来源：国家电网报2015-06-16

宁河县供电公司组建配电网络状态监控中心，对电网大数据进行开发，构建配电网络大数据分析模型，集中营销、运检、调度系统数据信息，通过对数据组合、分析，分别给每台变压器对应的供电区域出具电压质量诊断报告。

来源：浪潮ERP2015-06-16

3.大数据是互联网智慧和意识产生的基础随着博客、社交网络、以及云计算、物联网等技术的兴起，互联网上数据信息正以前所未有的速度增长和累积。

来源：北极星电力网2015-06-15

大数据技术的战略意义，不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

来源：法制日报2015-06-12

征求意见稿明确环保部门要协同税务机关做好环境保护税的征收管理工作,税务机关征收的依据也是完全依赖于环保部门提供的数据信息。

来源：北极星电力网2015-06-11

第二十三条 环境保护主管部门应当根据税务部门的征管工作需求，及时将排污单位名录及排污资料信息、排污单位污染物排放监测数据信息、审核确认信息和排污许可信息、排污单位环境违法和受行政处罚情况等信息，送达主管税务机关

来源：北极星环保网2015-06-11

第二十三条 环境保护主管部门应当根据税务部门的征管工作需求，及时将排污单位名录及排污资料信息、排污单位污染物排放监测数据信息、审核确认信息和排污许可信息、排污单位环境违法和受行政处罚情况等信息，送达主管税务机关

来源：《瞭望》2015-06-10

根据棱镜门事件披露信息，美国政府和互联网、大数据领军公司紧密结合形成美国数据情报联合体，共同对全球数据空间(多种格式的数据信息)进行整体性监控分析，形成数据霸权。...美欧日韩及诸多国际机构都在布局大数据对大数据的开发利用和保护争夺日趋激烈制信权，成为制海、制空权之后的新制权认清形势，中国要尽快形成国家战略大数据技术的战略意义，不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理

来源：中国信息产业网2015-06-08

3.大数据是互联网智慧和意识产生的基础随着博客、社交网络、以及云计算、物联网等技术的兴起，互联网上数据信息正以前所未有的速度增长和累积。

来源：瞭望2015-06-08

大数据关乎国家安全大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。...根据棱镜门事件披露信息，美国政府和互联网、大数据领军公司紧密结合形成美国数据情报联合体，共同对全球数据空间(多种格式的数据信息)进行整体性监控分析，形成数据霸权。

来源：能源观察微信2015-06-08

长久以来，这笔账处于不透明状态，无论是能源管理部门、价格管理部门，均无法获得真实的数据信息。在深圳输配电价的核算过程中，就存在这一问题。根据深圳改革方案，深圳市输配电价改革于今年1月1日起正式实施。

来源：北极星风力发电网2015-06-05

详情点击坐拥海量数据 金风科技深耕智慧能源信息化和大数据是互联网发展的基础，而未来能源互联网也会基于能源领域所积累的数据信息开创出适应时代的商业模式。

来源：能源与节能2015-06-05

每一回路的合分及保护采用abb t3系列断路器，断路器采用传统的热磁式，对主回路的电力数据信息不作采集。

来源：知识产权报2015-06-04

在智能家居操作系统中，人与人、人与物、物与物之间每天都会传输大量数据信息，企业可以从家庭数据信息中获取大量有价值的信息，这对于其产品推广、抢占市场份额具有很大帮助。也正是因此，诸多企业纷纷进军该领域。

来源：中国常州网2015-06-04

常州供电运维检修部配网专职王曙宁介绍说，以前该片区的供电运行数据都得到现场才能看到，此次对该站所进行适度改造并加装一套一体化智能终端，则可以将现场所有电力设备的具体运行数据信息实时传送到供电调度控制中心

来源：第一电动网2015-06-03

除了发布充电桩数据信息，plugshare还推出季度付费研究报告。延伸阅读：能源互联网 再次强调电动汽车充电桩的价值

来源：金风科技微平台2015-06-02

信息化和大数据是互联网发展的基础，而未来能源互联网也会基于能源领域所积累的数据信息开创出适应时代的商业模式。

来源：国网宁夏电力公司2015-05-25

该公司首先对管辖内全部线路通道土质松软、易塌方、易冲刷、河道旁等特殊区域进行全方位排查，梳理并收集相关数据信息，再重点对2014年69处防洪防汛检查点进行重新排查。

来源：国家电网报2015-05-25

加快构建涵盖电源、电网运行的大数据信息监控分析平台，为特高压入鲁工程提供坚强信息技术支撑。

来源：中关村在线2015-05-22

企业也能帮政府管理数据政府如何与企业开展数据信息合作，惠普中国区首席技术官李为冲分享了企业在贵阳市的经验。...周连生说，数据信息呈金字塔形，最底层是数据，往上排依次是信息、知识和智慧。数据要成为智慧，就一定要有预见性，才能够给人对未来的决策提供参考分析。

来源：中国电子报2015-05-22

第二个阶段是这些设备越来越受欢迎，有非常吸引人的应用与体验，开始通过这些设备收集到更多的数据信息，并创建架构。第三个阶段是分析巨量数据，并找出这些数据的用途。