国际风能大会暨展览会CWP2021-09-29

同时，大数据、人工智能等新一代信息技术的应用，能够大幅度提高风电机组与装备制造环节的智能化程度。

来源：中国能源报2021-09-29

随着“一带一路”国家产业逐步升级和城镇化进程不断加快，同时伴随自身电气化交通、通讯大数据、人工智能等技术的快速发展，中国可与“一带一路”国家共同探索新能源与新型基础设施建设、与新型城镇化建设相结合的新业务模式

来源：远光软件2021-09-28

亮点二线下管理无人自动化通过引入智能制造、物联网、人工智能等技术，结合票据交收设备、装盒设备、agv机器人、智能密集架、智能档案盒等软硬一体化的应用，实现实物档案从交收、装盒、归档全过程的无人自动化管理

来源：青岛市人民政府2021-09-28

加强5g、人工智能等新一代信息技术承载和各行业各领域覆盖，构建互为场景、互为基础、互为生态的协同应用体系。

来源：国网浙江省电力有限公司宁波市镇海区供电公司2021-09-26

“网上电网具有图数一体、在线交互、人工智能等规划优势，可以实现以新能源为主体的新型电力系统示范项目网上管理、图上作业、线上制定，既可节省电网公司投资成本，也能为用户新能源项目节省时间成本，是推动“数字电网

来源：中国能源报2021-09-24

电力碳排放核算是一项系统工程，基础在于准确掌握电力系统实时的碳排放数据，因此需通过大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术赋能电网，对风、光、水、火、气等不同能源发电、输电、用电全环节的碳排放数据精准进行监测与追踪

来源：中国能源报2021-09-24

电力碳排放核算是一项系统工程，基础在于准确掌握电力系统实时的碳排放数据，因此需通过大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术赋能电网，对风、光、水、火、气等不同能源发电、输电、用电全环节的碳排放数据精准进行监测与追踪

来源：北极星输配电网2021-09-23

在源端，通过大数据、人工智能等数字技术应用，提升新能源发电量和传统发电能效，在保障电力系统安全方面发挥重要的作用。...在源端，通过大数据、人工智能等数字技术应用，提升新能源发电量和传统发电能效，在保障电力系统安全方面发挥重要的作用。另外，“荷与储”作为智慧能源节能减碳重要环节之一。

来源：北极星输配电网2021-09-23

随着5g、大数据、人工智能等新技术在以“能源电力”为代表的传统基础设施领域的深度融合应用，为创新技术成果应用转化提供丰富的场景和市场需求，并从产业结构、产业链条、商业模式、资源配置以及技术手段等方面引发深层次变革

来源：中国能源报2021-09-22

电力碳排放核算是一项系统工程，基础在于准确掌握电力系统实时的碳排放数据，因此需通过大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术赋能电网，对风、光、水、火、气等不同能源发电、输电、用电全环节的碳排放数据精准进行监测与追踪

来源：上海环境集团2021-09-22

随着物联网、大数据、人工智能等新技术融入污水处理行业，要确保居民用水安全，解决城市取水、供水、用水、排水等问题，必须应用新科技打造水务企业智能化运营平台，建立其在水资源方面的行业、企业大数据，为城镇水资源利用的布局

来源：甘肃省人民政府2021-09-18

交通运输与互联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术加快融合。