来源：工业和信息化部2024-01-12

建设重点：围绕分布式能源的开发利用、生产与消费等方面，开展能源数据定义、概念模型、体系架构、评价指标等重点标准研制。

来源：南方电网报2024-01-12

近年来，南方电网公司在广东和云南试点开展“电力看能耗”大数据应用分析工作，深入对接当地能源数据主管部门，研究构建电—能分析模型和数字化平台，实现以电力消费情况测算分析分地区、分行业能源消费情况等，服务能耗及碳排放形势分析研判

来源：北极星输配电网2024-01-11

该数据中心开发了能源保供、能源经济洞察、能耗监测等一批数据应用，并联合海南省数据产品超市共建“能源数据专区”，积极探索能源数据产品市场化运营的路径与模式，初步建立了能源数据产业生态，实现首个数据产品的市场化交易

来源：通化市人民政府2024-01-11

积极推进遥感测量、大数据、云计算等新技术在碳排放领域的应用，全面提升能源数据的精准性，提升核算水平。（市发展改革委、市生态环境局、市科技局按职责分工负责）（二）完善经济支持政策。

来源：南方电网报2024-01-11

该平台可实现园区整体用能的数字化、智能化、精益化运营管理，能源数据可远程监视与展示。

来源：南方电网报2024-01-10

该平台可实现园区整体用能的数字化、智能化、精益化运营管理，能源数据可远程监视与展示。

来源：通化市人民政府2024-01-10

积极推进遥感测量、大数据、云计算等新技术在碳排放领域的应用，全面提升能源数据的精准性，提升核算水平。（市发展改革委、市生态环境局、市科技局按职责分工负责）（二）完善经济支持政策。

来源：通化市人民政府2024-01-10

积极推进遥感测量、大数据、云计算等新技术在碳排放领域的应用，全面提升能源数据的精准性，提升核算水平。（市发展改革委、市生态环境局、市科技局按职责分工负责）（二）完善经济支持政策。

来源：吉林省人民政府2024-01-10

支持清洁能源利用工业互联网平台连接能源生产、消费等全产业链工业设备，汇聚全省电、水、煤、气、热、油等多种能源数据，加快智能调度、能效管理、负荷智能调控等智慧能源系统技术应用。...支持清洁能源利用工业互联网平台连接能源生产、消费等全产业链工业设备，汇聚全省电、水、煤、气、热、油等多种能源数据，加快智能调度、能效管理、负荷智能调控等智慧能源系统技术应用。

来源：国家电网报2024-01-10

机制协同，运用数字技术为辅助服务市场、现货市场、容量市场等多类型电力市场提供技术支撑，更好推动多元市场主体互动，提升市场活力；积极开发电力大数据产品，探索能源数据确权、流通、交易和分配机制，促进产业链上下游共同发展

来源：郑州市统计局2024-01-08

对照任务做好谋划，及时查缺补漏，以更高标准细化工作措施，确保能源数据“精、准、实”，进一步夯实碳排放能源数据基础。

来源：电网头条2024-01-08

电力储能等社会资源智能控制水平，承接雄安公交、重型卡车换电等一系列项目，初步具备2.8万千瓦充换电调节能力；碳排放监测服务平台、智能能源管理平台进入实用化阶段，累计接入容东、容西、雄东片区99.63万户能源数据

来源：国家数据局2024-01-05

提升能源利用效率，促进制造与能源数据融合创新，推动能源企业与高耗能企业打通订单、排产、用电等数据。...提升能源利用效率，促进制造与能源数据融合创新，推动能源企业与高耗能企业打通订单、排产、用电等数据，支持能耗预测、多能互补、梯度定价等应用。

来源：珠海市统计局2024-01-04

全面摸清规模以上法人单位能源生产和消费情况，为“双碳”工作打下坚实的能源数据基础。四是要积极配合重点任务工作。

来源：国家发展和改革委员会2023-12-28

依托浙江省能源大数据中心，实现全品种全过程能源数据的采集、汇聚、加工、应用，为重点用能单位监管、能源领域碳达峰碳中和提供重要支撑。

来源：国家发展和改革委员会2023-12-28

建设全市智慧能源服务系统，汇集全市煤电油气热、产供储销运的各品种、各环节能源数据，包括所有重点领域企业在内的3239家高能耗行业企业已接入系统，实现全市能源运行情况多维动态跟踪和展示分析。

来源：湖南省政府2023-12-27

进一步提升新能源、新负荷、新装备、新应用监测感知，业务和数据安全监测扩展，健全能源数据确权、流通、交易和分配机制，有序推动数据在能源产业链上下游的共享。（十五）推动源网荷储电力资源分类分级聚合。

来源：河南省发改委2023-12-27

发展能源数据经济，强化能源科技和产业创新，推进绿色氨醇试点建设，探索建设能源创新载体。五是抓好结构调整，推动传统能源转型。

来源：河南省发改委2023-12-27

发展能源数据经济，强化能源科技和产业创新，推进绿色氨醇试点建设，探索建设能源创新载体。五是抓好结构调整，推动传统能源转型。

来源：施耐德电气2023-12-21

除数字化交付外，电力企业还可以借助施家aveva pi system大数据管理平台进一步释放能源数据要素的价值潜力，同时，施家包括aveva apc先进过程控制、ecostruxure™ control