来源：电网头条2023-07-10

该分部做精做细“两个预测”，应用大数据挖掘、人工智能算法等先进技术提升负荷预测、新能源预测准确率，当日华北电网新能源、负荷预测准确率分别达到98.6%、99.9%；充分发挥市场机制作用，通过华北调峰辅助服务市场最大促进新能源消纳

来源：兰木达电力现货2023-06-27

图3.2 2023年2月山西5风电场出力与全省出力对比最后，上文提到，同样的短期功率预测准确率，最后呈现出的损益情况也并不相同，原因在于新能源的出力行为是否“从众”：同样的预测偏差，如果可以做到，其他新能源大发期间自己少发

来源：电网头条2023-06-27

100万千瓦，参与省间现货及应急调度最大电力达207万、65万千瓦；应用气象参数模型及人工智能预测技术提升负荷预测水平，预测准确率高达99.2%；应用调度端“多源气象数据融合”等功率预测方法，实现新能源预测准确率

来源：电联新媒2023-06-20

各省区新能源市场环境各不相同，在制定交易策略时结合当地电力市场建设情况，尤其是中长期交易灵活性、现货市场价格限制，以及对风险的承受能力，需要综合考虑中长期合约电量的分配比例、中长期月度执行情况、功率预测准确率及市场供需情况

来源：兰木达电力现货2023-06-13

当然，单纯从价格预测准确率来看，可能意义不大，毕竟不同标的日的价差不同，即使价格预测准确较高，市场是否给机会也很难判断。这里我们以4月份的集中和挂牌窗口下分日价格情况的对比为例，看下市场机会如何。

来源：国网天津电科院2023-06-07

其中供电单位提出了分布式光伏快速发展带来的功率预测难度大的技术需求和问题，希望电科院合作提升分布式光伏功率预测准确率。

来源：能见2023-06-05

4.功率预测准确率影响市场机制建设新能源高占比型电力市场不可回避的问题之一就是新能源消纳，而新能源消纳与负荷侧体量、功率预测准确率、网架结构等因素都存在一定的关联关系。

来源：北极星输配电网2023-05-31

国网华中分部滚动开展新能源消纳能力测算分析，提升新能源发电预测准确率。

来源：南方电网报2023-05-31

而预测准确率可在国家标准要求基础上提升3%-7%，通过“电力+算力”大大节约投资成本。...南方电网公司研发的“夸父”系统，可为风电场、光伏电站、分布式光伏和调度机构提供高精度、低成本、轻量化的短期、超短期和中期功率预测服务，预测准确率可在国家标准要求基础上提升3%至7%。

来源：北极星输配电网2023-05-30

国网华中分部滚动开展新能源消纳能力测算分析，提升新能源发电预测准确率。

来源：中国电力企业管理2023-05-30

各省区新能源市场环境各不相同，在制定交易策略时结合当地电力市场建设情况，尤其是中长期交易灵活性、现货市场价格限制，以及对风险的承受能力，需要综合考虑中长期合约电量的分配比例、中长期月度执行情况、功率预测准确率及市场供需情况

来源：国家电网报2023-05-30

在国家电网有限公司国家电力调度控制中心的指导下，西北电网已形成“国调-网调-省调-场站”四级预测、层层校核的分时、分区预测体系，风电、光伏发电功率预测准确率连续多年位于公司系统前列。

来源：电网头条2023-05-29

该分部深化应用调度端“多源气象数据融合”“场站端加和+修正”等功率预测方法，提升预测准确率；制定完善迎峰度夏保电事故预案537项，开展迎峰度夏联合反事故演习。目前，华北电网电煤库存处于历史较高水平。

来源：国家电网报2023-05-25

为此，国网华中分部提升系统调节能力，滚动开展新能源消纳能力测算分析，提升新能源发电预测准确率。

来源：国家电网报2023-05-25

为此，国网华中分部提升系统调节能力，滚动开展新能源消纳能力测算分析，提升新能源发电预测准确率。

来源：电网头条2023-05-24

国网华中分部滚动开展新能源消纳能力测算分析，提升新能源发电预测准确率。

来源：东北能监局2023-05-18

二是新能源企业要不断提高风（光）功率预测准确率，保障电力系统安全稳定运行和促进新能源消纳。三是紧跟当前市场政策，平价新能源项目尽早参与绿电、绿证交易，提升项目附加收益。

来源：国家电网报2023-05-10

试运行期间，该应用将每日负荷预测时间由2小时缩短至10分钟，提高济南电网负荷预测准确率1个百分点，实现了负荷预测效率和准确率同步提升。

来源：南方电网报2023-04-28

如今，通过南方电网公司的“夸父”系统，可为风电场、光伏电站、分布式光伏和调度机构提供高精度、低成本、轻量化的短期、超短期和中期功率预测服务，目前，对于风电预测可提高5%的预测准确率，1亿千瓦的风电就可减少

来源：电网头条2023-04-14

该分部做精做细新能源功率预测，组织区域内各省市调控中心密切跟踪天气变化，成功应对大风沙尘天气，实现新能源功率预测准确率97%；科学安排机组运行方式，共安排32台1434万千瓦机组停机备用，4台208万千瓦机组启停调峰