来源：北极星环保网2019-02-03

/分，分辨率≥600dpi；包装用：印刷速度≥30米/分，分辨率≥1000dpi；可变数据用：印刷速度≥100米/分，分辨率≥300dpi）制造168.计算机墨色预调、墨色遥控、水墨速度跟踪、印品质量自动检测和跟踪系统

来源：国家发改委2019-02-02

/分，分辨率≥600dpi；包装用：印刷速度≥30米/分，分辨率≥1000dpi；可变数据用：印刷速度≥100米/分，分辨率≥300dpi）制造168.计算机墨色预调、墨色遥控、水墨速度跟踪、印品质量自动检测和跟踪系统

来源：北极星储能网2019-02-01

/分，分辨率≥600dpi；包装用：印刷速度≥30米/分，分辨率≥1000dpi；可变数据用：印刷速度≥100米/分，分辨率≥300dpi）制造168.计算机墨色预调、墨色遥控、水墨速度跟踪、印品质量自动检测和跟踪系统

来源：北极星电力网2019-02-01

/分，分辨率≥600dpi；包装用：印刷速度≥30米/分，分辨率≥1000dpi；可变数据用：印刷速度≥100米/分，分辨率≥300dpi）制造168.计算机墨色预调、墨色遥控、水墨速度跟踪、印品质量自动检测和跟踪系统

来源：电池中国网2019-02-01

其中，数码软包全自动x光检测设备拥有自主知识产权，申请多项技术专利，具备可实现自动检测、在线送料、自动判断、自动分拣等优势。

来源：正泰新能源2019-01-28

高效智能运维受认可，运营电站总量超4gw，年均等效利用小时数高于省均线5%以上，同时“智能运维监控平台”被列为国家工信部2018年制造业与互联网融合试点示范项目；行业首家实现多晶硅电池组件el瑕疵ai自动检测

来源：北极星储能网2019-01-21

此外，该站还采用了智能无人值班模式，桩体各类故障自动检测、自动上报国网车联网平台，并自动派单，保证人员45分钟到场维修。

来源：北极星VOCs在线2019-01-07

5.2.4.3.2 采用氢火焰电离检测器的分析仪器，须具有实时自动检测当前火焰状态，或周期性自动检测火焰状态的功能。

来源：北极星太阳能光伏网2018-12-29

点评：正泰ai质检是光伏行业首次实现单多晶电池片的自动检测。

来源：中国水泥备件网2018-12-14

实现矿山生产过程的自动检测、智能监测、智能控制与智能调度，有效提高矿山资源综合回收利用率、提高劳动生产率和经济效益。

来源：《山东工业技术》2018-12-10

表1 锅炉100%负荷率氨逃逸实测与在线检测对比表2 锅炉75%负荷率氨逃逸实测与在线检测对比从表1和表2对比结果看出在线自动检测与离线手工检测有较大数值差距, 无论机组在100%负荷率还是75%负荷率工况下

来源：《山东工业技术》2018-12-10

图2 某电厂原位式激光发射器与接收器现场实拍表1 锅炉100%负荷率氨逃逸实测与在线检测对比表2 锅炉75%负荷率氨逃逸实测与在线检测对比从表1和表2对比结果看出在线自动检测与离线手工检测有较大数值差距

来源：ABB中国2018-12-04

本次入围最终特等奖评选阶段的论文，选题涵盖了交通、工业、煤电和基础设施等行业内的前沿领域，其中包括火电厂人工智能、机器人、智能驾驶、桥梁自动检测等。

来源：浙江正泰太阳能科技有限公司2018-11-29

值得一提的是，正泰ai质检是光伏行业首次实现单多晶电池片的自动检测，提高检测效率的同时大大提升良品率，全方位确保最终组件产品的质量。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2018-11-22

值得一提的是，正泰ai质检是光伏行业首次实现单多晶电池片的自动检测。

来源：北极星电力网2018-10-24

实现连轧机早期故障的快速自动检测、定位、识别和报警，准确率80%；实现轧制工具轧辊、芯棒等的磨损状态自动识别和判废。...考核指标：实现质量精确控制与多工序协调优化；实现精密不锈钢极薄带质量信息的全流程在线深度感知与智能控制；实现故障的快速自动检测、识别和报警，设备故障率小于3%。

来源：固废环保2018-10-24

因为很大一部分工业危废具有易燃、易爆的特性，因而其破碎必须采用低转速大扭矩剪切式破碎机，同时为了适应工业危废复杂的物料特性，破碎机通常采用液压马达驱动；工业危废破碎系统在被动安全方面，必须配备自动检测消防系统

来源：北极星储能网2018-10-24

实现连轧机早期故障的快速自动检测、定位、识别和报警，准确率80%;实现轧制工具轧辊、芯棒等的磨损状态自动识别和判废。...考核指标：实现质量精确控制与多工序协调优化;实现精密不锈钢极薄带质量信息的全流程在线深度感知与智能控制;实现故障的快速自动检测、识别和报警，设备故障率小于3%。

来源：北极星输配电网2018-10-24

实现连轧机早期故障的快速自动检测、定位、识别和报警，准确率80%；实现轧制工具轧辊、芯棒等的磨损状态自动识别和判废。...考核指标：实现质量精确控制与多工序协调优化；实现精密不锈钢极薄带质量信息的全流程在线深度感知与智能控制；实现故障的快速自动检测、识别和报警，设备故障率小于3%。

来源：北极星风力发电网2018-10-24

实现连轧机早期故障的快速自动检测、定位、识别和报警，准确率80%；实现轧制工具轧辊、芯棒等的磨损状态自动识别和判废。...考核指标：实现质量精确控制与多工序协调优化；实现精密不锈钢极薄带质量信息的全流程在线深度感知与智能控制；实现故障的快速自动检测、识别和报警，设备故障率小于3%。