来源：青海省发展和改革委员会2026-04-20

能耗在线监测、地区碳排放核算、电力生产消费等数据分析，强化青海省智慧双碳大数据中心支撑作用，支持园区通过开发“电—碳分析模型”“能—碳分析模型”等数智技术，搭建覆盖主要用能企业的能碳管理平台，强化用能负荷预测

来源：西清能源2026-04-19

多算法协同运行：融合主配微协同调控、神经网络融合模型的负荷预测、光伏防逆流、车桩协同有序充电、储能优化控制等核心算法，兼顾经济、安全与低碳。

来源：国家电网报2026-04-17

“依托这个项目，我们预期将算力集群与电网灵活互动响应时长从分钟级降至秒级，算力集群电力负荷预测精准度达到90%，为算力资源参与电网调峰、需求响应打下技术基础。”张小东介绍。...全国智能计算标准化工作组算电协同研究组为紧水滩水冷式绿色智算中心建设提供供电技术、能源管理、负荷预测等全环节的标准规范与技术指导，紧水滩水冷式绿色智算中心的运行数据又反过来成为标准草案优化的重要参考样本

来源：内蒙古电力集团2026-04-17

同时通过ai技术提升负荷预测、价格测算准确度，强化邀约分解、需求响应精细度，为售电业务及虚拟电厂运营构建坚实技术支持保障。

来源：北极星储能网2026-04-16

凭借本地化超短期功率负荷预测核心能力，东理数智交易系统的快速响应能力与智能决策水平，已获得海外客户的高度认可。在服务客户欧洲的500余个分布式电站项目中，该交易系统帮助储能充放电收益提升10%以上。

来源：《风能》杂志2026-04-16

运营管理数智化（智能控碳）：构建能碳管理平台，利用数字化工具实现负荷预测、能源调度和碳排放监控。加强虚拟电厂、智慧能源系统应用，提升管理能力。

来源：北极星电力市场网2026-04-16

目前，其负荷预测偏差率控制在2%左右，重点省份现货电价预测准确率超90%。他认为，ai辅助决策正从“可选”变为“刚需”，将帮助市场主体在价格剧烈波动中实现风险可控的稳健收益。...这也意味着，智能制造型微网必须具备强大的实时调度能力，通过精准的负荷预测与多资源快速响应，在现货市场的高频博弈中实现资源价值的最大化，最终达成与大电网的协同互补、互利共赢。

来源：浙电e家2026-04-14

当前，嘉兴还在打造“电-算-冷-碳”四维协同平台，构建基于负荷预测与绿电波动的调控体系，打通省级算力调度平台接口，结合实时电价和算力弹性需求，生成成本最优的跨网调度方案，有效解决本地新能源倒送问题，为上海

来源：电联新媒2026-04-14

售电公司报价需覆盖负荷预测偏差、履约担保、资金占用和结算波动等综合成本。

来源：鱼眼看电改2026-04-14

2、电量风险预测永远有偏差，即使有先进的ai算法，负荷预测也不可能100%准确。特别是工业用户的突发停产、检修，或极端天气导致的负荷激增，都会造成供需失配。

来源：国家电网报2026-04-14

电网负荷预测易受天气变化的影响，高温、强对流等极端天气往往引起负荷大幅波动。传统的负荷预测方式仅以近期天气情况为依据，存在预测负荷与实际负荷偏差大的情况。...湘潭供电公司将持续做好负荷预测的长周期跟踪与校验，针对预测偏差总结经验、优化模型方法，为电网安全稳定运行提供技术支撑。

来源：无锡市发展和改革委员会2026-04-13

三、规划主要内容1.科学进行电力负荷预测，平衡城市电网容量在多维度分析历史电力电量的基础上，通过采取增长率法、趋势外推法等进行负荷预测，从锡澄电网和220千伏供电分区两个角度进行电力平衡，进而科学指导变电站的布局

来源：天合富家2026-04-13

天合富家品牌营销平台致力于通过品牌价值背书、一体化平台服务，帮助合作伙伴跳出同质化价格竞争、提升经营效率；数字化交易平台依托“天工智云全链数智化管理”，通过聚合多个分布式项目参与电力市场化交易，结合负荷预测与电价波动智能制定交易策略

来源：英臻科技2026-04-09

能睿ai策略搭载光伏功率预测与负荷预测双引擎，将“不确定性”转化为“可预判的确定性”：光伏功率预测： 采用滚动8小时超短期预测，高频动态更新，结合季节化日出日落等后处理逻辑，精准度提升2%。...能睿ai策略将储能调度升级为复杂的全局寻优问题，算法综合输入未来24小时的光伏预测、负荷预测、实时电价、电池寿命成本等多维数据，在满足充放电容量、soc边界等约束条件下，精准计算出全天总收益最大化的唯一充放电曲线

来源：中国能源观察2026-04-09

中电建西北售电公司搭建智电平台与app，实现用电监测、线上交易、电价预测闭环，其负荷预测功能大幅降低了偏差考核成本。

来源：能源评论•首席能源观2026-04-08

物联网技术实时采集用户侧的能耗数据，包括工业企业的生产用电曲线、储能设备的充放电状态、充电桩的实时功率等，再与电力现货市场分时价格信号融合，构建起动态负荷预测算法模型。

来源：电力法律观察2026-04-08

这些数据是电力市场竞争中最宝贵的战略资源，可用于信用管理、负荷预测、市场分析乃至竞争策略制定。独立售电公司因全程不经手用户电费资金，无法独立获取上述数据，始终处于信息不对称的劣势。

来源：北极星电力市场网2026-04-07

民营售电公司普遍规模较小、专业能力有限，在负荷预测、合约管理等方面的能力相对薄弱，一旦出现超出允许范围的偏差电量，将面临较高的收益回收成本，进一步加剧资金压力。

来源：朗新能源研究院2026-04-07

市场分为年度拍卖（strip or capability period auction）、月度拍卖（monthly auction）以及二级市场拍卖（spot market auctions），由nyiso根据负荷预测和备用标准确定各分区的容量需求

来源：鱼眼看电改2026-04-07

kraken基于统一数据，ai 能力被原生嵌入负荷预测、电价预测、风险识别、智能客服等关键决策节点，使每一个业务动作都能实时获得数据驱动的智能支撑，而非事后分析。