来源:钛媒体2015-09-21
大数据带来的是一种变革,打破了原有的随机分析(抽样调查)方法,采用所有全量的数据来进行分析,分析的数据更加复杂,有结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,分析结构更加注重相关性而不是因果。
来源:供用电杂志2015-09-17
它包含了大量的半结构化/非结构化数据,其信息服务支撑体系见图6。 根据实际需求形成的主动配电网全景信息展示系统的指标体系见图7,其中的电量分解指标效果见图8。
来源:供用电杂志2015-09-16
它包含了大量的半结构化/非结构化数据,其信息服务支撑体系见图6。图6信息服务支撑体系根据实际需求形成的主动配电网全景信息展示系统的指标体系见图7,其中的电量分解指标效果见图8。
来源:电力系统自动化2015-09-11
为实现海量互动数据在采集系统主站的安全高效存储,双向互动功能采用云存储设计思想,以用户为单位,利用mongodb存储每个用户数据的元数据信息,hadoop分布式文件系统(hdfs)存储实际数据,实现了对不同类型非结构化数据的有效存储
为实现海量互动数据在采集系统主站的安全高效存储, 双向互动功能采用云存储设计思想, 以用户为单位, 利用mongodb存储每个用户数据的元数据信息, hadoop分布式文件系统(hdfs)存储实际数据, 实现了对不同类型非结构化数据的有效存储
来源:人民邮电报2015-09-09
现在人们对于大数据的认识普遍存在着误区,认为当数据量达到一定量(tb级或pb级)就是大数据,其实不然,区分大数据与海量数据的标准并不取决于其数据量,从技术上讲,非结构化数据才是大数据最典型的特征。
来源:中关村在线2015-09-09
除了视频数据的非结构化外,与其他行业相比,安防行业的大数据还有一些典型特征,这些特征对存储系统提出了更高的要求。...在安防领域,主要的数据来源是视频,与其他行业结构化的数据不一样,视频是一种非结构化的数据,不能直接被计算机进行处理或分析。
来源:北极星售电网2015-09-08
电力大数据由结构化数据和非结构化构成,随着智能电网建设和物联网的应用,非结构化数据呈现出快速增长的势头,其数量将大大超过结构化数据。...互联网用户的互动,企业和政府的信息发布,物联网传感器感应的实时信息每时每刻都在产生大量的结构化和非结构化数据,这些数据分散在整个互联网网络体系内,体量极其巨大。
来源:南度度2015-09-01
类似于高级搜索引擎或天气预报算法,autogrid的能源数据平台挖掘电网产生的结构化和非结构化数据的财富,进行数据集成,并建立其使用模式,建立定价和消费之间的相关性,并分析数以万计的变量之间的相互关系。
来源:南度度2015-08-31
来源:供用电杂志2015-08-12
具体包括:①对电网企业内部的配电自动化、用电信息采集系统、负荷控制系统等和外部的气象、社会经济等多源数据特性进行分析;②抽象和构建智能配用电大数据环境下包含结构化、非结构化数据的信息模型;③建立智能配用电多业务数据融合方法和信息交换标准
来源:供用电杂志2015-08-11
2.2数据存储技术在智能电网大数据中,绝大多数数据为结构化数据,同时也存在文本、图像、音频、视频等非结构化或半结构化数据。...对非结构化数据可采用分布式文件系统进行存储,对结构松散无模式的半结构化数据可采用分布式数据库,对海量的结构化数据可采用传统关系型数据库系统或分布式并行数据库。
来源:供用电杂志2015-08-06
电力大数据是指通过传感器、智能设备、视频监控设备、音频通信设备、移动终端等各种信息获取渠道收集到的,海量的,结构化、半结构化、非结构化的,且相互间存在关联关系的业务数据集合。
来源:199IT2015-07-15
alteryx的软件主要用于将来自各种资源的结构化和非结构化数据混合进数据库,进行预测、空间和统计分析任务后分享结果。位于尔湾,加利福尼亚州,创建于 2010年。...cirro开发下一代数据联合平台,让非技术用户查询和研究来自多个资源的结构化和非结构化数据,并执行复杂分析任务。位于aliso viejo,加州,创立于2010年。
来源:物联中国2015-07-14
一个非常重要的方面是对非结构化的处理,传统的数据都是一种结构化的数据,比如说企业运营的数据,很多是存在于传统的关系数据库中。...我们如何把传统的it针对结构化数据这样的解决方案或者这样的技术,中间件的技术,系统的技术,让它扩展到非结构化的方面。这是非常非常重要的一个方向。
来源:国家电网报2015-07-13
而国家电网公司数据中心已管理结构化据49.75tb、非结构化数据213tb、海量历史准实时数据51tb、电网gis数据25tb、电网统一视频300pb。...随着国家电网公司三集五大体系和三个中心的全面建设,信息系统已全面融入公司生产经营管理业务的各个方面,并且积累了大量的结构化数据、非结构化数据、海量历史准实时数据和地理信息数据。
来源:北极星环保网2015-07-01
阿里巴巴集团阿里云事业拓展部经理胡穗在上述论坛中表示,云平台是对产业中大量的沉淀性非结构化数据的处理,提炼出有用的信息,产业中80%的数据是未被处理和利用的,而云能够挖掘这些数据的价值,使之成为可以流转的资产