来源:风芒能源2026-03-24
正如田庆军所言,当价值取代规模成为新的信任锚点,中国风电出海的胜负手,不在于一时一地的低价中标,而在于能否以可靠的产品为核心打通上下游产业链;与储能、绿色氢氨醇等产业共同打造新的应用场景;用稳健的服务和负责任的态度
来源:北极星电力网2026-03-24
在科技创新方面,国家电投将针对新型电力系统调节能力建设痛点,开展消费侧、绿色氢基能源、新型储能、构网等新技术示范应用验证,积极培育新质生产力。加快300兆瓦级f级燃机产品迭代与产业化发展。...结构调整方面,全面落实新一轮国家自主贡献目标和“非化石能源十年倍增计划”,保持国家电投清洁能源发展“高质量、高比例、高增长、规模化”发展模式和优势,积极发展系统友好性基荷和调节性电源,培育能源消费侧、绿色氢基能源
来源:中国电力企业联合会2026-03-24
统筹就地消纳和外送,建设“三北”风电光伏、西南水风光一体化、沿海核电、海上风电等清洁能源基地,加强分布式能源就近开发利用,布局发展绿色氢氨醇,积极推进光热发电和地热能利用。
来源:北极星太阳能光伏网(独家)2026-03-23
一是促进新能源消纳,有序发展绿色氢基能源,积极培育新能源制氢氨醇等战略性新兴产业。
来源:国家电力投资集团有限公司2026-03-23
未来,双方将在原有良好合作基础上,秉持互利共赢原则,持续发挥各自优势,进一步深化在绿色电力交易、绿色氢基能源、生物质燃料等多领域的务实合作,共同谱写绿色低碳高质量发展新篇章。
来源:通辽市人民政府2026-03-20
加快建设科左中旗绿色氢基能源产业园,开拓新领域新赛道。三是做强做优现代服务业。
来源:中国能源观察2026-03-20
封关次日,海南启动首个“海风绿醇”示范项目——申能cz2海上风电二期暨绿色氢基能源项目,为自贸港提供绿色能源支持。2026年,申能cz2、大唐cz3等重点项目加快推进,助力产业结构升级。
来源:通辽市人民政府2026-03-19
来源:远景能源2026-03-18
这种“人无我有”的超高精度、超长周期预测能力,为能源调度和绿色氢氨生产提供了前所未有的技术支撑。远景在内蒙古赤峰打造的全球最大绿色氢氨项目,正是物理人工智能的最佳实践。...被誉为“绿色新石油”的绿色氢氨,正从实验室走向规模化商业运营,成为全球深度脱碳的核心解决方案。
来源:中能传媒研究院2026-03-18
发展乡村光伏推动绿色氢氨醇产业规模化全国人大代表,隆基绿能董事长、总经理钟宝申:“十五五”时期,能源转型进入深水区,核心任务是从规模扩张转向质量提升。...应促进全国乡村光伏高质量发展,助力乡村全面振兴;坚持高标准引领,破解光伏行业“内卷式”竞争;加快促进绿电高比例应用,助推经济社会全面绿色转型;加快推动绿色氢氨醇产业规模化发展,构建国内自主应用体系。
来源:中国华电2026-03-17
同时,中国华电加快布局发展战略性新兴产业和未来产业,培育绿色氢基能源,扩大氢基能源消纳应用场景,推进“制储输加用”全链条协同发展;大力发展新型储能,推动二氧化碳、电化学储能等项目建设;发挥燃机、电力工控领域的比较优势
来源:国家电力投资集团有限公司2026-03-17
国家电投集团着眼于服务构建现代化产业体系,加力推进一批绿色铝、绿色氢基能源等领域项目建设,加快服务建设现代化产业体系。
来源:求索零碳配售电2026-03-16
打造新型电力系统:科学布局抽水蓄能(新增投产装机1亿千瓦左右)、大力发展新型储能,加快智能电网建设,提升电力系统互补互济和安全韧性,同时推进煤电改造升级,加强化石能源清洁高效利用;4.推动能源多元利用:布局绿色氢氨醇产业
来源:北极星电力网2026-03-16
来源:国家能源局2026-03-16
消费侧,新型储能、智能微电网、绿色氢氨醇等新业态新场景蓬勃兴起,以产消融合为特征的新一轮能源消费革命蓄势待发。系统侧,能源网络等新型能源基础设施向多元耦合、智慧灵活、友好兼容方向演进。
来源:新华社2026-03-16
来源:苍南县人民政府2026-03-16
)项目积极打造“南关岛、北关岛综合能源岛”,规划推进核电、风电、光伏、储能等清洁能源开发建设及综合利用,布局新能源制氢(氨、醇)项目开发;同时布局具有港口指向性的能源产业装备制造、临港加工等工业,发展绿色氢基能源产业
统筹就地消纳和外送,建设“三北”风电光伏、西南水风光一体化、沿海核电、海上风电等清洁能源基地,加强分布式能源就近开发利用,布局发展绿色氢氨醇,积极推进光热发电和地热能利用。...统筹就地消纳和外送,建设“三北”风电光伏、西南水风光一体化、沿海核电、海上风电等清洁能源基地,加强分布式能源就近开发利用,布局发展绿色氢氨醇,积极推进光热发电和地热能利用。
来源:远景2026-03-13
这一套系统已经在远景赤峰绿色氢氨项目中得到全面验证。这个全球最大、首个2gw级100%电力电子设备的独立ai电力系统,是ai电力系统模型训练的最强基座。